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透過 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 篇課程，學習構建生成式 AI 應用程式的基礎知識。
這門課程包含 21 篇課程。每篇課程涵蓋一個主題，您可以從任何一篇開始學習！
課程分為兩種類型：「學習」課程解釋生成式 AI 的概念；「構建」課程則結合概念解釋與 Python 和 TypeScript 的程式碼範例（如果可能）。
針對 .NET 開發者，請參考 生成式 AI 初學者指南（.NET 版）！
每篇課程還包含「持續學習」部分，提供額外的學習資源。
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Azure OpenAI 服務 - 課程： "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程： "githubmodels"
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OpenAI API - 課程： "oai-assignment"
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基本的 Python 或 TypeScript 知識會有所幫助 - *對於完全的初學者，請參考這些 Python 和 TypeScript 課程
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一個 GitHub 帳戶，用於 fork 整個倉庫 到您的 GitHub 帳戶
我們已經創建了一篇 課程設置 課程，幫助您設置開發環境。
別忘了 收藏（🌟）這個倉庫，以便日後更方便找到。
如果您正在尋找更高級的程式碼範例，請查看我們的 生成式 AI 程式碼範例集合，提供 Python 和 TypeScript 的範例。
加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支援。
在 GitHub 上的 Azure AI Foundry 開發者論壇 提問或分享產品反饋。
訪問 Microsoft for Startups，了解如何利用 Azure 點數開始構建。
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？提交問題 或 創建拉取請求。
- 該主題的簡短影片介紹
- README 中的書面課程
- 支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
- 連結到額外的學習資源
| # | 課程連結 | 描述 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設置 | 學習： 如何設置您的開發環境 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式 AI 和 LLMs 簡介 | 學習： 理解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型（LLMs）的運作方式 | 影片 | 了解更多 |
| 02 | 探索與比較不同的 LLMs | 學習： 如何為您的使用案例選擇合適的模型 | 影片 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式 AI | 學習： 如何負責任地構建生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程的基礎 | 學習： 提示工程的最佳實踐 | 影片 | 了解更多 |
| 05 | 創建進階提示 | 學習： 如何應用提示工程技術以改進提示的結果。 | 影片 | 了解更多 |
| 06 | 構建文本生成應用程式 | 構建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 構建聊天應用程式 | 構建： 高效構建和整合聊天應用程式的技術 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 構建搜索應用程式與向量資料庫 | 構建： 使用嵌入技術進行數據搜索的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 構建圖像生成應用程式 | 構建： 一個圖像生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 構建低代碼 AI 應用程式 | 構建： 使用低代碼工具的生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 整合外部應用程式與函數調用 | 構建： 什麼是函數調用及其在應用程式中的使用案例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 為 AI 應用程式設計用戶體驗 | 學習： 在開發生成式 AI 應用程式時如何應用用戶體驗設計原則 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 保護您的生成式 AI 應用程式 | 學習： AI 系統面臨的威脅與風險，以及保護這些系統的方法 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 應用程式的生命週期 | 學習： 管理 LLM 生命週期和 LLMOps 的工具與指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 構建： 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型與 Hugging Face | 構建： 使用 Hugging Face 上的開源模型的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 構建： 使用 AI 代理框架的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調 LLM | 學習： 微調 LLM 的意義、原因及方法 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 使用 SLM 構建 | 學習： 使用小型語言模型構建的優勢 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型構建 | 學習： Mistral 系列模型的特性與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型構建 | 學習： Meta 系列模型的特性與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
特別感謝 John Aziz 創建了所有的 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 為每一課提供了關鍵貢獻，提升了學習者和程式碼的體驗。
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
- 全新 初學者的模型上下文協議
- 初學者的 AI 代理
- 使用 .NET 的生成式 AI 初學者課程
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 初學者課程
- 使用 Java 的生成式 AI 初學者課程
- 機器學習初學者課程
- 數據科學初學者課程
- AI 初學者課程
- 網絡安全初學者課程
- 網頁開發初學者課程
- 物聯網初學者課程
- XR 開發初學者課程
- 掌握 GitHub Copilot 用於 AI 配對編程
- 掌握 GitHub Copilot 用於 C#/.NET 開發者
- 選擇你的 Copilot 冒險
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