21 Mga Aralin na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang makapagsimula sa paggawa ng mga Generative AI na aplikasyon
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang i-Clone Lokal?
Kasama sa repositoryong ito ang mahigit 50 na pagsasalin ng wika na malaki ang pagpapalaki sa laki ng pag-download. Para mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ito ay nagbibigay sa iyo ng lahat ng kailangan upang matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Matutunan ang mga pundasyon ng paggawa ng mga Generative AI na aplikasyon gamit ang ating 21-araling komprehensibong kurso mula sa Microsoft Cloud Advocates.
May 21 aralin ang kursong ito. Bawat aralin ay may sarili nitong paksa kaya simulan kahit saan na gusto mo!
Ang mga aralin ay tinatawag na "Learn" para sa mga paliwanag tungkol sa isang konsepto ng Generative AI o "Build" para sa mga paliwanag ng konsepto at mga halimbawa ng kodigo sa parehong Python at TypeScript kung pwede.
Para sa mga .NET Developer, tingnan ang Generative AI para sa Mga Nagsisimula (.NET Edition)!
Kasama rin sa bawat aralin ang seksyon na "Keep Learning" na may dagdag na mga kasangkapan sa pag-aaral.
-
Azure OpenAI Service - Mga Aralin: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Mga Aralin: "githubmodels"
-
OpenAI API - Mga Aralin: "oai-assignment"
-
Mahalaga ang kaalaman sa Python o TypeScript - *Para sa mga ganap na nagsisimula, tingnan ang mga Python at TypeScript na kurso
-
Isang GitHub account para i-fork ang buong repo na ito sa iyong sariling GitHub account
Nagawa namin ang Course Setup na aralin upang tulungan kang ayusin ang iyong development environment.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito para mas madali mo itong mahanap.
Kung naghahanap ka ng mas advanced na mga halimbawa ng code, tingnan ang aming koleksyon ng mga Halimbawa ng Generative AI Code sa parehong Python at TypeScript.
Sumali sa aming opisyal na Azure AI Foundry Discord server upang makipagkilala at makipag-network sa ibang nag-aaral ng kursong ito at kumuha ng suporta.
Magtanong o magbigay ng feedback tungkol sa produkto sa aming Azure AI Foundry Developer Forum sa Github.
Bisitahin ang Microsoft for Startups upang alamin kung paano magsimula sa pagbuo gamit ang Azure credits ngayon.
May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng mga pagkakamali sa baybay o kodigo? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
- Maikling panimulang video tungkol sa paksa
- Isinulat na aralin na matatagpuan sa README
- Mga halimbawa ng kodigo sa Python at TypeScript na sumusuporta sa Azure OpenAI at OpenAI API
- Mga link sa karagdagang mga mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral
| # | Link ng Aralin | Paglalarawan | Video | Dagdag na Pag-aaral |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Alamin: Paano Isaayos ang Iyong Development Environment | Darating na ang Video | Matuto Pa |
| 01 | Panimula sa Generative AI at LLMs | Alamin: Unawain kung ano ang Generative AI at paano gumagana ang Malalaking Language Models (LLMs). | Video | Matuto Pa |
| 02 | Pagsiyasat at paghahambing ng iba't ibang LLMs | Alamin: Paano pumili ng tamang modelo para sa iyong gamit | Video | Matuto Pa |
| 03 | Paggamit ng Generative AI nang Responsable | Alamin: Paano gumawa ng mga Generative AI na Aplikasyon nang responsable | Video | Matuto Pa |
| 04 | Pag-unawa sa mga Pangunahing Kaalaman ng Prompt Engineering | Matuto: Praktikal na mga Pinakamahusay na Kasanayan sa Prompt Engineering | Video | Matuto Pa |
| 05 | Paggawa ng Mga Advanced na Prompt | Matuto: Paano i-apply ang mga teknik sa prompt engineering na nagpapabuti sa resulta ng iyong mga prompt. | Video | Matuto Pa |
| 06 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Pagbuo ng Teksto | Bumuo: Isang app sa pagbuo ng teksto gamit ang Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Matuto Pa |
| 07 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Chat | Bumuo: Mga teknik para sa epektibong pagbuo at integrasyon ng mga aplikasyon sa chat. | Video | Matuto Pa |
| 08 | Pagbuo ng Mga Search App gamit ang Vector Databases | Bumuo: Isang search application na gumagamit ng Embeddings para maghanap ng data. | Video | Matuto Pa |
| 09 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Pagbuo ng Imahe | Bumuo: Isang aplikasyon sa pagbuo ng imahe | Video | Matuto Pa |
| 10 | Pagbuo ng Mga Low Code AI Applications | Bumuo: Isang generative AI application gamit ang mga low code tool | Video | Matuto Pa |
| 11 | Pagsasama ng Mga Panlabas na Aplikasyon gamit ang Function Calling | Bumuo: Ano ang function calling at ang mga gamit nito para sa mga aplikasyon | Video | Matuto Pa |
| 12 | Pagdidisenyo ng UX para sa Mga AI Application | Matuto: Paano i-apply ang mga prinsipyo ng UX design kapag nagde-develop ng Mga Generative AI Application | Video | Matuto Pa |
| 13 | Pag-secure ng Iyong Mga Generative AI Application | Matuto: Ang mga banta at panganib sa mga AI system at mga pamamaraan upang maprotektahan ang mga ito. | Video | Matuto Pa |
| 14 | Ang Lifecycle ng Generative AI Application | Matuto: Ang mga tool at sukatan para pamahalaan ang LLM Lifecycle at LLMOps | Video | Matuto Pa |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) at Vector Databases | Bumuo: Isang aplikasyon gamit ang RAG Framework para kumuha ng embeddings mula sa Vector Databases | Video | Matuto Pa |
| 16 | Open Source Models at Hugging Face | Bumuo: Isang aplikasyon gamit ang mga open source models na available sa Hugging Face | Video | Matuto Pa |
| 17 | AI Agents | Bumuo: Isang aplikasyon gamit ang AI Agent Framework | Video | Matuto Pa |
| 18 | Fine-Tuning ng LLMs | Matuto: Ano, bakit at paano ang fine-tuning ng LLMs | Video | Matuto Pa |
| 19 | Pagbuo gamit ang SLMs | Matuto: Ang mga benepisyo ng pagbuo gamit ang Small Language Models | Video Darating | Matuto Pa |
| 20 | Pagbuo gamit ang Mistral Models | Matuto: Ang mga katangian at pagkakaiba ng Mistral Family Models | Video Darating | Matuto Pa |
| 21 | Pagbuo gamit ang Meta Models | Matuto: Ang mga katangian at pagkakaiba ng Meta Family Models | Video Darating | Matuto Pa |
Espesyal na pasasalamat kay John Aziz para sa paggawa ng lahat ng GitHub Actions at workflows
Bernhard Merkle para sa mahahalagang kontribusyon sa bawat aralin upang mapabuti ang karanasan ng mga nag-aaral at sa code.
Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kung ikaw ay maaari ma-stuck o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI apps. Sumali sa mga kapwa nag-aaral at mga eksperyensadong developer sa mga talakayan tungkol sa MCP. Ito ay isang sumusuportang komunidad kung saan malugod ang mga tanong at malayang naibabahagi ang kaalaman.
Kung mayroon kang feedback sa produkto o may mga error habang gumagawa, bisitahin:
Paalala:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagaman nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-katumpakan. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pinaka-lehitimong sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring lumitaw mula sa paggamit ng pagsasaling ito.