README.md

21 lecke, amelyek megtanítanak mindent, amit a Generatív AI alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez tudni kell

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)

Arab | Bengáli | Bolgár | Burma (Mianmar) | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Hong Kong) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Koreai | Litván | Maláj | Malayalam | Marathi | Nepáli | Nigéria pidgin | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Punjabi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (Kiril) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (Filippínó) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnami

Inkábba helyben klónoznád?

Ez a tárhely több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj spars checkout-ot:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Ez megadja neked mindazt, amire a tanfolyam elvégzéséhez szükséged van sokkal gyorsabb letöltési sebességgel.

Generatív AI kezdőknek (3. verzió) - Egy tanfolyam

Ismerd meg a generatív AI alkalmazások fejlesztésének alapjait a Microsoft Cloud Advocates által készített, 21 leckéből álló, átfogó tanfolyamunkkal.

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam 21 leckéből áll. Minden lecke a saját témáját tárgyalja, szóval kezdj ott, ahol szeretnéd!

A leckék vagy „Tanulj meg” típusúak, amelyek egy generatív AI koncepciót magyaráznak el, vagy „Építs” típusúak, amelyek koncepciót magyaráznak és mind Python, mind TypeScript példakódokat tartalmaznak, amikor lehetséges.

.NET fejlesztőknek nézd meg a Generatív AI kezdőknek (.NET kiadás) projektet!

Minden lecke tartalmaz egy „Továbbtanulás” részt további tanulási eszközökkel.

Amit szükséges tudnod

A tanfolyam kódjának futtatásához használhatod:

• Azure OpenAI Szolgáltatást - Leckék: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Katalógust - Leckék: "githubmodels"

• OpenAI API-t - Leckék: "oai-assignment"

• Hasznos lehet alapvető Python vagy TypeScript ismeret - *Teljesen kezdőknek ajánljuk ezeket a Python és TypeScript tanfolyamokat

• Egy GitHub fiók, hogy forkold ez egész tárolót a saját GitHub fiókodba

Készítettünk egy Tanfolyam Beállítása leckét, hogy segítsünk a fejlesztői környezeted beállításában.

Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a tárolót, hogy később könnyebben megtaláld.

🧠 Készen állsz a telepítésre?

Ha fejlettebb kódmintákat keresel, nézd meg a Generatív AI Kódminták gyűjteményét mind Python, mind TypeScript nyelven.

🗣️ Találkozz más tanulókkal, kapj támogatást

Csatlakozz hivatalos Azure AI Foundry Discord szerverünkhöz, hogy találkozz és hálózatot építs más, ezt a tanfolyamot végző tanulókkal, és segítséget kapj.

Tegyél fel kérdéseket vagy ossz meg termék visszajelzést az Azure AI Foundry Fejlesztői Fórumon a Githubon.

🚀 Startupot építesz?

Látogass el a Microsoft for Startups oldalra, és derítsd ki, hogyan kezdhetsz el fejleszteni Azure kreditekkel még ma.

🙏 Segítenél?

Van javaslatod vagy hibát találtál helyesírásban vagy kódban? Hibajegyet nyithatsz vagy Küldhetsz pull requestet

📂 Minden lecke tartalmazza:

• Egy rövid videóbevezetőt a témához
• Egy írott leckét a README fájlban
• Python és TypeScript kódmintákat, amelyek támogatják az Azure OpenAI-t és az OpenAI API-t
• Linkeket kiegészítő forrásokhoz a továbblépéshez

