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क्या आप स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। अनुवाद के बिना क्लोन करने के लिए sparse checkout का उपयोग करें:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यह आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ बहुत तेजी से डाउनलोड करने देता है।
Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारे 21-पाठ व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने की बुनियादी बातें सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपना विषय कवर करता है, इसलिए जहाँ चाहें वहाँ से शुरू करें!
पाठ या तो "सीखें" पाठ होते हैं जो जनरेटिव एआई की अवधारणा समझाते हैं या "बनाएं" पाठ होते हैं जो अवधारणा और कोड उदाहरण दोनों को Python और TypeScript में संभव होने पर समझाते हैं।
.NET डेवलपर्स के लिए देखें Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
प्रत्येक पाठ में अतिरिक्त सीखने के उपकरणों के साथ एक "सीखते रहें" अनुभाग भी शामिल है।
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Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान सहायक है - *पूर्ण शुरुआती के लिए इन Python और TypeScript पाठ्यक्रमों को देखें
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हमने आपके विकास पर्यावरण को सेटअप करने में मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।
इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें।
यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश कर रहे हैं, तो हमारे जनरेटिव एआई कोड नमूनों के संग्रह को दोनों Python और TypeScript में देखें।
इस कोर्स को करने वाले अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर में शामिल हों और समर्थन प्राप्त करें।
प्रश्न पूछने या उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करने के लिए हमारे Azure AI Foundry डेवलपर फोरम पर GitHub पर जाएं।
आज ही Azure क्रेडिट के साथ निर्माण शुरू करने के लिए Microsoft for Startups देखें।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आप ने स्पेलिंग या कोड त्रुटियाँ पाईं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं
- विषय का एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लिखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करते हुए Python और TypeScript कोड नमूने
- आपकी सीख जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अतिरिक्त सीखने |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपना विकास पर्यावरण कैसे सेटअप करें | वीडियो जल्द ही आएगा | अधिक जानें |
| 01 | जनरेटिव एआई और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव एआई क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना करना | सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | अधिक जानें |
| 03 | जनरेटिव एआई का जिम्मेदारी से उपयोग | सीखें: जनरेटिव एआई एप्लिकेशन जिम्मेदारी से कैसे बनाएं | वीडियो | अधिक जानें |
| 04 | प्रांप्ट इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांतों को समझना | सीखें: प्रांप्ट इंजीनियरिंग सर्वोत्तम प्रथाओं का हाथों-हाथ अभ्यास | वीडियो | अधिक जानें |
| 05 | उन्नत प्रांप्ट बनाना | सीखें: प्रांप्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रांप्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 06 | पाठ उत्पत्ति अनुप्रयोग बनाना | निर्माण करें: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके एक टेक्स्ट जनरेशन ऐप | वीडियो | अधिक जानें |
| 07 | चैट अनुप्रयोग बनाना | निर्माण करें: चैट अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक बनाने और इंटीग्रेट करने की तकनीकें। | वीडियो | अधिक जानें |
| 08 | सर्च ऐप्स वेक्टर डेटाबेस बनाना | निर्माण करें: एक सर्च एप्लिकेशन जो डाटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है। | वीडियो | अधिक जानें |
| 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | निर्माण करें: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | निर्माण करें: लो कोड टूल्स का उपयोग करके एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 11 | फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन इंटीग्रेट करना | निर्माण करें: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग केस | वीडियो | अधिक जानें |
| 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें | वीडियो | अधिक जानें |
| 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन की सुरक्षा | सीखें: AI सिस्टम्स के लिए खतरे और जोखिम और इन सिस्टम्स की सुरक्षा के तरीके। | वीडियो | अधिक जानें |
| 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन का जीवनचक्र | सीखें: LLM जीवनचक्र और LLMOps को प्रबंधित करने के लिए उपकरण और मेट्रिक्स | वीडियो | अधिक जानें |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | निर्माण करें: RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग प्राप्त करने वाला एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडल्स और हगिंग फेस | निर्माण करें: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल्स का उपयोग करके एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 17 | AI एजेंट्स | निर्माण करें: एक AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 18 | LLM का फाइन-ट्यूनिंग | सीखें: LLMs के फाइन-ट्यूनिंग का क्या, क्यों और कैसे | वीडियो | अधिक जानें |
| 19 | SLMs के साथ निर्माण | सीखें: छोटे भाषा मॉडलों के साथ निर्माण के लाभ | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडल्स के साथ निर्माण | सीखें: मिस्ट्रल परिवार मॉडल्स की विशेषताएं और उनके बीच अंतर | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
| 21 | मेटा मॉडल्स के साथ निर्माण | सीखें: मेटा परिवार मॉडल्स की विशेषताएं और उनके बीच अंतर | वीडियो जल्द आ रहा है | अधिक जानें |
सभी GitHub एक्शन्स और वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए John Aziz का विशेष धन्यवाद
हर पाठ में लर्नर और कोड अनुभव को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए Bernhard Merkle का धन्यवाद।
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
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यदि आप फंस जाते हैं या AI एप्लिकेशन बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं। MCP के बारे में चर्चा में साथी शिक्षार्थियों और अनुभवी डेवलपर्स में शामिल हों। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्न स्वागत योग्य हैं और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।
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