21 урока, които ще ви научат на всичко необходимо, за да започнете да създавате приложения с Генеративен AI
Френски | Испански | Немски | Руски | Арабски | Персийски (фарси) | Урду | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Тайван) | Японски | Корейски | Хинди | Бенгалски | Марати | Непалски | Пенджабски (Гурмукхи) | Португалски (Португалия) | Португалски (Бразилия) | Италиански | Литовски | Полски | Турски | Гръцки | Тайландски | Шведски | Датски | Норвежки | Фински | Холандски | Иврит | Виетнамски | Индонезийски | Малайски | Тагалог (Филипински) | Суахили | Унгарски | Чешки | Словашки | Румънски | Български | Сръбски (кирилица) | Хърватски | Словенски | Украински | Бирмански (Мианмар)
Научете основите на създаването на приложения с Генеративен AI чрез нашия 21-урочен курс, създаден от Microsoft Cloud Advocates.
Този курс включва 21 урока. Всеки урок обхваща отделна тема, така че можете да започнете оттам, където ви е удобно!
Уроците са обозначени като "Научете" (обясняват концепция за Генеративен AI) или "Създайте" (обясняват концепция и предоставят примери за код на Python и TypeScript, когато е възможно).
За .NET разработчици, разгледайте Генеративен AI за начинаещи (.NET издание)!
Всеки урок включва и секция "Продължете да учите" с допълнителни ресурси за обучение.
-
Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"
-
Основни познания по Python или TypeScript са полезни - *За напълно начинаещи, разгледайте тези курсове по Python и TypeScript
-
GitHub акаунт, за да разклоните това хранилище към вашия собствен акаунт
Създадохме урок Настройка на курса, за да ви помогнем с настройката на вашата среда за разработка.
Не забравяйте да звездичка (🌟) това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Ако търсите по-напреднали примери за код, разгледайте нашата колекция от примери за код с Генеративен AI на Python и TypeScript.
Присъединете се към нашия официален Discord сървър Azure AI Foundry, за да се свържете с други обучаващи се и да получите подкрепа.
Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта във форум за разработчици Azure AI Foundry в GitHub.
Посетете Microsoft за стартъпи, за да разберете как да започнете със създаването на приложения с Azure кредити още днес.
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или създайте заявка за промяна.
- Кратко видео въведение към темата
- Писмен урок, разположен в README
- Примери за код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| # | Връзка към урока | Описание | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Настройка на курса | Научете: Как да настроите вашата среда за разработка | Видео скоро | Научете повече |
| 01 | Въведение в Генеративен AI и LLMs | Научете: Какво представлява Генеративният AI и как работят големите езикови модели (LLMs). | Видео | Научете повече |
| 02 | Изследване и сравнение на различни LLMs | Научете: Как да изберете правилния модел за вашия случай на употреба | Видео | Научете повече |
| 03 | Използване на Генеративен AI отговорно | Научете: Как да създавате приложения с Генеративен AI отговорно | Видео | Научете повече |
| 04 | Разбиране на основите на инженерството на подканите | Научете: Практически най-добри практики за инженерство на подканите | Видео | Научете повече |
| 05 | Създаване на напреднали подканите | Научете: Как да прилагате техники за инженерство на подканите, които подобряват резултатите. | Видео | Научете повече |
| 06 | Създаване на приложения за генериране на текст | Създайте: Приложение за генериране на текст, използвайки Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Научете повече |
| 07 | Създаване на чат приложения | Създайте: Техники за ефективно създаване и интегриране на чат приложения. | Видео | Научете повече |
| 08 | Създаване на приложения за търсене с векторни бази данни | Създайте: Приложение за търсене, което използва Embeddings за намиране на данни. | Видео | Научете повече |
| 09 | Създаване на приложения за генериране на изображения | Създайте: Приложение за генериране на изображения | Видео | Научете повече |
| 10 | Създаване на AI приложения с нисък код | Създайте: Приложение за генеративен AI, използвайки инструменти за нисък код | Видео | Научете повече |
| 11 | Интегриране на външни приложения с извикване на функции | Създайте: Какво е извикване на функции и неговите приложения | Видео | Научете повече |
| 12 | Дизайн на UX за AI приложения | Научете: Как да приложите принципите на UX дизайн при разработването на генеративни AI приложения | Видео | Научете повече |
| 13 | Осигуряване на сигурност за вашите генеративни AI приложения | Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за тяхната защита. | Видео | Научете повече |
| 14 | Жизнен цикъл на генеративните AI приложения | Научете: Инструментите и метриките за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps | Видео | Научете повече |
| 15 | Извличане с допълнено генериране (RAG) и векторни бази данни | Създайте: Приложение, използвайки RAG Framework за извличане на embeddings от векторни бази данни | Видео | Научете повече |
| 16 | Модели с отворен код и Hugging Face | Създайте: Приложение, използвайки модели с отворен код, налични в Hugging Face | Видео | Научете повече |
| 17 | AI агенти | Създайте: Приложение, използвайки рамка за AI агенти | Видео | Научете повече |
| 18 | Фина настройка на LLMs | Научете: Какво, защо и как на фината настройка на LLMs | Видео | Научете повече |
| 19 | Създаване с малки езикови модели (SLMs) | Научете: Ползите от създаването с малки езикови модели | Видео скоро | Научете повече |
| 20 | Създаване с модели Mistral | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Mistral | Видео скоро | Научете повече |
| 21 | Създаване с модели Meta | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Meta | Видео скоро | Научете повече |
Специални благодарности на John Aziz за създаването на всички GitHub Actions и работни процеси.
Bernhard Merkle за ключовите приноси към всяка лекция за подобряване на обучителния и кодовия опит.
Нашият екип създава и други курсове! Разгледайте:
- НОВ Протокол за контекст на модели за начинаещи
- AI агенти за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с .NET
- Генеративен AI за начинаещи с JavaScript
- Генеративен AI за начинаещи с Java
- Машинно обучение за начинаещи
- Наука за данни за начинаещи
- AI за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Майсторство на GitHub Copilot за AI програмиране в екип
- Майсторство на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Изберете своето приключение с Copilot
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човек. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.