Skip to content

Latest commit

 

History

History
140 lines (101 loc) · 19.6 KB

File metadata and controls

140 lines (101 loc) · 19.6 KB

Generative AI pro začátečníky

21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět, abyste mohli začít vytvářet aplikace s generativní AI

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)

Francouzština | Španělština | Němčina | Ruština | Arabština | Perština (Farsí) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Japonština | Korejština | Hindština | Bengálština | Maráthština | Nepálština | Paňdžábština (Gurmukhi) | Portugalština (Portugalsko) | Portugalština (Brazílie) | Italština | Litevština | Polština | Turečtina | Řečtina | Thajština | Švédština | Dánština | Norština | Finština | Nizozemština | Hebrejština | Vietnamština | Indonéština | Malajština | Tagalog (Filipíny) | Svahilština | Maďarština | Čeština | Slovenština | Rumunština | Bulharština | Srbština (cyrilice) | Chorvatština | Slovinština | Ukrajinština | Barmština (Myanmar)

Generativní AI pro začátečníky (verze 3) – Kurz

Naučte se základy tvorby aplikací s generativní AI prostřednictvím našeho komplexního kurzu o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce pokrývá své vlastní téma, takže můžete začít, kde chcete!

Lekce jsou označeny buď jako "Learn" (naučte se), kde se vysvětluje koncept generativní AI, nebo jako "Build" (vytvořte), kde se kromě konceptu ukazují i příklady kódu v Pythonu a TypeScriptu, pokud je to možné.

Pro vývojáře v .NET doporučujeme Generativní AI pro začátečníky (.NET edice)!

Každá lekce také obsahuje sekci "Keep Learning" s dalšími vzdělávacími nástroji.

Co budete potřebovat

Pro spuštění kódu z tohoto kurzu můžete použít:

Vytvořili jsme lekci Course Setup, která vám pomůže nastavit vývojové prostředí.

Nezapomeňte si označit hvězdičkou (🌟) tento repozitář, abyste ho později snadno našli.

🧠 Připraveni na nasazení?

Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu pro generativní AI v Pythonu i TypeScriptu.

🗣️ Spojte se s ostatními studenty, získejte podporu

Připojte se na náš oficiální Discord server Azure AI Foundry, kde se můžete setkat a propojit s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.

Pokládejte otázky nebo sdílejte zpětnou vazbu k produktu na našem Azure AI Foundry Developer Foru na GitHubu.

🚀 Zakládáte startup?

Navštivte Microsoft for Startups, kde se dozvíte, jak začít budovat s Azure kredity ještě dnes.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli chyby v textu či kódu? Vytvořte issue nebo vytvořte pull request.

📂 Každá lekce obsahuje:

  • Krátké video s úvodem do tématu
  • Písemnou lekci umístěnou v README
  • Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na další zdroje pro pokračování ve studiu

🗃️ Lekce

# Odkaz na lekci Popis Video Další učení
00 Course Setup Learn: Jak nastavit vývojové prostředí Video brzy k dispozici Více informací
01 Úvod do generativní AI a LLM Learn: Co je generativní AI a jak fungují velké jazykové modely (LLM). Video Více informací
02 Zkoumání a porovnávání různých LLM Learn: Jak vybrat správný model pro váš případ použití Video Více informací
03 Používání generativní AI zodpovědně Learn: Jak vytvářet aplikace s generativní AI zodpovědně Video Více informací
04 Základy inženýrství promptů Learn: Praktické osvědčené postupy pro inženýrství promptů Video Více informací
05 Vytváření pokročilých promptů Learn: Jak aplikovat techniky inženýrství promptů pro zlepšení výsledků vašich promptů. Video Více informací
06 Vytváření aplikací pro generování textu Vytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI API Video Zjistit více
07 Vytváření chatovacích aplikací Vytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací. Video Zjistit více
08 Vytváření vyhledávacích aplikací s vektorovými databázemi Vytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá vkládání pro hledání dat. Video Zjistit více
09 Vytváření aplikací pro generování obrázků Vytvořte: Aplikaci pro generování obrázků Video Zjistit více
10 Vytváření AI aplikací s nízkým kódem Vytvořte: Generativní AI aplikaci pomocí nástrojů s nízkým kódem Video Zjistit více
11 Integrace externích aplikací pomocí volání funkcí Vytvořte: Co je volání funkcí a jeho využití v aplikacích Video Zjistit více
12 Navrhování UX pro AI aplikace Naučte se: Jak aplikovat principy UX designu při vývoji generativních AI aplikací Video Zjistit více
13 Zabezpečení vašich generativních AI aplikací Naučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a metody jejich zabezpečení. Video Zjistit více
14 Životní cyklus generativních AI aplikací Naučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOps Video Zjistit více
15 Generování s podporou vyhledávání (RAG) a vektorové databáze Vytvořte: Aplikaci využívající RAG framework pro získávání vkládání z vektorových databází Video Zjistit více
16 Open Source modely a Hugging Face Vytvořte: Aplikaci využívající open source modely dostupné na Hugging Face Video Zjistit více
17 AI agenti Vytvořte: Aplikaci využívající framework AI agentů Video Zjistit více
18 Doladění LLM Naučte se: Co, proč a jak doladit LLM Video Zjistit více
19 Vytváření s SLM Naučte se: Výhody vytváření s malými jazykovými modely Video brzy k dispozici Zjistit více
20 Vytváření s modely Mistral Naučte se: Funkce a rozdíly modelů rodiny Mistral Video brzy k dispozici Zjistit více
21 Vytváření s modely Meta Naučte se: Funkce a rozdíly modelů rodiny Meta Video brzy k dispozici Zjistit více

🌟 Speciální poděkování

Speciální poděkování Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflowů.

Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky ke každé lekci, které zlepšily zážitek pro studenty i práci s kódem.

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří další kurzy! Podívejte se na:


Upozornění:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.