الفرنسية | الإسبانية | الألمانية | الروسية | العربية | الفارسية | الأردية | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، تايوان) | اليابانية | الكورية | الهندية | البنغالية | الماراثية | النيبالية | البنجابية (غورموخي) | البرتغالية (البرتغال) | البرتغالية (البرازيل) | الإيطالية | الليتوانية | البولندية | التركية | اليونانية | التايلاندية | السويدية | الدانماركية | النرويجية | الفنلندية | الهولندية | العبرية | الفيتنامية | الإندونيسية | الماليزية | التاغالوغية (الفلبينية) | السواحيلية | الهنغارية | التشيكية | السلوفاكية | الرومانية | البلغارية | الصربية (السيريلية) | الكرواتية | السلوفينية | الأوكرانية | البورمية (ميانمار)
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال دورة شاملة مكونة من 21 درسًا مقدمة من Microsoft Cloud Advocates.
تتكون هذه الدورة من 21 درسًا. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا به، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
الدروس مصنفة إما كدروس "تعلم" تشرح مفهومًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو كدروس "بناء" تشرح المفهوم مع أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript عندما يكون ذلك ممكنًا.
للمطورين باستخدام .NET، تحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (إصدار .NET)!
كل درس يتضمن أيضًا قسم "استمر في التعلم" مع أدوات تعليمية إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج نماذج GitHub Marketplace - الدروس: "githubmodels"
-
واجهة برمجة التطبيقات OpenAI - الدروس: "oai-assignment"
-
معرفة أساسية بلغة Python أو TypeScript ستكون مفيدة - *للمبتدئين تمامًا، تحقق من هذه الدورات Python و TypeScript
-
حساب GitHub لـ نسخ هذا المستودع بالكامل إلى حسابك الخاص على GitHub
لقد قمنا بإنشاء درس إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن أمثلة برمجية أكثر تقدمًا، تحقق من مجموعة أمثلة كود الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغة Python و TypeScript.
انضم إلى الخادم الرسمي لـ Azure AI Foundry على Discord للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
اطرح أسئلة أو شارك ملاحظات المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
قم بزيارة Microsoft for Startups لمعرفة كيفية البدء باستخدام أرصدة Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بإنشاء مشكلة أو قم بإنشاء طلب سحب.
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب موجود في ملف README
- أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لموارد إضافية لمواصلة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | التعلم الإضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك | فيديو قريبًا | تعلم المزيد |
| 01 | مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). | فيديو | تعلم المزيد |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالتك الاستخدامية | فيديو | تعلم المزيد |
| 03 | استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | فيديو | تعلم المزيد |
| 04 | فهم أساسيات هندسة التوجيه | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة التوجيه | فيديو | تعلم المزيد |
| 05 | إنشاء توجيهات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة التوجيه التي تحسن نتائج التوجيهات الخاصة بك. | فيديو | تعلم المزيد |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النصوص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعرف على المزيد |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء ودمج تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 08 | بناء تطبيقات البحث باستخدام قواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق بحث يستخدم Embeddings للبحث عن البيانات. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعرف على المزيد |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Low Code | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات Low Code | فيديو | تعرف على المزيد |
| 11 | دمج التطبيقات الخارجية باستخدام Function Calling | بناء: ما هو Function Calling وحالات استخدامه في التطبيقات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | فيديو | تعرف على المزيد |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: التهديدات والمخاطر التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمينها. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 14 | دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والمقاييس لإدارة دورة حياة LLM وعمليات LLMOps | فيديو | تعرف على المزيد |
| 15 | استرجاع البيانات المعزز بالتوليد (RAG) وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل RAG لاسترجاع Embeddings من قواعد بيانات المتجهات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر وHugging Face | بناء: تطبيق باستخدام النماذج مفتوحة المصدر المتوفرة على Hugging Face | فيديو | تعرف على المزيد |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعرف على المزيد |
| 18 | تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) | تعلم: ما هو تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة، ولماذا وكيف يتم ذلك | فيديو | تعرف على المزيد |
| 19 | البناء باستخدام النماذج اللغوية الصغيرة (SLMs) | تعلم: فوائد البناء باستخدام النماذج اللغوية الصغيرة | فيديو قادم قريبًا | تعرف على المزيد |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات واختلافات عائلة نماذج Mistral | فيديو قادم قريبًا | تعرف على المزيد |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات واختلافات عائلة نماذج Meta | فيديو قادم قريبًا | تعرف على المزيد |
شكر خاص لـ جون عزيز على إنشاء جميع إجراءات GitHub والمهام.
بيرنهارد ميركل على مساهماته الرئيسية في كل درس لتحسين تجربة المتعلم والكود.
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
- جديد بروتوكول سياق النماذج للمبتدئين
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام .NET
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام JavaScript
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام Java
- تعلم الآلة للمبتدئين
- علم البيانات للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الأمن السيبراني للمبتدئين
- تطوير الويب للمبتدئين
- إنترنت الأشياء للمبتدئين
- تطوير الواقع الممتد للمبتدئين
- إتقان GitHub Copilot للبرمجة التشاركية بالذكاء الاصطناعي
- إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET
- اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.