README.md

21 Μαθήματα που διδάσκουν όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινεζικά (Απλοποιημένα) | Κινεζικά (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινεζικά (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινεζικά (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσεχικά | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάδα | Κορεάτικα | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπάλι | Νιγηριανά Πίνγκιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φάρσι) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλίας) | Πορτογαλικά (Πορτογαλίας) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τούρκικα | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα

Προτιμάτε να κάνετε κλώνο τοπικά;

Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις σε γλώσσες, κάνοντας το μέγεθος λήψης σημαντικά μεγαλύτερο. Για κλώνο χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους (Έκδοση 3) - Ένα Μάθημα

Μάθετε τα βασικά για την κατασκευή εφαρμογών Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το ολοκληρωμένο μας μάθημα 21 μαθημάτων από τους Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα έχει 21 μαθήματα. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από όπου θέλετε!

Τα μαθήματα είναι επισημασμένα ως "Μάθετε" που εξηγούν μια έννοια Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης ή "Δημιουργήστε" που εξηγούν μια έννοια και παραδείγματα κώδικα σε Python και TypeScript όπου είναι δυνατόν.

Για προγραμματιστές .NET δείτε το Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους (.NET Έκδοση)!

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει επίσης μια ενότητα "Συνεχίστε να Μαθαίνετε" με επιπλέον εργαλεία μάθησης.

Τι χρειάζεστε

Για να εκτελέσετε τον κώδικα αυτού του μαθήματος, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε είτε:

• Azure OpenAI Service - Μαθήματα: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Μαθήματα: "githubmodels"

• OpenAI API - Μαθήματα: "oai-assignment"

• Βασικές γνώσεις Python ή TypeScript είναι χρήσιμες - *Για απόλυτους αρχάριους δείτε αυτά τα μαθήματα Python και TypeScript

• Έναν λογαριασμό GitHub για να φτιάξετε fork ολόκληρου του repo στον δικό σας λογαριασμό GitHub

Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα Εγκατάσταση Μαθήματος για να σας βοηθήσουμε με την εγκατάσταση του περιβάλλοντος ανάπτυξης σας.

Μην ξεχάσετε να αποθηκεύσετε με αστέρι (🌟) αυτό το repo για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.

🧠 Έτοιμοι να Αναπτύξετε;

Αν ψάχνετε για πιο προχωρημένα δείγματα κώδικα, δείτε τη συλλογή μας με Δείγματα Κώδικα Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης και στα δύο Python και TypeScript.

🗣️ Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λάβετε Υποστήριξη

Ενταχθείτε στον επίσημο διακομιστή Discord Azure AI Foundry για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.

Κάντε ερωτήσεις ή μοιραστείτε σχόλια προϊόντος στο Φόρουμ Προγραμματιστών Azure AI Foundry στο Github.

🚀 Δημιουργείτε Startup;

Επισκεφθείτε το Microsoft for Startups για να ανακαλύψετε πώς να ξεκινήσετε να δημιουργείτε με πιστώσεις Azure σήμερα.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει:

• Μια σύντομη εισαγωγική βιντεοπαρουσίαση στο θέμα
• Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README
• Παραδείγματα κώδικα Python και TypeScript που υποστηρίζουν Azure OpenAI και OpenAI API
• Συνδέσμους με επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

