العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكنادية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالية | الماراثية | النيبالية | النيجيري بادجين | النرويجية | الفارسية (اللغة) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (جرموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميل | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل الاستنساخ محليًا؟
يتضمن هذا المستودع ترجمات لأكثر من 50 لغة مما يزيد بشكل كبير من حجم التحميل. لاستنساخ بدون الترجمات، استخدم التحقق الجزئي:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'هذا يتيح لك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تحميل أسرع بكثير.
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع دورتنا الشاملة المكونة من 21 درسًا من Microsoft Cloud Advocates.
تتكون هذه الدورة من 21 درسًا. يغطي كل درس موضوعه الخاص فابدأ من حيثما تريد!
يتم تسمية الدروس إما كدروس "تعلم" تشرح مفهومًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو دروس "بناء" تشرح مفهومًا مع أمثلة على الشيفرة البرمجية بكل من Python و TypeScript عندما يكون ذلك ممكنًا.
للمطورين باستخدام .NET اطلع على الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (.NET Edition)!
يتضمن كل درس أيضًا قسم "تابع التعلم" مع أدوات تعلم إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج نماذج GitHub Marketplace - الدروس: "githubmodels"
-
OpenAI API - الدروس: "oai-assignment"
-
المعرفة الأساسية بـ Python أو TypeScript مفيدة - *للمبتدئين تمامًا اطلع على هذه الدورات Python و TypeScript
-
حساب GitHub لـ استنساخ هذا المستودع بأكمله إلى حسابك على GitHub
قمنا بإنشاء درس إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ أن تضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن عينات شفرات أكثر تقدمًا، اطلع على مجموعتنا من عينات شفرات الذكاء الاصطناعي التوليدي بكل من Python و TypeScript.
انضم إلى خادم Discord الرسمي Azure AI Foundry للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة وللحصول على الدعم.
اطرح أسئلة أو شارك ملاحظات حول المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
قم بزيارة Microsoft for Startups لمعرفة كيفية البدء في البناء باستخدام اعتمادات Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بفتح تذكرة أو أنشئ طلب سحب
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب موجود في README
- عينات كود بـ Python و TypeScript تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لموارد إضافية لمتابعة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة تطويرك | الفيديو قادم قريبًا | تعرف أكثر |
| 01 | مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) | فيديو | تعرف أكثر |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك | فيديو | تعرف أكثر |
| 03 | استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | فيديو | تعرف أكثر |
| 04 | فهم أساسيات هندسة التوجيه | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة التوجيه | فيديو | تعرف أكثر |
| 05 | إنشاء مطالبات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة المطالبات التي تحسن نتائج مطالباتك. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعرف على المزيد |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء ودمج تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 08 | بناء تطبيقات البحث وقواعد البيانات المتجهة | بناء: تطبيق بحث يستخدم التضمينات للبحث عن البيانات. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعرف على المزيد |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات منخفضة الكود | فيديو | تعرف على المزيد |
| 11 | دمج التطبيقات الخارجية مع استدعاء الوظائف | بناء: ما هو استدعاء الوظائف وحالات استخدامه في التطبيقات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية | فيديو | تعرف على المزيد |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بك | تعلم: التهديدات والمخاطر التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمين هذه الأنظمة. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 14 | دورة حياة تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والقياسات لإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة وعملياتها | فيديو | تعرف على المزيد |
| 15 | التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد البيانات المتجهة | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل RAG لاسترجاع التضمينات من قواعد البيانات المتجهة | فيديو | تعرف على المزيد |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر وHugging Face | بناء: تطبيق يستخدم نماذج مفتوحة المصدر متاحة على Hugging Face | فيديو | تعرف على المزيد |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعرف على المزيد |
| 18 | ضبط نماذج اللغة الكبيرة | تعلم: ما هو، ولماذا، وكيفية ضبط نماذج اللغة الكبيرة | فيديو | تعرف على المزيد |
| 19 | البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | تعلم: فوائد البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | سيتم طرح الفيديو قريبًا | تعرف على المزيد |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات وفروق نماذج عائلة Mistral | سيتم طرح الفيديو قريبًا | تعرف على المزيد |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات وفروق نماذج عائلة Meta | سيتم طرح الفيديو قريبًا | تعرف على المزيد |
شكر خاص لـ جون عزيز على إنشاء جميع إجراءات GitHub والتدفقات
بيرنهارد ميركل على مساهمته الرئيسية في كل درس لتحسين تجربة المتعلم والكود.
فريقنا ينتج دورات أخرى! اطلع على:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.