עקבו אחרי השלבים הבאים כדי להתחיל להשתמש במשאבים אלו:
- צור Fork למאגר: לחץ על
- שכפל את המאגר:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - הצטרף ל-Discord של Azure AI Foundry ופגוש מומחים ומפתחים אחרים
צרפתית | ספרדית | גרמנית | רוסית | ערבית | פרסית (פארסי) | אורדו | סינית (מפושטת) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, טאיוואן) | יפנית | קוריאנית | הינדי | בנגלית | מרטהי | נפאלית | פונג'אבית (גורמוקי) | פורטוגזית (פורטוגל) | פורטוגזית (ברזיל) | איטלקית | פולנית | טורקית | יוונית | תאית | שוודית | דנית | נורווגית | פינית | הולנדית | עברית | וייטנאמית | אינדונזית | מלאית | טגלוג (פיליפינית) | סווהילית | הונגרית | צ'כית | סלובקית | רומנית | בולגרית | סרבית (קירילית) | קרואטית | סלובנית
Model Context Protocol (MCP) הוא מסגרת מתקדמת שנועדה לאחד את האינטראקציות בין מודלי AI ליישומי לקוח. תכנית הלימודים בקוד פתוח זו מציעה מסלול למידה מובנה, הכולל דוגמאות קוד מעשיות ומקרי שימוש מהעולם האמיתי, בשפות תכנות פופולריות כמו C#, Java, JavaScript, TypeScript ו-Python.
בין אם אתה מפתח AI, ארכיטקט מערכות או מהנדס תוכנה, מדריך זה הוא המשאב המקיף שלך לשליטה ביסודות MCP ואסטרטגיות היישום שלו.
- 📘 תיעוד MCP – מדריכים מפורטים ומדריכי משתמש
- 📜 מפרט MCP – ארכיטקטורת הפרוטוקול והפניות טכניות
- 🧑💻 מאגר GitHub של MCP – SDKs, כלים ודוגמאות קוד בקוד פתוח
00-03: יסודות
03.x: מעבדות מעשיות
04-05: מעשי ומתקדם
- 04. יישום מעשי
SDKs, איתור באגים, בדיקות, תבניות פרומפט לשימוש חוזר. קרא עוד - 05. נושאים מתקדמים ב-MCP
AI רב-מודאלי, סקיילינג, שימוש ארגוני. קרא עוד - 5.1. אינטגרציה של MCP עם Azure – מדריך
- 5.2. מולטי-מודאליות – מדריך
- 5.3. הדגמת OAuth2 של MCP – מדריך
- 5.4. הקשרים שורשיים – מדריך
- 5.5. ניתוב – מדריך
- 5.6. דגימה – מדריך
- 5.7. סקיילינג – מדריך
- 5.8. אבטחה – מדריך
- 5.9. חיפוש אינטרנטי ב-MCP – מדריך
- 5.10. סטרימינג בזמן אמת – מדריך
- 5.11. חיפוש אינטרנטי בזמן אמת – מדריך
06-10: קהילה, שיטות עבודה מומלצות ומעבדות
- 06. תרומות מהקהילה – מדריך
- 07. תובנות מאימוץ מוקדם – מדריך
- 08. שיטות עבודה מומלצות ל-MCP – מדריך
- 09. מקרים לדוגמה של MCP – מדריך
- 10. ייעול תזרימי עבודה של AI: בניית שרת MCP עם AI Toolkit – מעבדה מעשית
חקור מימושי קוד לפי שפה
חקור דוגמאות מתקדמות
כדי להפיק את המרב מתכנית הלימודים הזו, מומלץ שתהיה לך:
- ידע בסיסי ב-C#, Java או Python
- הבנה של מודל לקוח-שרת ו-APIs
- (אופציונלי) היכרות עם מושגי למידת מכונה
זמין מדריך לימוד מקיף Study Guide שיעזור לך להתמצא במאגר הזה בצורה יעילה. המדריך כולל:
- מפת תוכנית לימודים ויזואלית המציגה את כל הנושאים
- פירוט מעמיק של כל חלק במאגר
- הדרכה על השימוש בפרויקטים לדוגמה
- מסלולי לימוד מומלצים לרמות מיומנות שונות
- משאבים נוספים להשלמת מסלול הלמידה שלך
כל שיעור במדריך הזה כולל:
- הסברים ברורים על מושגי MCP
- דוגמאות קוד חיות בכמה שפות
- תרגילים לבניית יישומי MCP אמיתיים
- משאבים נוספים ללומדים מתקדמים
תוכן זה מורשה תחת רישיון MIT. לתנאים ולכללים, עיין בקובץ LICENSE.
הפרויקט הזה מקבל תרומות והצעות. רוב התרומות מחייבות הסכמה ל- Contributor License Agreement (CLA) שמצהיר כי יש לך את הזכות, ואתה אכן מעניק לנו את הזכויות להשתמש בתרומתך. לפרטים נוספים, בקר בכתובת https://cla.opensource.microsoft.com.
כשאתה שולח בקשת משיכה, בוט CLA יבדוק אוטומטית אם עליך לספק CLA ויעטר את בקשת המשיכה בהתאם (למשל, בדיקת סטטוס, תגובה). פשוט פעל לפי ההוראות שהבוט נותן. תצטרך לעשות זאת רק פעם אחת בכל המאגרי קוד שמשתמשים ב-CLA שלנו.
הפרויקט הזה אימץ את קוד ההתנהגות של מיקרוסופט לקוד פתוח. למידע נוסף ראה את שאלות נפוצות על קוד ההתנהגות או פנה ל-opencode@microsoft.com עם שאלות או הערות נוספות.
הצוות שלנו מפתח קורסים נוספים! בדוק:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- שליטה ב-GitHub Copilot לתכנות זוגי מבוסס בינה מלאכותית
- שליטה ב-GitHub Copilot למפתחים ב-C#/.NET
- בחר את ההרפתקה שלך עם Copilot
פרויקט זה עשוי לכלול סימני מסחר או לוגואים של פרויקטים, מוצרים או שירותים. השימוש המורשה בסימני המסחר או בלוגואים של Microsoft כפוף ויש לעמוד ב הנחיות סימני המסחר והמוצרים של Microsoft. שימוש בסימני המסחר או בלוגואים של Microsoft בגרסאות מותאמות של פרויקט זה לא יגרום לבלבול ולא יביע תמיכה או חסות מצד Microsoft. כל שימוש בסימני מסחר או לוגואים של צדדים שלישיים כפוף למדיניות אותם צדדים.
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להתייחס למסמך המקורי בשפת המקור כמקור הסמכותי. עבור מידע קריטי מומלץ להיעזר בתרגום מקצועי אנושי. אנו לא נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.