Skip to content

Latest commit

 

History

History
140 lines (101 loc) · 19.4 KB

File metadata and controls

140 lines (101 loc) · 19.4 KB

Generatyvinis AI pradedantiesiems

21 pamoka, kurios išmokys visko, ko reikia norint pradėti kurti generatyvinio AI programas

GitHub licencija
GitHub bendradarbiai
GitHub problemos
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub stebėtojai
GitHub šakės
GitHub žvaigždės

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

Prancūzų | Ispanų | Vokiečių | Rusų | Arabų | Persų (Farsi) | Urdu | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Japonų | Korėjiečių | Hindi | Bengalų | Marathi | Nepalų | Pundžabi (Gurmukhi) | Portugalų (Portugalija) | Portugalų (Brazilija) | Italų | Lietuvių | Lenkų | Turkų | Graikų | Tajų | Švedų | Danų | Norvegų | Suomių | Olandų | Hebrajų | Vietnamiečių | Indoneziečių | Malajų | Tagalog (Filipinų) | Svahilių | Vengrų | Čekų | Slovakų | Rumunų | Bulgarų | Serbų (kirilica) | Kroatų | Slovėnų | Ukrainiečių | Birmos (Mianmaras)

Generatyvinis AI pradedantiesiems (3 versija) - kursas

Išmokite generatyvinio AI programų kūrimo pagrindus su mūsų 21 pamokos išsamiu kursu, kurį parengė Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pradžia

Šis kursas turi 21 pamoką. Kiekviena pamoka apima savo temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios!

Pamokos pažymėtos kaip "Mokymosi" pamokos, kurios paaiškina generatyvinio AI koncepciją, arba "Kūrimo" pamokos, kurios paaiškina koncepciją ir pateikia kodų pavyzdžius tiek Python, tiek TypeScript, kai tai įmanoma.

.NET programuotojams rekomenduojame Generatyvinis AI pradedantiesiems (.NET leidimas)!

Kiekviena pamoka taip pat turi skyrių "Tęsk mokymąsi" su papildomais mokymosi įrankiais.

Ko jums reikia

Norėdami paleisti šio kurso kodą, galite naudoti:

Mes sukūrėme Kurso nustatymo pamoką, kad padėtume jums nustatyti savo kūrimo aplinką.

Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo, kad vėliau būtų lengviau jį rasti.

🧠 Pasiruošę diegti?

Jei ieškote pažangesnių kodų pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Generatyvinio AI kodų pavyzdžių kolekciją tiek Python, tiek TypeScript.

🗣️ Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite pagalbos

Prisijunkite prie mūsų oficialaus Azure AI Foundry Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šio kurso dalyviais bei gautumėte pagalbos.

Užduokite klausimus arba pasidalinkite produkto atsiliepimais mūsų Azure AI Foundry Developer Forum GitHub'e.

🚀 Kuriate startuolį?

Apsilankykite Microsoft for Startups, kad sužinotumėte, kaip pradėti kurti su Azure kreditais jau šiandien.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request.

📂 Kiekviena pamoka apima:

  • Trumpą vaizdo įrašo įžangą į temą
  • Rašytinę pamoką, esančią README
  • Python ir TypeScript kodų pavyzdžius, palaikančius Azure OpenAI ir OpenAI API
  • Nuorodas į papildomus išteklius mokymuisi tęsti

🗃️ Pamokos

# Pamokos nuoroda Aprašymas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
00 Kurso nustatymas Mokymasis: Kaip nustatyti savo kūrimo aplinką Vaizdo įrašas netrukus Sužinoti daugiau
01 Įvadas į generatyvinį AI ir LLM Mokymasis: Suprasti, kas yra generatyvinis AI ir kaip veikia dideli kalbos modeliai (LLM). Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
02 Skirtingų LLM tyrinėjimas ir palyginimas Mokymasis: Kaip pasirinkti tinkamą modelį savo naudojimo atvejui Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
03 Generatyvinio AI atsakingas naudojimas Mokymasis: Kaip atsakingai kurti generatyvinio AI programas Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
04 Pagrindinių promptų kūrimo principų supratimas Mokymasis: Praktiniai promptų kūrimo geriausios praktikos Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
05 Išplėstinių promptų kūrimas Mokymasis: Kaip taikyti promptų kūrimo technikas, kurios pagerina jūsų promptų rezultatus. Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
06 Tekstų generavimo programų kūrimas Kurkite: Tekstų generavimo programą naudojant Azure OpenAI / OpenAI API Video Sužinokite daugiau
07 Pokalbių programų kūrimas Kurkite: Efektyvūs metodai pokalbių programų kūrimui ir integravimui. Video Sužinokite daugiau
08 Paieškos programų kūrimas naudojant vektorių duomenų bazes Kurkite: Paieškos programą, kuri naudoja įterpinius duomenų paieškai. Video Sužinokite daugiau
09 Vaizdų generavimo programų kūrimas Kurkite: Vaizdų generavimo programą Video Sužinokite daugiau
10 Generatyvios AI programos kūrimas naudojant mažo kodo įrankius Kurkite: Generatyvios AI programą naudojant mažo kodo įrankius Video Sužinokite daugiau
11 Išorinių programų integravimas naudojant funkcijų iškvietimą Kurkite: Kas yra funkcijų iškvietimas ir jo panaudojimo atvejai programose Video Sužinokite daugiau
12 UX dizainas AI programoms Sužinokite: Kaip taikyti UX dizaino principus kuriant generatyvios AI programas Video Sužinokite daugiau
13 Generatyvios AI programų saugumas Sužinokite: Grėsmės ir rizikos AI sistemoms bei metodai jų apsaugai. Video Sužinokite daugiau
14 Generatyvios AI programų gyvavimo ciklas Sužinokite: Įrankiai ir metrikos LLM gyvavimo ciklo valdymui ir LLMOps Video Sužinokite daugiau
15 RAG (Retrieval Augmented Generation) ir vektorių duomenų bazės Kurkite: Programą naudojant RAG sistemą, kad gautumėte įterpinius iš vektorių duomenų bazės Video Sužinokite daugiau
16 Atvirojo kodo modeliai ir Hugging Face Kurkite: Programą naudojant atvirojo kodo modelius, prieinamus Hugging Face platformoje Video Sužinokite daugiau
17 AI agentai Kurkite: Programą naudojant AI agentų sistemą Video Sužinokite daugiau
18 LLM modelių pritaikymas Sužinokite: Kas yra LLM modelių pritaikymas, kodėl ir kaip tai daroma Video Sužinokite daugiau
19 Kūrimas su mažais kalbos modeliais Sužinokite: Mažų kalbos modelių privalumai Video netrukus Sužinokite daugiau
20 Kūrimas su Mistral modeliais Sužinokite: Mistral šeimos modelių ypatybės ir skirtumai Video netrukus Sužinokite daugiau
21 Kūrimas su Meta modeliais Sužinokite: Meta šeimos modelių ypatybės ir skirtumai Video netrukus Sužinokite daugiau

🌟 Speciali padėka

Speciali padėka John Aziz už visų GitHub veiksmų ir darbo eigų kūrimą.

Bernhard Merkle už svarų indėlį į kiekvieną pamoką, siekiant pagerinti mokymosi ir kodo patirtį.

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:


Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.