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透過 Microsoft 雲端推廣者團隊的 21 課全面課程,學習建立生成式 AI 應用的基礎。
本課程包含 21 節課。每節課覆蓋獨立主題,隨你選擇從哪裡開始!
課程分為「學習」課,講解生成式 AI 的概念,以及「實作」課,說明概念並盡可能提供 Python 和 TypeScript 範例程式碼。
.NET 開發者可參考 給初學者的生成式 AI (.NET 版)!
每節課也包含「持續學習」單元,提供更多學習資源。
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Azure OpenAI 服務 - 對應課程單元: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace 模型目錄 - 對應課程單元: "githubmodels"
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OpenAI API - 對應課程單元: "oai-assignment"
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具備 Python 或 TypeScript 基礎知識將有幫助 - *完全初學者可以參考這些 Python 與 TypeScript 課程
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一個 GitHub 帳號,以 fork 本完整儲存庫 至你的 GitHub 帳號
我們另外準備了 課程安裝指引 幫助你建置開發環境。
別忘了點 star (🌟) 支援本儲存庫,讓你日後更方便找到。
如果需要更進階的程式碼範例,歡迎參考我們的 生成式 AI 程式碼範例蒐集,包含 Python 和 TypeScript。
加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器,和正在修習本課程的學習者交流並尋求支援。
也可在 GitHub 的 Azure AI Foundry 開發者論壇 發問問題或分享產品回饋。
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- 主題簡短的影片介紹
- 置於 README 中的教學文字
- 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 與 TypeScript 程式碼範例
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| # | 課程連結 | 說明 | 影片 | 額外學習資料 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程安裝指引 | 學習: 如何設定你的開發環境 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式 AI 與大型語言模型介紹 | 學習: 了解什麼是生成式 AI 及大型語言模型(LLM)如何運作 | 影片 | 了解更多 |
| 02 | 探索與比較不同的 LLM | 學習: 如何根據使用情境選擇合適的模型 | 影片 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式 AI | 學習: 如何負責任地建立生成式 AI 應用 | 影片 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基礎 | 學習: 實作提示工程最佳實務 | 影片 | 了解更多 |
| 05 | 創建進階提示 | 學習: 如何應用提示工程技術以提升提示結果。 | 影片 | 了解更多 |
| 06 | 建置文本生成應用程式 | 建置: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 建置聊天應用程式 | 建置: 有效建置及整合聊天應用程式的技術 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 建置搜尋應用程式向量資料庫 | 建置: 使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 建置圖像生成應用程式 | 建置: 圖像生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 建置低程式碼 AI 應用程式 | 建置: 使用低程式碼工具建立生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 整合外部應用程式與函式呼叫 | 建置: 函式呼叫為何及其在應用程式中的用例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 為 AI 應用程式設計 UX | 學習: 在開發生成式 AI 應用程式時,如何應用使用者體驗設計原則 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 保護生成式 AI 應用程式 | 學習: AI 系統的威脅與風險,及保障這些系統的方法。 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 應用程式生命週期 | 學習: 管理大型語言模型生命週期與 LLMOps 的工具和指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強生成 (RAG) 及向量資料庫 | 建置: 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型與 Hugging Face | 建置: 使用 Hugging Face 上可用的開源模型的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 建置: 使用 AI 代理框架的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調大型語言模型 (LLMs) | 學習: 微調大型語言模型的內容、原因與方法 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 使用小型語言模型 (SLMs) 建置 | 學習: 使用小型語言模型建置的優勢 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型建置 | 學習: Mistral 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型建置 | 學習: Meta 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 及工作流程
Bernhard Merkle 為每堂課的學習與程式碼體驗提出重要貢獻。
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