21 lecke, amely megtanít mindent, amit tudnod kell a Generatív AI alkalmazások fejlesztésének elkezdéséhez
Francia | Spanyol | Német | Orosz | Arab | Perzsa (Farsi) | Urdu | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Japán | Koreai | Hindi | Bengáli | Maráthi | Nepáli | Pandzsábi (Gurmukhi) | Portugál (Portugália) | Portugál (Brazília) | Olasz | Litván | Lengyel | Török | Görög | Thai | Svéd | Dán | Norvég | Finn | Holland | Héber | Vietnámi | Indonéz | Maláj | Tagalog (Filippínó) | Szuahéli | Magyar | Cseh | Szlovák | Román | Bolgár | Szerb (Cirill) | Horvát | Szlovén | Ukrán | Burmai (Mianmar)
Tanuld meg a Generatív AI alkalmazások fejlesztésének alapjait a Microsoft Cloud Advocates 21 leckéből álló átfogó kurzusával.
Ez a kurzus 21 leckéből áll. Minden lecke egy-egy témát fed le, így kezdhetsz bárhol, ahol szeretnél!
A leckék "Tanulj" típusúak, amelyek egy Generatív AI koncepciót magyaráznak, vagy "Építs" típusúak, amelyek egy koncepciót és kódpéldákat magyaráznak Python és TypeScript nyelven, amikor lehetséges.
.NET fejlesztőknek ajánljuk a Generatív AI kezdőknek (.NET kiadás) kurzust!
Minden lecke tartalmaz egy "Továbbtanulás" szekciót további tanulási eszközökkel.
-
Azure OpenAI Service - Leckék: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leckék: "githubmodels"
-
OpenAI API - Leckék: "oai-assignment"
-
Alapvető Python vagy TypeScript ismeretek hasznosak lehetnek - *Teljesen kezdőknek ajánljuk ezeket a Python és TypeScript kurzusokat
-
Egy GitHub fiók, hogy forkold az egész repót a saját GitHub fiókodba
Készítettünk egy Kurzus beállítása leckét, hogy segítsünk a fejlesztési környezet beállításában.
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
Ha fejlettebb kódmintákat keresel, nézd meg a Generatív AI kódminták gyűjteményét Python és TypeScript nyelven.
Csatlakozz az Azure AI Foundry hivatalos Discord szerveréhez, hogy találkozz és kapcsolatba lépj más tanulókkal, akik ezt a kurzust végzik, és kérj segítséget.
Tegyél fel kérdéseket vagy ossz meg termék visszajelzéseket az Azure AI Foundry fejlesztői fórumon a Githubon.
Látogass el a Microsoft for Startups oldalra, hogy megtudd, hogyan kezdhetsz el építkezni Azure kreditekkel.
Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajegyet vagy Hozz létre egy pull requestet
- Egy rövid videós bevezetőt a témához
- Egy írott leckét a README-ben
- Python és TypeScript kódmintákat, amelyek támogatják az Azure OpenAI-t és az OpenAI API-t
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
| # | Lecke linkje | Leírás | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurzus beállítása | Tanulj: Hogyan állítsd be a fejlesztési környezeted | Videó hamarosan | További tanulás |
| 01 | Bevezetés a Generatív AI-ba és LLM-ekbe | Tanulj: Megérteni, mi az a Generatív AI és hogyan működnek a Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek). | Videó | További tanulás |
| 02 | Különböző LLM-ek felfedezése és összehasonlítása | Tanulj: Hogyan válaszd ki a megfelelő modellt az esetedhez | Videó | További tanulás |
| 03 | Generatív AI felelősségteljes használata | Tanulj: Hogyan építs felelősségteljes Generatív AI alkalmazásokat | Videó | További tanulás |
| 04 | Prompt Engineering alapjainak megértése | Tanulj: Gyakorlati Prompt Engineering legjobb gyakorlatok | Videó | További tanulás |
| 05 | Haladó promptok létrehozása | Tanulj: Hogyan alkalmazz prompt engineering technikákat, amelyek javítják a promptok eredményét. | Videó | További tanulás |
| 06 | Szöveggeneráló alkalmazások építése | Építés: Szöveggeneráló alkalmazás Azure OpenAI / OpenAI API használatával | Videó | További információ |
| 07 | Csevegőalkalmazások építése | Építés: Hatékony csevegőalkalmazások fejlesztésének és integrálásának technikái | Videó | További információ |
| 08 | Keresőalkalmazások építése vektoralapú adatbázisokkal | Építés: Keresőalkalmazás, amely beágyazásokat használ az adatok kereséséhez | Videó | További információ |
| 09 | Képgeneráló alkalmazások építése | Építés: Képgeneráló alkalmazás | Videó | További információ |
| 10 | Low Code AI alkalmazások építése | Építés: Generatív AI alkalmazás Low Code eszközök használatával | Videó | További információ |
| 11 | Külső alkalmazások integrálása funkcióhívással | Építés: Mi az a funkcióhívás, és hogyan használható alkalmazásokban | Videó | További információ |
| 12 | UX tervezése AI alkalmazásokhoz | Tanulás: Hogyan alkalmazzuk az UX tervezési elveket generatív AI alkalmazások fejlesztésekor | Videó | További információ |
| 13 | Generatív AI alkalmazások biztonságossá tétele | Tanulás: Az AI rendszereket fenyegető kockázatok és ezek biztonságossá tételének módszerei | Videó | További információ |
| 14 | A generatív AI alkalmazások életciklusa | Tanulás: Az LLM életciklusának és LLMOps kezeléséhez szükséges eszközök és metrikák | Videó | További információ |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) és vektoralapú adatbázisok | Építés: Alkalmazás RAG keretrendszer használatával, amely beágyazásokat nyer ki vektoralapú adatbázisokból | Videó | További információ |
| 16 | Nyílt forráskódú modellek és Hugging Face | Építés: Alkalmazás nyílt forráskódú modellek használatával, amelyek elérhetők a Hugging Face-en | Videó | További információ |
| 17 | AI ügynökök | Építés: Alkalmazás AI ügynök keretrendszer használatával | Videó | További információ |
| 18 | LLM-ek finomhangolása | Tanulás: Miért, hogyan és mikor érdemes finomhangolni az LLM-eket | Videó | További információ |
| 19 | SLM-ekkel való építés | Tanulás: Az SLM-ekkel való építés előnyei | Videó hamarosan | További információ |
| 20 | Mistral modellekkel való építés | Tanulás: A Mistral modellcsalád jellemzői és különbségei | Videó hamarosan | További információ |
| 21 | Meta modellekkel való építés | Tanulás: A Meta modellcsalád jellemzői és különbségei | Videó hamarosan | További információ |
Külön köszönet John Aziz számára, aki elkészítette az összes GitHub Actiont és munkafolyamatot.
Bernhard Merkle számára, aki minden leckéhez kulcsfontosságú hozzájárulásokat tett, hogy javítsa a tanulási és kódolási élményt.
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
- ÚJ Model Context Protocol kezdőknek
- AI ügynökök kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek .NET használatával
- Generatív AI kezdőknek JavaScript használatával
- Generatív AI kezdőknek Java használatával
- ML kezdőknek
- Adattudomány kezdőknek
- AI kezdőknek
- Kiberbiztonság kezdőknek
- Webfejlesztés kezdőknek
- IoT kezdőknek
- XR fejlesztés kezdőknek
- GitHub Copilot mesterfokon AI páros programozáshoz
- GitHub Copilot mesterfokon C#/.NET fejlesztőknek
- Válaszd ki a saját Copilot kalandodat
Felelősségkizárás:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.