#	Σύνδεσμος Μαθήματος	Περιγραφή	Βίντεο	Επιπλέον Μάθηση
00	Εγκατάσταση Μαθήματος	Μάθετε: Πώς να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας	Βίντεο προσεχώς	Μάθετε Περισσότερα
01	Εισαγωγή στη Γεννητική ΤΕ και LLMs	Μάθετε: Κατανόηση τι είναι η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς λειτουργούν τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs)	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
02	Εξερευνώντας και συγκρίνοντας διαφορετικά LLMs	Μάθετε: Πώς να επιλέξετε το σωστό μοντέλο για την περίπτωσή σας	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
03	Χρήση της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με Υπευθυνότητα	Μάθετε: Πώς να δημιουργήσετε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με υπευθυνότητα	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
04	Κατανόηση των Βασικών της Μηχανικής Προτροπών	Μάθετε: Πρακτικές Βέλτιστης Εφαρμογής Μηχανικής Προτροπών	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
05	Δημιουργία Προχωρημένων Προτροπών	Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής προτροπών που βελτιώνουν το αποτέλεσμα των προτροπών σας.	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
06	Δημιουργία Εφαρμογών Παραγωγής Κειμένου	Δημιουργία: Εφαρμογή παραγωγής κειμένου χρησιμοποιώντας Azure OpenAI / OpenAI API	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
07	Δημιουργία Εφαρμογών Συνομιλίας	Δημιουργία: Τεχνικές για αποδοτική δημιουργία και ενσωμάτωση εφαρμογών συνομιλίας.	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
08	Δημιουργία Εφαρμογών Αναζήτησης Vector Databases	Δημιουργία: Εφαρμογή αναζήτησης που χρησιμοποιεί Ενσωματώσεις για αναζήτηση δεδομένων.	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
09	Δημιουργία Εφαρμογών Παραγωγής Εικόνας	Δημιουργία: Εφαρμογή παραγωγής εικόνας	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
10	Δημιουργία Εφαρμογών AI Χαμηλού Κώδικα	Δημιουργία: Εφαρμογή Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας εργαλεία Χαμηλού Κώδικα	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
11	Ενσωμάτωση Εξωτερικών Εφαρμογών με Κλήση Συνάρτησης	Δημιουργία: Τι είναι η κλήση συνάρτησης και οι χρήσεις της για εφαρμογές	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
12	Σχεδιασμός UX για Εφαρμογές AI	Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε αρχές σχεδιασμού UX κατά την ανάπτυξη Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
13	Ασφάλεια των Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης	Μάθετε: Οι απειλές και οι κίνδυνοι για συστήματα AI και οι μέθοδοι για την ασφάλειά τους.	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
14	Ο Κύκλος Ζωής Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης	Μάθετε: Τα εργαλεία και οι μετρήσεις για τη διαχείριση του κύκλου ζωής LLM και την LLMOps	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
15	Ανάκτηση Αυξημένη με Παραγωγή (RAG) και Βάσεις Δεδομένων Vector	Δημιουργία: Εφαρμογή χρησιμοποιώντας το πλαίσιο RAG για την ανάκτηση ενσωματώσεων από βάσεις δεδομένων Vector	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
16	Ανοιχτά Μοντέλα και Hugging Face	Δημιουργία: Εφαρμογή χρησιμοποιώντας ανοιχτά μοντέλα διαθέσιμα στο Hugging Face	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
17	Πράκτορες AI	Δημιουργία: Εφαρμογή χρησιμοποιώντας πλαίσιο Πράκτορα AI	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
18	Λεπτομερής Ρύθμιση LLMs	Μάθετε: Τι είναι, γιατί και πώς γίνεται η λεπτομερής ρύθμιση των LLMs	Βίντεο	Μάθετε Περισσότερα
19	Δημιουργία με Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα	Μάθετε: Τα οφέλη από τη δημιουργία με Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα	Επόμενο Βίντεο Σύντομα	Μάθετε Περισσότερα
20	Δημιουργία με Μοντέλα Mistral	Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Mistral	Επόμενο Βίντεο Σύντομα	Μάθετε Περισσότερα
21	Δημιουργία με Μοντέλα Meta	Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Meta	Επόμενο Βίντεο Σύντομα	Μάθετε Περισσότερα

🌟 Ειδικές Ευχαριστίες

Ειδικές ευχαριστίες στον John Aziz για τη δημιουργία όλων των ενεργειών και ροών εργασίας στο GitHub

Bernhard Merkle για τις βασικές συνεισφορές σε κάθε μάθημα που βελτιώνουν την εμπειρία του μαθητή και του κώδικα.

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

---

Σειρά Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης

---

Βασική Μάθηση

---

Σειρά Copilot

Λήψη Βοήθειας

Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI. Ενταχθείτε σε άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.

Αν έχετε ανατροφοδότηση προϊόντος ή σφάλματα κατά την κατασκευή, επισκεφθείτε:

---

Αποποίηση Ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μηχανικής μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να σημειώσετε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις μπορεί να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του θεωρείται η επίσημη πηγή. Για σημαντικές πληροφορίες, συνιστάται η επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρανοήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.