README.md

21 Μαθήματα που διδάσκουν όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Υποστήριξη Πολύγλωσσης

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;

Αυτή η αποθήκη περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κλωνοποιήσετε χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους (Έκδοση 3) - Ένα Μάθημα

Μάθετε τα βασικά της δημιουργίας εφαρμογών Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το ολοκληρωμένο μάθημά μας 21 μαθημάτων από τους Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα έχει 21 μαθήματα. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από όπου θέλετε!

Τα μαθήματα επισημαίνονται είτε ως "Μάθετε" που εξηγούν μια έννοια Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης είτε ως "Κατασκευάστε" που εξηγούν μια έννοια και παραδείγματα κώδικα τόσο σε Python όσο και σε TypeScript όπου είναι εφικτό.

Για προγραμματιστές .NET ελέγξτε το Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει επίσης μια ενότητα "Συνεχίστε να μαθαίνετε" με επιπλέον εργαλεία μάθησης.

Τι Χρειάζεστε

Για να εκτελέσετε τον κώδικα αυτού του μαθήματος, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε είτε:

• Azure OpenAI Service - Μαθήματα: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Μαθήματα: "githubmodels"

• OpenAI API - Μαθήματα: "oai-assignment"

• Βασικές γνώσεις Python ή TypeScript είναι χρήσιμες - *Για απόλυτους αρχάριους δείτε αυτά τα μαθήματα Python και TypeScript

• Έναν λογαριασμό GitHub για να fork ολόκληρη αυτή την αποθήκη στον δικό σας λογαριασμό GitHub

Έχουμε δημιουργήσει μια ενότητα Ρύθμιση Μαθήματος για να σας βοηθήσουμε με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης σας.

Μην ξεχάσετε να αποθηκεύσετε με αστέρι (🌟) αυτή την αποθήκη για να τη βρείτε πιο εύκολα αργότερα.

🧠 Έτοιμοι για Ανάπτυξη;

Αν ψάχνετε για πιο προηγμένα παραδείγματα κώδικα, δείτε τη συλλογή δειγμάτων κώδικα Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης και στα Python και TypeScript.

🗣️ Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λάβετε Υποστήριξη

Ελάτε στο επίσημο Discord διακομιστή Azure AI Foundry για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και λάβετε υποστήριξη.

Κάντε ερωτήσεις ή μοιραστείτε σχόλια για προϊόντα στο Azure AI Foundry Developer Forum στο Github.

🚀 Δημιουργείτε startup;

Επισκεφτείτε το Microsoft for Startups για να μάθετε πώς να ξεκινήσετε να δημιουργείτε με πιστώσεις Azure σήμερα.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή κώδικα λάθη; Ανοίξτε ένα πρόβλημα ή Δημιουργήστε ένα pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει:

• Μια σύντομη εισαγωγική βίντεο παρουσίαση του θέματος
• Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README
• Παραδείγματα κώδικα Python και TypeScript που υποστηρίζουν Azure OpenAI και OpenAI API
• Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

