프랑스어 | 스페인어 | 독일어 | 러시아어 | 아랍어 | 페르시아어 (파르시) | 우르두어 | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 대만) | 일본어 | 한국어 | 힌디어 | 벵골어 | 마라티어 | 네팔어 | 펀자브어 (구르무키) | 포르투갈어 (포르투갈) | 포르투갈어 (브라질) | 이탈리아어 | 리투아니아어 | 폴란드어 | 터키어 | 그리스어 | 태국어 | 스웨덴어 | 덴마크어 | 노르웨이어 | 핀란드어 | 네덜란드어 | 히브리어 | 베트남어 | 인도네시아어 | 말레이어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 스와힐리어 | 헝가리어 | 체코어 | 슬로바키아어 | 루마니아어 | 불가리아어 | 세르비아어 (키릴) | 크로아티아어 | 슬로베니아어 | 우크라이나어 | 버마어 (미얀마)
Microsoft Cloud Advocates가 제공하는 21개의 강의를 통해 생성형 AI 애플리케이션 개발의 기초를 배워보세요.
이 강의는 총 21개의 강의로 구성되어 있습니다. 각 강의는 독립적인 주제를 다루고 있으니 원하는 곳부터 시작하세요!
강의는 "Learn" 강의와 "Build" 강의로 나뉘며, "Learn" 강의는 생성형 AI 개념을 설명하고, "Build" 강의는 개념과 함께 Python 및 TypeScript 코드 예제를 제공합니다.
.NET 개발자를 위한 초보자를 위한 생성형 AI (.NET 에디션)도 확인해보세요!
각 강의에는 추가 학습 도구가 포함된 "Keep Learning" 섹션도 있습니다.
-
Azure OpenAI 서비스 - 강의: "aoai-assignment"
-
GitHub 마켓플레이스 모델 카탈로그 - 강의: "githubmodels"
-
OpenAI API - 강의: "oai-assignment"
-
Python 또는 TypeScript의 기본 지식이 유용합니다 - *완전 초보자를 위한 Python 및 TypeScript 강의를 확인하세요.
-
이 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 포크하려면 GitHub 계정이 필요합니다.
개발 환경 설정을 돕기 위한 강의 설정 강의를 준비했습니다.
나중에 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟)을 추가하는 것을 잊지 마세요.
더 고급 코드 샘플을 찾고 있다면, Python 및 TypeScript로 작성된 생성형 AI 코드 샘플 모음을 확인하세요.
공식 Azure AI Foundry Discord 서버에 가입하여 이 강의를 듣는 다른 학습자들과 네트워크를 형성하고 지원을 받아보세요.
질문을 하거나 제품 피드백을 공유하려면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 이용하세요.
Microsoft for Startups를 방문하여 Azure 크레딧으로 시작하는 방법을 알아보세요.
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.
- 주제에 대한 짧은 비디오 소개
- README에 위치한 서면 강의
- Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플
- 추가 학습을 위한 리소스 링크
| # | 강의 링크 | 설명 | 비디오 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 강의 설정 | 학습: 개발 환경 설정 방법 | 비디오 준비 중 | 자세히 알아보기 |
| 01 | 생성형 AI 및 LLM 소개 | 학습: 생성형 AI가 무엇인지, 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 이해하기 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 02 | 다양한 LLM 탐색 및 비교 | 학습: 사용 사례에 적합한 모델 선택 방법 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 03 | 책임감 있는 생성형 AI 사용 | 학습: 책임감 있게 생성형 AI 애플리케이션 구축하기 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 04 | 프롬프트 엔지니어링 기초 이해 | 학습: 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 실습 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 05 | 고급 프롬프트 생성 | 학습: 프롬프트 결과를 개선하는 프롬프트 엔지니어링 기술 적용 방법 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 06 | 텍스트 생성 애플리케이션 빌드하기 | 구축: Azure OpenAI / OpenAI API를 사용한 텍스트 생성 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 07 | 채팅 애플리케이션 빌드하기 | 구축: 채팅 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 통합하는 기술 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 08 | 검색 애플리케이션 빌드하기 - 벡터 데이터베이스 | 구축: 임베딩을 사용하여 데이터를 검색하는 검색 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 09 | 이미지 생성 애플리케이션 빌드하기 | 구축: 이미지 생성 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 10 | 로우 코드 AI 애플리케이션 빌드하기 | 구축: 로우 코드 도구를 사용한 생성형 AI 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 11 | 함수 호출을 통한 외부 애플리케이션 통합 | 구축: 함수 호출이란 무엇이며 애플리케이션에서의 사용 사례 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 12 | AI 애플리케이션을 위한 UX 설계 | 학습: 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 설계 원칙 적용 방법 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 13 | 생성형 AI 애플리케이션 보안 | 학습: AI 시스템에 대한 위협과 위험 및 이를 보호하는 방법 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 14 | 생성형 AI 애플리케이션 라이프사이클 | 학습: LLM 라이프사이클 및 LLMOps를 관리하기 위한 도구와 지표 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 15 | RAG 및 벡터 데이터베이스 | 구축: RAG 프레임워크를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 16 | 오픈 소스 모델 및 Hugging Face | 구축: Hugging Face에서 제공하는 오픈 소스 모델을 사용한 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 17 | AI 에이전트 | 구축: AI 에이전트 프레임워크를 사용한 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 18 | LLM 미세 조정 | 학습: LLM 미세 조정의 개념, 필요성 및 방법 | 비디오 | 자세히 알아보기 |
| 19 | SLM을 활용한 빌드 | 학습: 소형 언어 모델(Small Language Models)을 활용한 빌드의 이점 | 비디오 곧 제공 예정 | 자세히 알아보기 |
| 20 | Mistral 모델을 활용한 빌드 | 학습: Mistral 모델 계열의 특징 및 차이점 | 비디오 곧 제공 예정 | 자세히 알아보기 |
| 21 | Meta 모델을 활용한 빌드 | 학습: Meta 모델 계열의 특징 및 차이점 | 비디오 곧 제공 예정 | 자세히 알아보기 |
John Aziz에게 GitHub Actions 및 워크플로우를 모두 제작해 주신 것에 대해 특별히 감사드립니다.
Bernhard Merkle에게 학습자와 코드 경험을 개선하기 위해 각 강의에 중요한 기여를 해 주신 것에 대해 감사드립니다.
저희 팀은 다른 강의도 제작합니다! 확인해 보세요:
- NEW 초보자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜
- 초보자를 위한 AI 에이전트
- .NET을 사용한 초보자를 위한 생성형 AI
- JavaScript를 사용한 초보자를 위한 생성형 AI
- Java를 사용한 초보자를 위한 생성형 AI
- 초보자를 위한 머신러닝
- 초보자를 위한 데이터 과학
- 초보자를 위한 AI
- 초보자를 위한 사이버 보안
- 초보자를 위한 웹 개발
- 초보자를 위한 IoT
- 초보자를 위한 XR 개발
- AI 페어 프로그래밍을 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- C#/.NET 개발자를 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- 나만의 Copilot 모험 선택하기
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.