21 Lições que ensinam tudo o que você precisa saber para começar a construir aplicações de IA Generativa
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Este repositório inclui traduções para mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use checkout esparso:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isso fornece tudo o que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Aprenda os fundamentos de construir aplicações de IA Generativa com nosso curso abrangente de 21 lições pelos Microsoft Cloud Advocates.
Este curso tem 21 lições. Cada lição cobre seu próprio tópico, então comece de onde quiser!
As lições são rotuladas como lições "Aprender", que explicam um conceito de IA Generativa, ou lições "Construir", que explicam um conceito e exemplos de código em Python e TypeScript quando possível.
Para desenvolvedores .NET, confira IA Generativa para Iniciantes (Edição .NET)!
Cada lição também inclui uma seção "Continue Aprendendo" com ferramentas adicionais de aprendizado.
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Azure OpenAI Service - Lições: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - Lições: "githubmodels"
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OpenAI API - Lições: "oai-assignment"
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Conhecimentos básicos de Python ou TypeScript são úteis - *Para iniciantes absolutos, confira esses cursos de Python e TypeScript
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Uma conta no GitHub para fazer fork deste repositório completo para sua própria conta GitHub
Criamos uma lição de Configuração do Curso para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento.
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Se você está procurando por exemplos de código mais avançados, confira nossa coleção de Exemplos de Código de IA Generativa em Python e TypeScript.
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- Uma breve introdução em vídeo sobre o tópico
- Uma lição escrita localizada no README
- Exemplos de código Python e TypeScript que suportam Azure OpenAI e OpenAI API
- Links para recursos extras para continuar seu aprendizado
| # | Link da Lição | Descrição | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuração do Curso | Aprender: Como Configurar Seu Ambiente de Desenvolvimento | Vídeo em Breve | Saiba Mais |
| 01 | Introdução à IA Generativa e LLMs | Aprender: Entendendo o que é IA Generativa e como Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) funcionam. | Vídeo | Saiba Mais |
| 02 | Explorando e comparando diferentes LLMs | Aprender: Como selecionar o modelo certo para seu caso de uso | Vídeo | Saiba Mais |
| 03 | Usando IA Generativa Responsavelmente | Aprender: Como construir Aplicações de IA Generativa de forma responsável | Vídeo | Saiba Mais |
| 04 | Entendendo os Fundamentos da Engenharia de Prompt | Aprender: Práticas recomendadas de Engenharia de Prompt com exercícios práticos | Vídeo | Saiba Mais |
| 05 | Criando Prompts Avançados | Aprenda: Como aplicar técnicas de engenharia de prompts que melhoram o resultado dos seus prompts. | Vídeo | Saiba Mais |
| 06 | Construindo Aplicações de Geração de Texto | Construa: Um aplicativo de geração de texto usando Azure OpenAI / OpenAI API | Vídeo | Saiba Mais |
| 07 | Construindo Aplicações de Chat | Construa: Técnicas para construir e integrar eficientemente aplicações de chat. | Vídeo | Saiba Mais |
| 08 | Construindo Aplicações de Busca com Bancos de Dados Vetoriais | Construa: Uma aplicação de busca que usa Embeddings para procurar dados. | Vídeo | Saiba Mais |
| 09 | Construindo Aplicações de Geração de Imagem | Construa: Uma aplicação de geração de imagens | Vídeo | Saiba Mais |
| 10 | Construindo Aplicações de IA com Baixo Código | Construa: Uma aplicação de IA Generativa usando ferramentas Low Code | Vídeo | Saiba Mais |
| 11 | Integrando Aplicações Externas com Function Calling | Construa: O que é function calling e seus casos de uso para aplicações | Vídeo | Saiba Mais |
| 12 | Designing UX para Aplicações de IA | Aprenda: Como aplicar princípios de design UX ao desenvolver aplicações de IA Generativa | Vídeo | Saiba Mais |
| 13 | Protegendo Suas Aplicações de IA Generativa | Aprenda: As ameaças e riscos aos sistemas de IA e métodos para proteger esses sistemas. | Vídeo | Saiba Mais |
| 14 | O Ciclo de Vida das Aplicações de IA Generativa | Aprenda: As ferramentas e métricas para gerenciar o ciclo de vida LLM e LLMOps | Vídeo | Saiba Mais |
| 15 | Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Bancos de Dados Vetoriais | Construa: Uma aplicação usando um Framework RAG para recuperar embeddings de Bancos de Dados Vetoriais | Vídeo | Saiba Mais |
| 16 | Modelos Open Source e Hugging Face | Construa: Uma aplicação usando modelos open source disponíveis na Hugging Face | Vídeo | Saiba Mais |
| 17 | Agentes de IA | Construa: Uma aplicação usando um Framework de Agentes de IA | Vídeo | Saiba Mais |
| 18 | Ajuste Fino de LLMs | Aprenda: O que, por que e como fazer ajuste fino em LLMs | Vídeo | Saiba Mais |
| 19 | Construindo com SLMs | Aprenda: Os benefícios de construir com Small Language Models | Vídeo em Breve | Saiba Mais |
| 20 | Construindo com Modelos Mistral | Aprenda: As características e diferenças dos Modelos da Família Mistral | Vídeo em Breve | Saiba Mais |
| 21 | Construindo com Modelos Meta | Aprenda: As características e diferenças dos Modelos da Família Meta | Vídeo em Breve | Saiba Mais |
Agradecimentos especiais a John Aziz por criar todas as GitHub Actions e fluxos de trabalho
Bernhard Merkle por fazer contribuições-chave em cada lição para melhorar a experiência do aprendiz e do código.
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