21 節課程教你從零開始建構生成式 AI 應用程式所需知道的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動化且隨時更新）

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此存儲庫包括 50 多種語言翻譯，將大幅增加下載大小。若要不包括翻譯進行複製，請使用稀疏檢出：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
這會讓你以更快的速度下載完成整個課程所需的一切內容。

初學者生成式 AI 課程 (版本 3)

透過微軟雲端推廣大使的 21 節課程，學習建構生成式 AI 應用程式的基礎知識。

🌱 入門指南

本課程有 21 節課。每節課涵蓋獨立主題，任你選擇從哪裡開始！

課程分為「學習」課程，解釋生成式 AI 概念，或者「實作」課程，說明概念並且在可能的情況下提供 Python 和 TypeScript 代碼範例。

.NET 開發者請參考初學者生成式 AI (.NET 版)！

每節課亦包含「持續學習」區段，提供額外學習工具。

你需要什麼

執行本課程代碼可以使用以下其中一項：

Azure OpenAI 服務 - 課程：「aoai-assignment」
GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程：「githubmodels」
OpenAI API - 課程：「oai-assignment」
具備基礎 Python 或 TypeScript 知識會有幫助 - *若是完全初學者，請參考這些 Python 和 TypeScript 課程
擁有 GitHub 帳號以 fork 整個本存儲庫到自己的 GitHub 帳戶

我們製作了 課程設定 課程，協助你設定開發環境。

別忘了之後方便找到，請給此存儲庫加星星 (🌟)。

🧠 準備好部署了嗎？

如果你想要更多進階代碼範例，請參考我們的生成式 AI 代碼範例合集，包含 Python 與 TypeScript。

🗣️ 認識其他學習者、獲得支援

加入我們的 Azure AI Foundry Discord 官方伺服器，與其他學習此課程的學員交流並獲得支援。

也可以在我們 Azure AI Foundry 開發者論壇 (GitHub 上) 提出問題或分享產品回饋。

🚀 創業中？

造訪 Microsoft for Startups 瞭解如何即日起用 Azure 點數啟動建構。

🙏 想幫忙？

有建議或發現拼字或代碼錯誤嗎？提出議題或發起拉取請求

📂 每節課包含：

主題簡短影片介紹
放在 README 的文字課程內容
支援 Azure OpenAI 及 OpenAI API 的 Python 與 TypeScript 範例代碼
連結至額外資源，幫助你持續學習

🗃️ 課程清單

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設定	學習：如何設定開發環境	影片即將上線	深入了解
01	生成式 AI 與大型語言模型入門	學習：了解生成式 AI 是什麼及大型語言模型 (LLMs) 的運作	影片	深入了解
02	探索與比較不同大型語言模型	學習：如何為你的使用案例挑選合適的模型	影片	深入了解
03	負責任地使用生成式 AI	學習：如何負責任地建構生成式 AI 應用程式	影片	深入了解
04	了解提示工程基礎	學習：實作提示工程最佳做法	影片	深入了解
05	建立進階提示語	學習：如何運用提示工程技術來提升提示語的效果。	視頻	了解更多
06	建立文字生成應用程式	建立：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文字生成應用程式	視頻	了解更多
07	建立聊天應用程式	建立：高效建立及整合聊天應用程式的技術。	視頻	了解更多
08	建立使用向量資料庫的搜尋應用程式	建立：利用 Embeddings 搜索資料的搜尋應用程式。	視頻	了解更多
09	建立影像生成應用程式	建立：一個影像生成應用程式。	視頻	了解更多
10	建立低代碼 AI 應用程式	建立：使用低代碼工具的生成式 AI 應用程式	視頻	了解更多
11	使用 Function Calling 整合外部應用程式	建立：什麼是 Function Calling 及其在應用程式中的用例	視頻	了解更多
12	為 AI 應用程式設計 UX	學習：在開發生成式 AI 應用程式時如何運用 UX 設計原則。	視頻	了解更多
13	保障你的生成式 AI 應用程式安全	學習： AI 系統的威脅與風險以及保障這些系統的方法。	視頻	了解更多
14	生成式 AI 應用程式生命週期	學習：管理大型語言模型（LLM）生命週期和 LLMOps 的工具與指標	視頻	了解更多
15	檢索增強生成（RAG）與向量資料庫	建立：使用 RAG 框架從向量資料庫檢索 Embeddings 的應用程式	視頻	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建立：使用 Hugging Face 上的開源模型應用程式	視頻	了解更多
17	AI 代理	建立：使用 AI 代理框架的應用程式	視頻	了解更多
18	微調大型語言模型	學習：微調大型語言模型的內容、原因與方法	視頻	了解更多
19	使用小型語言模型建立	學習：使用小型語言模型建立的好處	視頻即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建立	學習： Mistral 家族模型的特點與差異	視頻即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建立	學習： Meta 家族模型的特點與差異	視頻即將推出	了解更多