21 Oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen aloittamiseen
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Haluatko kloonata paikallisesti?
Tämä arkisto sisältää yli 50 kielikäännöstä, mikä lisää latauskoon merkittävästi. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä harvaa checkoutia:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen nopeammalla latauksella.
Opi generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen perusteet Microsoft Cloud Advocates -tiimimme kattavalla 21 oppitunnin kurssilla.
Tässä kurssissa on 21 oppituntia. Jokainen oppitunti kattaa oman aiheensa, joten aloita mistä haluat!
Oppitunnit on luokiteltu joko "Opi" -oppitunneiksi, jotka selittävät generatiivisen tekoälyn käsitteen, tai "Rakenna" -oppitunneiksi, joissa konseptit ja koodiesimerkit selitetään sekä Pythonilla että TypeScriptiltä mahdollisuuksien mukaan.
.NET-kehittäjille suosittelemme tutustumaan Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Jokaisessa oppitunnissa on myös "Jatka oppimista" -osio, jossa on lisäoppimistyökaluja.
-
Azure OpenAI Service - Oppitunnit: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Oppitunnit: "githubmodels"
-
OpenAI API - Oppitunnit: "oai-assignment"
-
Perustiedot Pythonista tai TypeScriptistä auttavat - *Täysin aloittelijoille suosittelemme näitä Python ja TypeScript kursseja
-
GitHub-tili, jotta voit forkata tämän koko arkiston omaan GitHub-tiliisi
Olemme luoneet Kurssin asennus -oppitunnin auttamaan kehitysympäristön asentamisessa.
Älä unohda tähtää (🌟) tätä arkistoa löytääksesi sen helpommin myöhemmin.
Jos etsit edistyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu generatiivisen tekoälyn koodiesimerkkikokoelmaamme sekä Pythonilla että TypeScriptillä.
Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord -palvelimelle tavata ja verkostoitua kurssia käyvien muiden oppijoiden kanssa ja saadaksesi tukea.
Esitä kysymyksiä tai jaa palautetta tuotteesta Azure AI Foundry -kehittäjäfoorumilla GitHubissa.
Vieraile Microsoft for Startups -sivustolla ja selvitä, miten voit aloittaa rakentamisen Azure-luotoilla jo tänään.
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai Luo pull-pyyntö
- Lyhyen videon johdannon aiheeseen
- Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa
- Python- ja TypeScript-koodiesimerkit, jotka tukevat Azure OpenAI:ta ja OpenAI API:ta
- Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi
| # | Oppitunnin linkki | Kuvaus | Video | Lisäoppimista |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurssin asennus | Opi: Kuinka asentaa kehitysympäristösi | Video tulossa pian | Lue lisää |
| 01 | Johdatus generatiiviseen tekoälyyn ja LLM-malleihin | Opi: Ymmärrä, mitä generatiivinen tekoäly on ja miten laajat kielimallit (LLM) toimivat | Video | Lue lisää |
| 02 | Eri laajojen kielimallien tutkiminen ja vertaaminen | Opi: Kuinka valita oikea malli käyttötarkoituksiisi | Video | Lue lisää |
| 03 | Generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttö | Opi: Kuinka rakentaa generatiivisia tekoälysovelluksia vastuullisesti | Video | Lue lisää |
| 04 | Ymmärtäminen Prompt Engineeringin Perusteet | Opi: Käytännön Prompt Engineeringin parhaat käytännöt | Video | Lue lisää |
| 05 | Edistyneiden Promptien Luominen | Opi: Kuinka soveltaa prompt engineering -tekniikoita, jotka parantavat promptiesi tulosta. | Video | Lue lisää |
| 06 | Tekstintuotantosovellusten Rakentaminen | Rakenna: Tekstintuotantosovellus Azure OpenAI / OpenAI API:lla | Video | Lue lisää |
| 07 | Chat-sovellusten Rakentaminen | Rakenna: Tekniikoita chat-sovellusten tehokkaaseen rakentamiseen ja integrointiin. | Video | Lue lisää |
| 08 | Hakusovellusten Rakentaminen Vektorikantojen Avulla | Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää Embeddings-menetelmää tietojen hakemiseen. | Video | Lue lisää |
| 09 | Kuvantuotantosovellusten Rakentaminen | Rakenna: Kuvantuotantosovellus | Video | Lue lisää |
| 10 | Low Code AI -sovellusten Rakentaminen | Rakenna: Generatiivinen AI -sovellus Low Code -työkaluilla | Video | Lue lisää |
| 11 | Ulkoisten Sovellusten Integrointi Funktiokutsujen Avulla | Rakenna: Mitä funktiokutsu on ja sen käyttötapaukset sovelluksissa | Video | Lue lisää |
| 12 | UX:n Suunnittelu AI-sovelluksiin | Opi: Kuinka soveltaa UX-suunnitteluperiaatteita Generatiivisten AI -sovellusten kehityksessä | Video | Lue lisää |
| 13 | Generatiivisten AI-sovellusten Turvaaminen | Opi: Uhkat ja riskit AI-järjestelmille sekä keinot näiden järjestelmien turvaamiseen. | Video | Lue lisää |
| 14 | Generatiivisen AI-sovelluksen Elinkaari | Opi: Työkalut ja mittarit LLM-elinkaaren ja LLMOpsin hallintaan | Video | Lue lisää |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ja Vektorikannat | Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä hakeakseen upotuksia Vektorikannoista | Video | Lue lisää |
| 16 | Avoimen Lähdekoodin Mallit ja Hugging Face | Rakenna: Sovellus, joka käyttää avoimen lähdekoodin malleja Hugging Facesta | Video | Lue lisää |
| 17 | AI-agentit | Rakenna: Sovellus, joka käyttää AI Agent -kehystä | Video | Lue lisää |
| 18 | LLM-mallien hienosäätö | Opi: Mitä, miksi ja miten LLM-malleja hienosäädetään | Video | Lue lisää |
| 19 | Rakentaminen Pienten Kielenmallien (SLM) kanssa | Opi: Pienten kielenmallien rakentamisen edut | Tulossa video | Lue lisää |
| 20 | Rakentaminen Mistral-mallien kanssa | Opi: Mistral-perheen mallien ominaisuudet ja erot | Tulossa video | Lue lisää |
| 21 | Rakentaminen Meta-mallien kanssa | Opi: Meta-perheen mallien ominaisuudet ja erot | Tulossa video | Lue lisää |
Erityiskiitokset John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista
Bernhard Merklelle joka teki keskeisiä parannuksia jokaiselle oppitunnille parantaakseen oppimiskokemusta ja koodin laatua.
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta. Liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on tukeva yhteisö, jossa kysymyksiä saa esittää ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy osoitteessa:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttäen tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Pyrimme tarkkuuteen, mutta automaattisissa käännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa mahdollisista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.