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21 節課教你所有開始構建生成式人工智能應用所需了解的知識

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動化且始終保持最新）

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想本地克隆？

此倉庫包含 50 多種語言的翻譯，下載大小顯著增加。要在不含翻譯的情況下克隆，請使用稀疏檢出：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

這可讓你更快下載並擁有完成課程所需的一切。

初學者生成式人工智能（版本 3）－ 課程

透過我們由 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 節課全面課程，學習構建生成式人工智能應用的基礎。

🌱 入門

本課程包含 21 節課。每節課涵蓋不同主題，隨時從你喜歡的部分開始！

課程標示為「學習」課程，說明生成式人工智能概念，或「實作」課程，解釋概念並盡可能提供 Python 和 TypeScript 的程式範例。

.NET 開發者請查看 初學者生成式人工智能 (.NET 版)！

每節課還包含「持續學習」部分，提供額外學習工具。

你需要的東西

執行本課程程式碼可以使用：

• Azure OpenAI 服務 - 課程： "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程： "githubmodels"

• OpenAI API - 課程： "oai-assignment"

• 具備基礎 Python 或 TypeScript 知識會更有幫助 - *對於完全新手，參考這些 Python 和 TypeScript 課程

• 需要有 GitHub 帳號，以便 將此完整倉庫分叉 到你的 GitHub 帳號

我們製作了 課程設定 節課，幫助你設置開發環境。

別忘了為本倉庫點讚 star (🌟)，方便日後尋找。

🧠 準備部署了嗎？

如果想找更進階的程式碼範例，看看我們的 生成式人工智能程式碼範例合集，涵蓋 Python 和 TypeScript。

🗣️ 認識其他學員，獲得支援

加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器 ，與其他學習此課程的學員互動及獲得支援。

在我們的 Azure AI Foundry 開發論壇 (GitHub) 提問或分享產品反饋。

🚀 創業中？

造訪 Microsoft for Startups ，了解如何透過 Azure 點數開始構建。

🙏 想協助本專案？

若有建議或發現拼寫或程式碼錯誤，請 提出問題 或 建立拉取請求

📂 每節課均包含：

• 主題的簡短影片介紹
• README 中的書面課程說明
• 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式範例
• 持續學習的額外資源連結

🗃️ 課程列表

#	課程連結	說明	影片	額外學習
00	課程設定	學習： 如何設定你的開發環境	影片即將推出	了解更多
01	生成式人工智能與大型語言模型介紹	學習： 了解什麼是生成式人工智能及大型語言模型（LLMs）如何運作	影片	了解更多
02	探索與比較不同的 LLMs	學習： 如何為你的使用案例選擇合適的模型	影片	了解更多
03	負責任地使用生成式人工智能	學習： 如何負責任地構建生成式人工智能應用	影片	了解更多
04	理解提示工程基礎	學習： 實作提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	建立進階提示	學習： 如何應用提示工程技巧以提升提示的結果。	影片	瞭解更多
06	建立文本生成應用程式	建立： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用程式	影片	瞭解更多
07	建立聊天應用程式	建立： 有效建立及整合聊天應用程式的技巧。	影片	瞭解更多
08	建立搜索應用程式向量數據庫	建立： 使用 Embeddings 以搜尋資料的搜尋應用程式。	影片	瞭解更多
09	建立圖像生成應用程式	建立： 圖像生成應用程式	影片	瞭解更多
10	建立低代碼 AI 應用程式	建立： 使用低代碼工具建立生成式 AI 應用程式	影片	瞭解更多
11	整合外部應用程式與函數呼叫	建立： 甚麼是函數呼叫及其應用於應用程式的案例	影片	瞭解更多
12	為 AI 應用設計使用者體驗（UX）	學習： 如何於開發生成式 AI 應用時運用 UX 設計原則	影片	瞭解更多
13	保護您的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統面臨的威脅與風險及保護這些系統的方法。	影片	瞭解更多
14	生成式 AI 應用程式生命週期	學習： 管理大型語言模型生命週期及 LLMOps 的工具及指標	影片	瞭解更多
15	檢索輔助生成（RAG）與向量數據庫	建立： 使用 RAG 框架從向量數據庫檢索嵌入的應用程式	影片	瞭解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建立： 使用 Hugging Face 提供的開源模型應用程式	影片	瞭解更多
17	AI 代理人	建立： 使用 AI 代理人框架的應用程式	影片	瞭解更多
18	微調大型語言模型（LLMs）	學習： 微調大型語言模型的內容、原因及方法	影片	瞭解更多
19	使用小型語言模型（SLMs）建立	學習： 使用小型語言模型建立的好處	影片即將推出	瞭解更多
20	使用 Mistral 模型建立	學習： Mistral 家族模型的特色及差異	影片即將推出	瞭解更多
21	使用 Meta 模型建立	學習： Meta 家族模型的特色及差異	影片即將推出	瞭解更多

🌟 特別鳴謝

特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 及工作流程

Bernhard Merkle 為每課程作出重要貢獻，以提升學習者及代碼體驗。

🎒 其他課程

我們團隊還製作其他課程！請參閱：

LangChain

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Azure / Edge / MCP / 代理

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

獲取幫助

如果你遇到困難或對建立 AI 應用程式有任何疑問，歡迎加入學習者及經驗豐富開發者的討論。這是一個支持型社群，歡迎提出問題並自由分享知識。

如果你在開發時有產品反饋或錯誤，請訪問：

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