README.md

Generative AI အပလီကေးရှင်းတွေ ဖန်တီးဖို့ လိုအပ်တဲ့ အရာအားလုံးကို သင်ကြားပေးတဲ့ သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု

🌐 ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ထောက်ပံ့မှု

GitHub Action မှတစ်ဆင့် ထောက်ပံ့ထားပါသည် (အလိုအလျောက် နှင့် အမြဲတမ်း အသစ်ပြောင်းလဲနေပါသည်)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ဒေါင်းလုဒ်မယ့် ဒေသတွင် မိမိစက်ပေါ်တွင် မိတ္တူယူချင်ပါသလား?

ဒီ repository မှာ ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် နဲ့ ဘာသာပြန်ထားတဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အချက်အလက်တွေပါဝင်တော့ ဒေါင်းလုဒ်ပမာဏ ကြီးတယ်။ ဘာသာပြန်ထားခြင်း မပါဘဲကူးယူမယ်ဆိုရင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ဒါနဲ့ သင်ပြီးစီးဖို့ လိုအပ်တဲ့ အရာအားလုံးလည်း ရပါလိမ့်မယ်၊ ဒေါင်းလုဒ်မြန်မယ်။

လူသစ်များအတွက် Generative AI (ဗားရှင်း ၃) - တစ်ခုတည်းသော သင်တန်း

Microsoft Cloud Advocates မှ တည်ဆောက်ထားတဲ့ Generative AI အပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးခြင်း၏ အခြေခံသဘောတရားများကို ၂၁ သင်ခန်းစာ နဲ့ သင်ယူပါ။

🌱 စတင်ခြင်း

ဒီသင်တန်းမှာ သင်ခန်းစာ ၂၁ ခုရှိပါတယ်။ သင်စလိုတဲ့ သင်ခန်းစာမှာ မည်သည့် ပစ္စည်းကိုပါ ခေါ်ယူနိုင်ပါတယ်။

သင်ခန်းစာများကို "Learn" သင်ခန်းစာ (Generative AI အကြောင်း အဓိက သင်ခန်းစာများ) ဒါမှမဟုတ် "Build" သင်ခန်းစာ (သဘောတရားနှင့် Python နဲ့ TypeScript မှာ ကုဒ်ဥပမာများပါဝင်) အဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါတယ်။

.NET Developer များအတွက် Generative AI for Beginners (.NET Edition) ကို ကြည့်ပါ!

သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ "Keep Learning" အပိုင်း ပါဝင်ပြီး ပိုမိုလေ့လာရန် ကိရိယာများ ထည့်သွင်းထားပါတယ်။

လိုအပ်သောအရာများ

ဒီသင်တန်းကုဒ်တွေကို run ဖို့ အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်

• Azure OpenAI Service - သင်ခန်းစာများ: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - သင်ခန်းစာများ: "githubmodels"

• OpenAI API - သင်ခန်းစာများ: "oai-assignment"

• Python သို့မဟုတ် TypeScript အခြေခံ သိရှိမှု အထောက်အကူဖြစ်စေသည် - *လုံးဝ စတင်သင်ယူသူများအတွက် Python နှင့် TypeScript သင်တန်းများကို ကြည့်ရှုပါ

• GitHub အကောင့် တစ်ခုရှိပြီး သင်ဒီ repo တစ်ခုလုံးကို fork လုပ်ထားဖို့ လိုအပ်သည်

သင်၏ ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင် ကိုတပ်ဆင်ရန် အတွက် Course Setup သင်ခန်းစာကို ဖန်တီးပေးထားပါတယ်။

နောက်မှ လွယ်ကူစွာ ရှာဖွေဖို့အတွက် ဒီ repo ကို ကြယ်တစ်လုံး (🌟) နှိပ်၍ စောင့်ကြည့်ပါ။

🧠 စီစဉ်ပြီး Deploy လုပ်ဖို့ ပြင်ဆင်ထားပါပြီလား?

ပိုမိုမြင့်မားသော ကုဒ် ဥပမာများလိုချင်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ Generative AI Code Samples စုစည်းမှု ကို Python နှင့် TypeScript နှစ်ဖက်လုံးတွင် စစ်ဆေးကြည့်ပါ။

🗣️ နောက်တစ်ဖမ်လို စတင်သူများ နှင့် တွေ့ဆုံ၊ အထောက်အပံ့ ရယူခြင်း

ဤသင်တန်းကို လေ့လာသော သင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံ၍ ဆက်သွယ်နိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ တရားဝင် Azure AI Foundry Discord server ကို ဝင်ရောက်ပါ။

GitHub တွင် ပြဿနာမေးမြန်းခြင်းသို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်သုံးသပ်ချက် မျှဝေမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ Azure AI Foundry Developer Forum တွင် မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

🚀 စတင်လုပ်ငန်းတစ်ခု တည်ဆောက်နေပါသလား?

Azure အတွက် အကြွေးပေးကတ်များနှင့် စတင်ရန် Microsoft for Startups ကို သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

🙏 ကူညီချင်ပါသလား?

