-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1.6k
ja deploy langbot docker
Warning
まず以下について学習することをお勧めします:
-
DockerとDocker Composeの使用方法 - Dockerコンテナネットワーク通信の設定方法
Note
- Git、Docker、Docker Composeがインストールされていることを確認してください
プロジェクトをクローンします:
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker推奨の all profile でコンテナを起動します。これにより、サンドボックス、stdio MCP ホスティング、Skill の追加/編集など Box Runtime に依存する機能がデフォルトで有効になります:
docker compose --profile all upオープンソース版で Token 検証が省略されるのは、LangBot と対応する Runtime の両方で Token が未設定の場合のみです。インターネットからアクセス可能な環境では、Plugin Runtime と Box Runtime にそれぞれ強力な Token を設定することを強く推奨します:
export LANGBOT_PLUGIN_RUNTIME_CONTROL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export LANGBOT_BOX_CONTROL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
docker compose --profile all up -d公式 Compose ファイルは、各変数を対応する接続の両端に渡します。片側だけの設定、値の不一致、または強度不足の Token は接続拒否の原因になります。Token はデプロイ環境の Secret 管理に保存し、リポジトリへコミットしないでください。
これにより langbot、langbot_plugin_runtime、langbot_box が起動します。Box Runtime を有効にせず、基本サービスのみを使う場合は次を実行します:
docker compose up公式 Docker イメージにはオプションの SeekDB 依存関係がすでに含まれており、追加のビルド引数は不要です。コンテナは対応する Linux アーキテクチャの pylibseekdb wheel を使用するため、ホストの macOS バージョンはコンテナ内の組み込みモードを制限しません。SeekDB を使用しない場合は、デフォルトの vdb.use: chroma のまま使用できます。
langbot_box はホスト Docker socket 経由でサンドボックスコンテナを作成するため、Box root のホスト側パスとコンテナ内パスは同一である必要があります:
services:
langbot:
environment:
- BOX__LOCAL__HOST_ROOT=${LANGBOT_BOX_ROOT:-${PWD}/data/box}
- BOX__LOCAL__DEFAULT_WORKSPACE=default
- BOX__LOCAL__SKILLS_ROOT=skills
- BOX__LOCAL__ALLOWED_MOUNT_ROOTS=${LANGBOT_BOX_ROOT:-${PWD}/data/box}
langbot_box:
profiles: ["box", "all"]
volumes:
- ${LANGBOT_BOX_ROOT:-${PWD}/data/box}:${LANGBOT_BOX_ROOT:-${PWD}/data/box}
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sockNote
Box コントロールプレーンの起動方式はデプロイ方法によって異なります。 Docker デプロイでは独立した langbot_box コンテナとして動作し、langbot は WebSocket(ws://langbot_box:5410)で接続します。手動起動 / uvx デプロイでは、langbot が Box コントロールプレーンとして stdio サブプロセスを直接起動します。langbot_box はマウントされた docker.sock を介してホスト Docker 上にサンドボックスの兄弟コンテナを作成します。LangBot イメージには docker クライアントが同梱されているため、追加のインストールは不要です。
No sandbox backend (Docker/nsjail/E2B) is ready と表示される場合は、まず現在のユーザーが Docker にアクセスできるか確認してください:
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
docker infodocker info が正常に出力される場合は、LangBot を再起動してください。
Warning
langbot_box は LANGBOT_BOX_* や BOX__* 環境変数を直接読み取りません。BOX__LOCAL__* は langbot に設定し、LangBot が INIT RPC 経由で Box Runtime に渡します。Box root を変更する場合は LANGBOT_BOX_ROOT=/var/lib/langbot/box docker compose --profile all up のように絶対パスを指定してください。
コンテナはWebUIアクセス用にポート5300をマッピングします。http://127.0.0.1:5300にアクセスしてWebUIを表示できます。
また、メッセージプラットフォームアダプター用に予約されたポート2280-2285もマッピングします。
LangBotのデプロイ完了後、引き続き以下をお読みください:
Automatically synchronized from langbot-app/langbot-wiki.
简体中文
指南
开发者
- 插件开发
- 插件 SDK API
- 核心开发
文章
- 浏览
- 产品动态
- 技术解析
- 教程与集成
- 公告
API 参考
- Service API
English
Guides
Developers
-
Plugin Development
- Plugin Development Tutorial
- Completing Plugin Configuration Information
- Plugin Directory Structure
- Component Development
- Code Style Guide
- Migration Guide
- Publish Plugin
- Plugin SDK API
- Core Development
Articles
- Browse
- Product Updates
- Engineering
-
Tutorials & Integrations
- LangTARS: Open-Source AI Agent for Remote PC Control — Works with Dify, n8n & 10+ Messaging Platforms
- How to Connect DeepSeek R1 to WeChat, Discord & Telegram in 5 Minutes (FREE)
- Deploy Your Own AI Bot to Discord, Telegram & WeChat in 5 Minutes
- Finally Got My Dify Agent Working in Discord, Telegram and Slack
- How I Built a Multi-Platform AI Bot with Langflow's Drag-and-Drop Workflows
- How I Built a Multi-Platform AI Chatbot with n8n and LangBot
- LangBot 4.6.0 External Knowledge Base Tutorial: Integrating Dify with LangBot for RAG-powered Conversations
- Announcements
API Reference
- Service API
Other pages
日本語
ガイド
開発者
- プラグイン開発
- プラグイン SDK API
- コア開発
記事
- 一覧
- 製品アップデート
- エンジニアリング
-
チュートリアルと連携
- LangTARS:Dify・n8n と連携するオープンソース PC 操作 Agent
- DeepSeek R1 を WeChat・Discord・Telegram に5分で接続する方法
- AI Bot を Discord・Telegram・WeChat に5分でデプロイ
- Dify Agent を Discord・Telegram・Slack で動かす
- Langflow のドラッグ&ドロップでマルチプラットフォーム AI Bot を構築
- n8n と LangBot でマルチプラットフォーム AI Chatbot を構築
- LangBot 4.6.0 外部ナレッジベース入門:Dify と連携した RAG 会話
- お知らせ
API リファレンス
- Service API