Skip to content

Latest commit

 

History

History
179 lines (125 loc) · 24.4 KB

File metadata and controls

179 lines (125 loc) · 24.4 KB

Generatívna umelá inteligencia pre začiatočníkov

21 lekcií, ktoré učia všetko, čo potrebujete vedieť na začatie budovania aplikácií generatívnej umelej inteligencie

GitHub licencia Prispievatelia GitHub Problémy GitHub Žiadosti o zmenu GitHub PRs vítané

Sledujúci GitHub Foreky GitHub Hviezdy GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmský (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Kórejčina | Litinčina | Malajčina | Malajalámčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijská pidžinčina | Nórčina | Perzština (Farsi) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Swahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipíny) | Tamilčina | Telugčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdčina | Vietnamčina

Radšej klonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, ktoré výrazne zvyšujú veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Táto možnosť vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s omnoho rýchlejším stiahnutím.

Generatívna umelá inteligencia pre začiatočníkov (verzia 3) – kurz

Naučte sa základy budovania aplikácií generatívnej umelej inteligencie s naším komplexným kurzom s 21 lekciami od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začíname

Tento kurz má 21 lekcií. Každá lekcia pokrýva vlastnú tému, takže začnite kdekoľvek chcete!

Lekcie sú označené ako "Learn" (nauč sa) – vysvetľujúci pojem generatívnej umelej inteligencie, alebo "Build" (postav) – vysvetľujúci pojem a kódové príklady v Pythone a TypeScripte, ak je to možné.

Pre .NET vývojárov je k dispozícii Generatívna inteligencia pre začiatočníkov (edícia .NET)!

Každá lekcia obsahuje tiež sekciu "Pokračuj v učení" s ďalšími vzdelávacími zdrojmi.

Čo potrebujete

Na spustenie kódu tohto kurzu môžete použiť:

Vytvorili sme pre vás lekciu Nastavenie kurzu, ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia.

Nezabudnite oceňte hviezdičkou (🌟) tento repozitár, aby ste ho neskôr ľahšie našli.

🧠 Ste pripravení nasadiť?

Ak hľadáte pokročilejšie príklady kódu, pozrite si našu kolekciu príkladov kódu generatívnej umelej inteligencie v Pythone aj TypeScripte.

🗣️ Stretnite sa s inými študentmi, získajte podporu

Pridajte sa k nášmu oficiálnemu serveru Azure AI Foundry Discord a spoznajte ďalších študentov tohto kurzu a získajte podporu.

Pýtajte sa otázky alebo zdieľajte spätnú väzbu o produkte v našom Azure AI Foundry Developer fóre na GitHube.

🚀 Budujete startup?

Navštívte Microsoft for Startups a zistite, ako začať budovať s Azure kreditmi ešte dnes.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli chyby v pravopise či kóde? Vytvorte issue alebo urobte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje:

  • Krátke video uvedenie do témy
  • Písanú lekciu v README
  • Príklady kódu v Pythone a TypeScript s podporou Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