#	Σύνδεσμος Μαθήματος	Περιγραφή	Βίντεο	Επιπλέον Μάθηση
00	Ρύθμιση Μαθήματος	Μάθετε: Πώς να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας	Βίντεο Έρχεται Σύντομα	Μάθετε Περισσότερα
01	Εισαγωγή στη Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και τα LLMs	Μάθετε: Κατανόηση τι είναι η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς λειτουργούν τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs).	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
02	Εξερευνώντας και συγκρίνοντας διαφορετικά LLMs	Μάθετε: Πώς να επιλέξετε το σωστό μοντέλο για την περίπτωσή σας	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
03	Χρήση της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης Υπεύθυνα	Μάθετε: Πώς να δημιουργείτε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με υπευθυνότητα	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
04	Κατανόηση των Βασικών του Prompt Engineering	Μάθετε: Πρακτικές βέλτιστες στο Prompt Engineering	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
05	Δημιουργία Προχωρημένων Προτροπών	Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής προτροπών που βελτιώνουν το αποτέλεσμα των προτροπών σας.	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
06	Κατασκευή Εφαρμογών Δημιουργίας Κειμένου	Κατασκευή: Μια εφαρμογή δημιουργίας κειμένου χρησιμοποιώντας Azure OpenAI / OpenAI API	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
07	Κατασκευή Εφαρμογών Συνομιλίας	Κατασκευή: Τεχνικές για αποδοτική κατασκευή και ενσωμάτωση εφαρμογών συνομιλίας.	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
08	Κατασκευή Εφαρμογών Αναζήτησης και Βάσεων Δεδομένων Vector	Κατασκευή: Μια εφαρμογή αναζήτησης που χρησιμοποιεί Ενσωματώσεις για αναζήτηση δεδομένων.	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
09	Κατασκευή Εφαρμογών Δημιουργίας Εικόνων	Κατασκευή: Μια εφαρμογή δημιουργίας εικόνων	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
10	Κατασκευή Εφαρμογών AI Χαμηλού Κώδικα	Κατασκευή: Μια εφαρμογή Γεννητικής AI χρησιμοποιώντας εργαλεία Χαμηλού Κώδικα	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
11	Ενσωμάτωση Εξωτερικών Εφαρμογών με Κλήση Συναρτήσεων	Κατασκευή: Τι είναι η κλήση συνάρτησης και οι χρήσεις της στις εφαρμογές	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
12	Σχεδιασμός UX για Εφαρμογές AI	Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε αρχές σχεδιασμού UX κατά την ανάπτυξη εφαρμογών Γεννητικής AI	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
13	Ασφάλεια των Εφαρμογών Γεννητικής AI	Μάθετε: Τις απειλές και τους κινδύνους για τα συστήματα AI και τους τρόπους να τα ασφαλίσετε.	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
14	Ο Κύκλος Ζωής Εφαρμογών Γεννητικής AI	Μάθετε: Τα εργαλεία και τα μετρικά για τη διαχείριση του Κύκλου Ζωής Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και LLMOps	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
15	Αναζήτηση με Υποβοήθηση Γεννητικής (RAG) και Βάσεις Δεδομένων Vector	Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί το πλαίσιο RAG για την ανάκτηση ενσωματώσεων από Βάσεις Δεδομένων Vector	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
16	Μοντέλα Ανοιχτού Κώδικα και Hugging Face	Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί μοντέλα ανοιχτού κώδικα διαθέσιμα στο Hugging Face	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
17	Πράκτορες AI	Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί το πλαίσιο Πρακτόρων AI	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
18	Βελτιστοποίηση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)	Μάθετε: Τι είναι, γιατί και πώς γίνεται η βελτιστοποίηση των LLMs	Βίντεο	Μάθετε περισσότερα
19	Κατασκευή με Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs)	Μάθετε: Τα οφέλη της κατασκευής με Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα	Έρχεται βίντεο σύντομα	Μάθετε περισσότερα
20	Κατασκευή με Μοντέλα Mistral	Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Mistral	Έρχεται βίντεο σύντομα	Μάθετε περισσότερα
21	Κατασκευή με Μοντέλα Meta	Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Meta	Έρχεται βίντεο σύντομα	Μάθετε περισσότερα

🌟 Ειδικές ευχαριστίες

Ειδικές ευχαριστίες στον John Aziz για τη δημιουργία όλων των GitHub Actions και ροών εργασίας

Bernhard Merkle για τη σημαντική συμβολή του σε κάθε μάθημα για τη βελτίωση της εμπειρίας μαθητείας και κώδικα.

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

---

Σειρά Γεννητικής AI

---

Βασική Μάθηση

---

Σειρά Copilot

Λήψη Βοήθειας

Εάν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών AI. Ενώστε τους συμφοιτητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις σχετικά με το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.

Εάν έχετε σχόλια για το προϊόν ή λάθη κατά την ανάπτυξη επισκεφθείτε:

---

Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του θεωρείται η επίσημη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπους. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.