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通过微软云倡导者提供的21节全面课程，学习构建生成式人工智能应用的基础知识。
本课程共有21节课。每节课涵盖一个独立主题，你可以从任意一节开始学习！
课程分为两种类型：“学习”课程，解释生成式人工智能的概念；“构建”课程，既解释概念又提供Python和TypeScript代码示例（如果可能）。
对于.NET开发者，请查看生成式人工智能入门（.NET版）！
每节课还包括“继续学习”部分，提供额外的学习工具。
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Azure OpenAI服务 - 课程： "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace模型目录 - 课程： "githubmodels"
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OpenAI API - 课程： "oai-assignment"
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具备Python或TypeScript的基础知识会有所帮助 - *对于完全的初学者，请查看这些Python和TypeScript课程
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一个GitHub账户，用于fork整个仓库到你的GitHub账户
我们已创建了一个**课程设置**课程，帮助你设置开发环境。
别忘了收藏（🌟）这个仓库，方便以后找到。
如果你正在寻找更高级的代码示例，请查看我们提供的生成式人工智能代码示例集，包括Python和TypeScript代码。
加入我们的官方Azure AI Foundry Discord服务器，与其他学习者交流并获取支持。
在我们的Azure AI Foundry开发者论坛上提问或分享产品反馈。
访问Microsoft for Startups，了解如何利用Azure积分开始构建。
- 一个简短的视频介绍主题
- 位于README中的书面课程
- 支持Azure OpenAI和OpenAI API的Python和TypeScript代码示例
- 继续学习的额外资源链接
| # | 课程链接 | 描述 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 课程设置 | 学习： 如何设置你的开发环境 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 01 | 生成式人工智能和LLM简介 | 学习： 了解什么是生成式人工智能以及大型语言模型（LLM）的工作原理 | 视频 | 了解更多 |
| 02 | 探索和比较不同的LLM | 学习： 如何为你的使用场景选择合适的模型 | 视频 | 了解更多 |
| 03 | 负责任地使用生成式人工智能 | 学习： 如何负责任地构建生成式人工智能应用 | 视频 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基础 | 学习： 提示工程最佳实践的动手操作 | 视频 | 了解更多 |
| 05 | 创建高级提示 | 学习： 如何应用提示工程技术以优化提示的结果。 | 视频 | 了解更多 |
| 06 | 构建文本生成应用 | 构建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 创建文本生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 07 | 构建聊天应用 | 构建： 高效构建和集成聊天应用的技术 | 视频 | 了解更多 |
| 08 | 构建搜索应用与向量数据库 | 构建： 使用嵌入技术进行数据搜索的搜索应用 | 视频 | 了解更多 |
| 09 | 构建图像生成应用 | 构建： 图像生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 10 | 构建低代码 AI 应用 | 构建： 使用低代码工具创建生成式 AI 应用 | 视频 | 了解更多 |
| 11 | 通过函数调用集成外部应用 | 构建： 什么是函数调用及其在应用中的使用场景 | 视频 | 了解更多 |
| 12 | 为 AI 应用设计用户体验 | 学习： 在开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则 | 视频 | 了解更多 |
| 13 | 保护您的生成式 AI 应用 | 学习： AI 系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法 | 视频 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 应用生命周期 | 学习： 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | 视频 | 了解更多 |
| 15 | 检索增强生成 (RAG) 和向量数据库 | 构建： 使用 RAG 框架从向量数据库中检索嵌入的应用 | 视频 | 了解更多 |
| 16 | 开源模型与 Hugging Face | 构建： 使用 Hugging Face 上的开源模型创建应用 | 视频 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 构建： 使用 AI 代理框架创建应用 | 视频 | 了解更多 |
| 18 | 微调 LLM | 学习： 微调 LLM 的意义、原因和方法 | 视频 | 了解更多 |
| 19 | 使用 SLM 构建 | 学习： 使用小型语言模型构建的优势 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型构建 | 学习： Mistral 系列模型的特点和差异 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型构建 | 学习： Meta 系列模型的特点和差异 | 视频即将上线 | 了解更多 |
特别感谢 John Aziz 创建了所有的 GitHub Actions 和工作流
Bernhard Merkle 为每节课做出了重要贡献，提升了学习和代码体验。
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
- 全新 面向初学者的模型上下文协议
- 面向初学者的 AI 代理
- 使用 .NET 的生成式 AI 入门
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 入门
- 使用 Java 的生成式 AI 入门
- 机器学习入门
- 数据科学入门
- 人工智能入门
- 网络安全入门
- Web 开发入门
- 物联网入门
- XR 开发入门
- 掌握 GitHub Copilot 的 AI 配对编程
- 掌握 GitHub Copilot 的 C#/.NET 开发
- 选择你的 Copilot 冒险之旅
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