🗃️ Leckék

#	Lecke link	Leírás	Videó	Extra tanulási anyagok
00	Tanfolyam beállítása	Tanulj meg: Fejlesztői környezeted beállítása	Videó hamarosan	Tudj meg többet
01	Bevezetés a Generatív AI-be és a Nagy Nyelvi Modellekbe (LLM)	Tanulj meg: Megérteni, mi a Generatív AI és hogyan működnek a Nagy Nyelvi Modellek.	Videó	Tudj meg többet
02	Különböző LLM-ek feltérképezése és összehasonlítása	Tanulj meg: Hogyan válaszd ki a megfelelő modellt az esetedhez	Videó	Tudj meg többet
03	A Generatív AI felelősségteljes használata	Tanulj meg: Hogyan építs felelősségteljes generatív AI alkalmazásokat	Videó	Tudj meg többet
04	A prompttervezés alapjainak megértése	Tanulj meg: Gyakorlati prompttervezési legjobb gyakorlatok	Videó	Tudj meg többet
05	Speciális promptok készítése	Tanulj meg: Hogyan alkalmazd a prompttervezési technikákat, amelyek javítják a promptjaid eredményét.	Videó	Tudj meg többet
06	Szöveggeneráló alkalmazások készítése	Építs: Szöveggeneráló alkalmazást az Azure OpenAI / OpenAI API használatával	Videó	Tudj meg többet
07	Csevegőalkalmazások készítése	Építs: Hatékony technikákat csevegőalkalmazások építésére és integrálására.	Videó	Tudj meg többet
08	Keresőalkalmazások és vektoralapú adatbázisok építése	Építs: Keresőalkalmazást, amely beágyazásokat használ az adatok kereséséhez.	Videó	Tudj meg többet
09	Képalkotó alkalmazások készítése	Építs: Képalkotó alkalmazást	Videó	Tudj meg többet
10	Alacsony kódú MI alkalmazások készítése	Építs: Generatív MI alkalmazást alacsony kódú eszközökkel	Videó	Tudj meg többet
11	Külső alkalmazások integrálása függvényhívással	Építs: Mi a függvényhívás és hogyan alkalmazható az alkalmazásokban	Videó	Tudj meg többet
12	UX tervezése MI alkalmazásokhoz	Tanulj meg: Hogyan alkalmazzuk az UX tervezési elveket generatív MI alkalmazások fejlesztésekor	Videó	Tudj meg többet
13	Generatív MI alkalmazások biztonságossá tétele	Tanulj meg: A MI rendszerek fenyegetéseit és kockázatait, valamint az ezek elleni védekezés módjait	Videó	Tudj meg többet
14	A generatív MI alkalmazás életciklusa	Tanulj meg: Eszközöket és mérőszámokat a LLM életciklus és LLMOps kezeléséhez	Videó	Tudj meg többet
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) és vektoralapú adatbázisok	Építs: Alkalmazást RAG keretrendszerrel beágyazások lekéréséhez vektoralapú adatbázisokból	Videó	Tudj meg többet
16	Nyílt forráskódú modellek és Hugging Face	Építs: Alkalmazást a Hugging Face-en elérhető nyílt forráskódú modellek felhasználásával	Videó	Tudj meg többet
17	MI ügynökök	Építs: Alkalmazást MI ügynök keretrendszerrel	Videó	Tudj meg többet
18	LLM-ek finomhangolása	Tanulj meg: Mi, miért és hogyan finomhangoljuk az LLM-eket	Videó	Tudj meg többet
19	Kis nyelvi modellekkel való építés	Tanulj meg: A kis nyelvi modellekkel való építés előnyeit	Videó hamarosan	Tudj meg többet
20	Mistral modellekkel való építés	Tanulj meg: A Mistral család modelleinek jellemzőit és különbségeit	Videó hamarosan	Tudj meg többet
21	Meta modellekkel való építés	Tanulj meg: A Meta család modelleinek jellemzőit és különbségeit	Videó hamarosan	Tudj meg többet

🌟 Külön köszönet

Külön köszönet John Aziz számára az összes GitHub Actions és munkafolyamat megalkotásáért

Bernhard Merkle számára, aki minden leckében kulcsfontosságú hozzájárulásokat tett a tanulói és kódélmény javításához.

🎒 Egyéb tanfolyamok

Csapatunk egyéb tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

---

Generatív MI sorozat

---

Alap tanfolyamok

---

Copilot sorozat

Segítségkérés

Ha elakadnál vagy bármilyen kérdésed lenne az AI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz a többi tanulóhoz és tapasztalt fejlesztőhöz az MCP vitáihoz. Ez egy támogató közösség, ahol szívesen fogadják a kérdéseket, és tudást osztanak meg szabadon.

Ha visszajelzésed vagy hibákba ütközöl fejlesztés közben, látogass el ide:

---

Jogi nyilatkozat: Ezt a dokumentumot a Co-op Translator AI fordító szolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén ajánlott professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget az ebből eredő félreértésekért vagy félrefordításokért.