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स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपोजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं, जो डाउनलोड साइज को काफी बढ़ाते हैं। बिना अनुवाद के क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यह आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीजें बहुत तेजी से डाउनलोड करने देता है।
Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारा 21-पाठों वाला व्यापक कोर्स लेकर जनरेटिव एआई अनुप्रयोग बनाने की मूल बातें सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपना विषय कवर करता है इसलिए आप जहाँ से चाहें शुरुआत कर सकते हैं!
पाठ या तो "सीखें" के टैग के साथ होते हैं जो जनरेटिव एआई अवधारणा समझाते हैं या "बनाएं" के टैग के साथ होते हैं जो किसी अवधारणा और कोड उदाहरणों को Python और TypeScript दोनों में समझाते हैं, जब संभव हो।
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प्रत्येक पाठ में "अधिक सीखते रहें" खंड भी शामिल होता है जिसमें अतिरिक्त सीखने के उपकरण होते हैं।
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Azure OpenAI सेवा - पाठ: "aoai-assignment"
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GitHub मार्केटप्लेस मॉडल कैटलॉग - पाठ: "githubmodels"
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Python या TypeScript का बेसिक ज्ञान उपयोगी है - *बिल्कुल शुरुआती के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें
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अपना GitHub अकाउंट होना चाहिए ताकि आप इस पूरे रिपोजिटरी को fork कर सकें
हमने विकास पर्यावरण सेटअप में आपकी मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।
इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपो को स्टार (🌟) करना न भूलें।
अगर आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश में हैं, तो हमारी जनरेटिव एआई कोड नमूनों का संग्रह देखें, जो Python और TypeScript दोनों में उपलब्ध हैं।
हमारे अधिकृत Azure AI Foundry Discord सर्वर में जुड़ें, जहाँ आप इस कोर्स को लेने वाले अन्य सीखने वालों से मिल सकते हैं और सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
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क्या आपके पास सुझाव हैं या क्या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? मुद्दा उठाएं या पुल अनुरोध बनाएं
- विषय का एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लेखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड उदाहरण
- आपकी सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अतिरिक्त अध्ययन |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपना विकास पर्यावरण सेटअप कैसे करें | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
| 01 | जनरेटिव एआई और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव एआई क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं समझना | वीडियो | अधिक जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना | सीखें: अपने उपयोग केस के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | अधिक जानें |
| 03 | जनरेटिव एआई का जिम्मेदारी से उपयोग | सीखें: जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को जिम्मेदारी से कैसे बनाएं | वीडियो | अधिक जानें |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग मूल बातें समझना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के बेहतरीन व्यावहारिक उपाय | वीडियो | अधिक जानें |
| 05 | एडवांस्ड प्रॉम्प्ट बनाना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाते हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेशन ऐप | वीडियो | अधिक जानें |
| 07 | चैट एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक बनाने और एकीकृत करने की तकनीकें | वीडियो | अधिक जानें |
| 08 | सर्च ऐप्स और वेक्टर डेटाबेस बनाना | बनाएं: एम्बेडिंग का उपयोग करके डेटा खोजने वाला सर्च एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करके एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 11 | फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन एकीकृत करना | बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और इसका एप्लिकेशन में उपयोग | वीडियो | अधिक जानें |
| 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिज़ाइन करना | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिज़ाइन सिद्धांत कैसे लागू करें | वीडियो | अधिक जानें |
| 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन की सुरक्षा | सीखें: AI सिस्टम्स पर खतरे और जोखिम तथा इन्हें सुरक्षित करने के तरीके | वीडियो | अधिक जानें |
| 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन लाइफसाइकिल | सीखें: LLM लाइफसाइकिल और LLMOps को प्रबंधित करने वाले टूल और मेट्रिक्स | वीडियो | अधिक जानें |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग को पुनः प्राप्त करने वाला एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस | बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 17 | AI एजेंट्स | बनाएं: AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 18 | LLMs का फाइन-ट्यूनिंग | सीखें: LLMs के फाइन-ट्यूनिंग का क्या, क्यों और कैसे | वीडियो | अधिक जानें |
| 19 | SLMs के साथ बनाना | सीखें: स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स के साथ बनाने के लाभ | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडल्स के साथ बनाना | सीखें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल्स की विशेषताएँ और अंतर | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
| 21 | मेटा मॉडल्स के साथ बनाना | सीखें: मेटा फैमिली मॉडल्स की विशेषताएँ और अंतर | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
John Aziz को सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए विशेष धन्यवाद
Bernhard Merkle को प्रत्येक पाठ में बेहतर सीखने और कोड अनुभव के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए धन्यवाद।
हमारी टीम अन्य कोर्स भी बनाती है! देखें:
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यदि आप अटक जाते हैं या AI ऐप बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो MCP पर सहपाठियों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ चर्चा में शामिल हों। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्नों का स्वागत है और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।
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