21 oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen aloittamiseen
Arabia | Bengali | Bulgaria | Burmese (Myanmar) | Yksinkertaistettu kiina | Perinteinen kiina (Hongkong) | Perinteinen kiina (Macao) | Perinteinen kiina (Taiwan) | Kroatia | Tšekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (KRK) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamili | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tämä repositorio sisältää yli 50 kielen käännökset, jotka lisäävät huomattavasti lataustiedoston kokoa. Kloonaa ilman käännöksiä yksittäisellä haulla:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.
Opiskele generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen perusteet Microsoft Cloud Advocatesin kattavan 21 oppitunnin kurssin avulla.
Tässä kurssissa on 21 oppituntia. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!
Oppitunnit on merkitty joko "Learn" -tunneiksi, jotka selittävät generatiivisen tekoälyn käsitteen, tai "Build" -tunneiksi, jotka selittävät käsitettä ja tarjoavat koodiesimerkkejä sekä Pythonilla että TypeScriptillä aina kun mahdollista.
.NET-kehittäjille suosittelemme Generative AI for Beginners (.NET Edition) -kurssia!
Jokainen oppitunti sisältää myös "Keep Learning" -osion lisäoppimistyökaluineen.
-
Azure OpenAI Service - Oppitunnit: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Oppitunnit: "githubmodels"
-
OpenAI API - Oppitunnit: "oai-assignment"
-
Perustiedot Pythonista tai TypeScriptistä ovat hyödyllisiä - *Täysin aloittelijoille suosittelemme näitä Python ja TypeScript kursseja
-
GitHub-tili, johon voit forkata tämän koko repositorion
Olemme luoneet Kurssin asennus -oppitunnin auttamaan kehitysympäristösi pystytyksessä.
Älä unohda tähtimerkitä (🌟) tätä repo, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Jos etsit edistyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu Generatiivisen tekoälyn koodiesimerkit kokoelmaamme, joka sisältää esimerkkejä sekä Pythonilla että TypeScriptillä.
Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord -palvelimellemme tavataaksesi ja verkostoituaksesi muiden kurssilla olevien kanssa sekä saadaksesi tukea.
Kysy kysymyksiä tai jaa palautetta tuotteesta Azure AI Foundry Developer Forumissa GitHubissa.
Vieraile Microsoft for Startups -sivustolla ja ota selvää, miten voit aloittaa rakentamisen käyttämällä Azure-saldoa tänään.
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee vetopyyntö
- Lyhyen videoesittelyn aiheeseen
- Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa
- Python- ja TypeScript-koodiesimerkkejä tukemaan Azure OpenAI- ja OpenAI API -käyttöä
- Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi
| # | Oppitunnin linkki | Kuvaus | Video | Lisäoppiminen |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurssin asennus | Opi: Kuinka pystyttää kehitysympäristösi | Video tulossa | Lisätietoja |
| 01 | Johdatus generatiiviseen tekoälyyn ja LLM-malleihin | Opi: Ymmärtämään, mitä generatiivinen tekoäly on ja miten suuret kielimallit (LLM) toimivat. | Video | Lisätietoja |
| 02 | Eri LLM-mallien tutkiminen ja vertailu | Opi: Kuinka valita oikea malli käyttötarkoitukseesi | Video | Lisätietoja |
| 03 | Generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttö | Opi: Kuinka rakentaa generatiivisia tekoälysovelluksia vastuullisesti | Video | Lisätietoja |
| 04 | Prompt-engineeringin perusteiden ymmärtäminen | Opi: Käytännön prompt-engineeringin parhaat käytännöt | Video | Lisätietoja |
| 05 | Edistyneiden Kehoteiden Luominen | Opi: Kuinka soveltaa kehotteiden suunnittelutekniikoita, jotka parantavat kehotteidesi tulosta. | Video | Lue lisää |
| 06 | Tekstintuotantosovellusten Rakentaminen | Rakenna: Tekstintuotantosovellus Azure OpenAI / OpenAI API:n avulla | Video | Lue lisää |
| 07 | Chat-sovellusten Rakentaminen | Rakenna: Tekniikoita chat-sovellusten tehokkaaseen rakentamiseen ja integrointiin. | Video | Lue lisää |
| 08 | Hakusovellusten Rakentaminen Vektorikantojen Kautta | Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää upotuksia datan hakemiseen. | Video | Lue lisää |
| 09 | Kuvantuotantosovellusten Rakentaminen | Rakenna: Kuvantuotantosovellus | Video | Lue lisää |
| 10 | Low Code AI -sovellusten Rakentaminen | Rakenna: Generatiivinen AI -sovellus Low Code -työkaluilla | Video | Lue lisää |
| 11 | Ulkoisten Sovellusten Integroiminen Funktiokutsujen Avulla | Rakenna: Mikä funktiokutsu on ja miten sitä käytetään sovelluksissa | Video | Lue lisää |
| 12 | UX:n Suunnittelu AI-sovelluksille | Opi: Kuinka soveltaa UX-suunnittelun periaatteita generatiivisten AI-sovellusten kehittämisessä | Video | Lue lisää |
| 13 | Generatiivisten AI-sovellusten Suojaaminen | Opi: AI-järjestelmien uhkat ja riskit sekä keinot näiden järjestelmien suojaamiseen | Video | Lue lisää |
| 14 | Generatiivisen AI -sovelluksen Elinkaaren Hallinta | Opi: Työkalut ja mittarit LLM-elinkaaren ja LLMOpsin hallintaan | Video | Lue lisää |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ja Vektorikannat | Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä hakeakseen upotuksia Vektorikannoista | Video | Lue lisää |
| 16 | Avoimen Lähdekoodin Malleja ja Hugging Face | Rakenna: Sovellus, joka käyttää avoimen lähdekoodin malleja, joita on saatavilla Hugging Facessa | Video | Lue lisää |
| 17 | AI-agentit | Rakenna: Sovellus, joka käyttää AI Agent Frameworkia | Video | Lue lisää |
| 18 | LLM-mallien Hienosäätö | Opi: Mikä, miksi ja miten hienosäätää LLM-malleja | Video | Lue lisää |
| 19 | Rakentaminen Pienten Kielimallien Kanssa | Opi: Pienten kielimallien (SLM) rakentamisen hyödyt | Video tulossa pian | Lue lisää |
| 20 | Rakentaminen Mistral-mallien Kanssa | Opi: Mistral-perhemallien ominaisuudet ja erot | Video tulossa pian | Lue lisää |
| 21 | Rakentaminen Meta-mallien Kanssa | Opi: Meta-perhemallien ominaisuudet ja erot | Video tulossa pian | Lue lisää |
Erityiskiitos John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista
Bernhard Merklelle avainpanoksista jokaisen oppitunnin parantamiseksi oppijan ja koodikokemuksen näkökulmasta.
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä kehityksen aikana, käy osoitteessa:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, ota huomioon, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinymmärryksistä tai virhetulkinnoista.