# Odkaz na lekciu Popis Video Ďalšie učenie
00 Nastavenie kurzu Nauč sa: Ako nastaviť svoje vývojové prostredie Video čoskoro Viac sa dozviete
01 Úvod do generatívnej umelej inteligencie a veľkých jazykových modelov Nauč sa: Pochopenie, čo je generatívna AI a ako fungujú veľké jazykové modely (LLM). Video Viac sa dozviete
02 Preskúmanie a porovnanie rôznych veľkých jazykových modelov Nauč sa: Ako vybrať správny model pre váš prípad použitia Video Viac sa dozviete
03 Používanie generatívnej AI zodpovedne Nauč sa: Ako zodpovedne vytvárať aplikácie generatívnej umelej inteligencie Video Viac sa dozviete
04 Pochopenie základov prompt engineering Naučte sa: Praktické najlepšie postupy prompt engineeringu Video Viac informácií
05 Vytváranie pokročilých promptov Naučte sa: Ako aplikovať techniky prompt engineeringu, ktoré zlepšujú výsledky vašich promptov. Video Viac informácií
06 Vytváranie aplikácií na generovanie textu Vytvorte: Aplikáciu na generovanie textu pomocou Azure OpenAI / OpenAI API Video Viac informácií
07 Vytváranie chatovacích aplikácií Vytvorte: Techniky efektívneho vytvárania a integrácie chatovacích aplikácií. Video Viac informácií
08 Vytváranie vyhľadávacích aplikácií s vektorovými databázami Vytvorte: Vyhľadávaciu aplikáciu využívajúcu Embeddings na vyhľadávanie dát. Video Viac informácií
09 Vytváranie aplikácií na generovanie obrázkov Vytvorte: Aplikáciu na generovanie obrázkov Video Viac informácií
10 Vytváranie AI aplikácií s nízkym kódom Vytvorte: Generatívnu AI aplikáciu pomocou nástrojov na nízky kód Video Viac informácií
11 Integrácia externých aplikácií s volaním funkcií Vytvorte: Čo je volanie funkcií a jeho použitie v aplikáciách Video Viac informácií
12 Návrh UX pre AI aplikácie Naučte sa: Ako aplikovať princípy UX dizajnu pri vývoji generatívnych AI aplikácií Video Viac informácií
13 Zabezpečenie vašich generatívnych AI aplikácií Naučte sa: Hrozby a riziká AI systémov a metódy na ich zabezpečenie. Video Viac informácií
14 Životný cyklus generatívnej AI aplikácie Naučte sa: Nástroje a metriky na riadenie životného cyklu LLM a LLMOps Video Viac informácií
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databázy Vytvorte: Aplikáciu využívajúcu RAG Framework na získavanie embeddingov z vektorových databáz Video Viac informácií
16 Open Source modely a Hugging Face Vytvorte: Aplikáciu používajúcu open source modely dostupné na Hugging Face Video Viac informácií
17 AI agenti Vytvorte: Aplikáciu využívajúcu rámec AI agenta Video Viac informácií
18 Ladenie LLM (fine-tuning) Naučte sa: Čo, prečo a ako sa ladenie LLM vykonáva Video Viac informácií
19 Vytváranie so SLM Naučte sa: Výhody stavby so Small Language Models Video Čoskoro Viac informácií
20 Vytváranie s Mistral modelmi Naučte sa: Vlastnosti a rozdiely modelov rodiny Mistral Video Čoskoro Viac informácií
21 Vytváranie s Meta modelmi Naučte sa: Vlastnosti a rozdiely modelov rodiny Meta Video Čoskoro Viac informácií

🌟 Špeciálne poďakovanie

Špeciálne poďakovanie patrí Johnovi Azizovi za vytvorenie všetkých GitHub Actions a workflowov

Bernhardovi Merkleovi za kľúčové príspevky do každej lekcie, ktoré zlepšili zážitok študentov a prácu s kódom.

🎒 Ostatné kurzy

Náš tím produkuje ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

LangChain4j pre začiatočníkov LangChain.js pre začiatočníkov


Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD pre začiatočníkov Edge AI pre začiatočníkov MCP pre začiatočníkov AI Agenti pre začiatočníkov


Séria Generatívnej AI

Generatívna AI pre začiatočníkov Generatívna AI (.NET) Generatívna AI (Java) Generatívna AI (JavaScript)


Základné vzdelávanie

ML pre začiatočníkov Dátová veda pre začiatočníkov AI pre začiatočníkov Kybernetická bezpečnosť pre začiatočníkov Web vývoj pre začiatočníkov IoT pre začiatočníkov XR vývoj pre začiatočníkov


Séria Copilot

Copilot pre AI programovanie v pároch Copilot pre C#/.NET Dobrodružstvo Copilot

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte nejaké otázky týkajúce sa tvorby AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.

Microsoft Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo narazíte na chyby počas vývoja, navštívte:

Microsoft Foundry Developer Forum


Zrieknutie sa zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie odporúčame profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.