အကြံပြုချက်များ ပေးလိုပါသလား၊ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်း အသုံးအနှုန်း မှားယွင်းမှု သို့မဟုတ် ကုဒ်မှားများ သတိပေးလိုပါသလား? ပြဿနာတင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တစ်ခုဖန်တီးပါ

📂 သင်ခန်းစာတိုင်းတွင်ပါဝင်သောအရာများ

• အကြောင်းအရာတိုက်ရိုက် ရှင်းလင်းပြသသော ဗီဒီယိုချက်ချင်း
• README ထဲရှိ စာတန်းဖြင့် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
• Azure OpenAI နှင့် OpenAI API ကို ထောက်ပံ့သော Python နှင့် TypeScript ကုဒ် ဥပမာများ
• သင်ယူမှု ဆက်လက် တိုးတက်စေရန် အပိုစနစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးထားသည်

🗃️ သင်ခန်းစာများ

#	သင်ခန်းစာ ချိတ်ဆက်ချက်	ဖော်ပြချက်	ဗီဒီယို	ပိုမိုသင်ယူရန်
00	Course Setup	သင်ယူရန်: ဖွံ့ဖြိုးရေး ပတ်ဝန်းကျင် စတင်တပ်ဆင်နည်း	ဗီဒီယို မကြာမီလာမည်	ပိုမိုသိရှိရန်
01	Generative AI နှင့် LLM များအကြောင်း စတင်သိရှိခြင်း	သင်ယူရန်: Generative AI ဆိုတာဘာလဲ၊ Large Language Models (LLMs) များ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ။	ဗီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
02	LLM များကို လေ့လာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း	သင်ယူရန်: သင့်အတွက် အသုံးပြုမည့် မော်ဒယ်ကို ဘယ်လို ရွေးမှန်းရမလဲ	ဗီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
03	Generative AI ကို တာဝန်ရှိစွာ အသုံးပြုခြင်း	သင်ယူရန်: Generative AI အပလီကေးရှင်းများကို တာဝန်ရှိစွာ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ကြောင်း	ဗီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
04	Prompt Engineering အခြေခံအကြောင်းအရာများနားလည်ခြင်း	သင်ယူပါ: Prompt Engineering အကောင်းဆုံးလေ့ကျင့်နည်းများကို လက်တွေ့ကျင့်သုံးခြင်း	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
05	တိုးတက်သော Prompt များ ဖန်တီးခြင်း	သင်ယူပါ: သင့် prompt များ၏ရလဒ် ကိုပိုမိုတိုးတက်စေရန် prompt engineering နည်းလမ်းများ မည်သို့သုံးသပ်အသုံးချမည်။	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
06	စာသားဖန်တီးမှုအပလီ케aရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: Azure OpenAI / OpenAI API သုံးပြီး စာသားဖန်တီးမှု အပလီ케aရှင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
07	ချန်နယ် အပလီ케aရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: ကျယ်ပြန့်စွာဖြစ်သော ချန်နယ်အပလီ케aရှင်းများ ဖန်တီးခြင်းနှင့်ပေါင်းစည်းခြင်းနည်းလမ်းများ။	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
08	ရှာဖွေမှု အပလီ케aရှင်းများ Vector ဒေတာဘေ့စ်များ တည်ဆောက်ခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: ဒေတာရှာဖွေရေးအတွက် Embeddings ကိုသုံးသည့် ရှာဖွေမှု အပလီ케aရှင်း တစ်ခု။	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
09	ပုံဖန်တီးမှု အပလီ케aရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: ပုံဖန်တီးမှု အပလီ케aရှင်း တစ်ခု	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
10	နည်းနည်း ရေးသားထားသော AI အပလီ케aရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: နည်းနည်း ရေးသားထားသော ကိရိယာများ အသုံးပြု၍ Generative AI အပလီ케aရှင်းတစ်ခု	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
11	Function Calling ဖြင့် ပြင်ပ အပလီ케aရှင်းများ ပေါင်းစည်းခြင်း	တည်ဆောက်ပါ: function calling ဆိုတာဘာလဲ၊ အပလီ케aရှင်းများတွင် ၎င်း၏ အသုံးချမှုများ	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
12	AI အပလီ케aရှင်းများအတွက် UX ဒီဇိုင်း ရေးဆွဲခြင်း	သင်ယူပါ: Generative AI အပလီ케aရှင်းများ ဖန်တီးစဉ် UX ဒီဇိုင်းအခြေခံနည်းစနစ် မည်သို့ အသုံးချရမည်ဆိုတာ	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
13	သင်၏ Generative AI အပလီ케aရှင်းများကို လုံခြုံစေရန်	သင်ယူပါ: AI စနစ်များ အန္တရာယ်များနှင့် ခံနိုင်ရည်ရှိစေဖို့နည်းလမ်းများ၊ စနစ်များကို လုံခြုံစေခြင်းနည်းလမ်းများ။	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
14	Generative AI အပလီ케aရှင်း အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း အချိန်ဇယား	သင်ယူပါ: LLM အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို စီမံခန့်ခွဲရန်ကိရိယာများနှင့် မီထရီကများ၊ LLMOps	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) နှင့် Vector ဒေတာဘေ့စ်များ	တည်ဆောက်ပါ: Vector ဒေတာဘေ့စ်များမှ embeddings များကို ရယူရန် RAG Framework အသုံးပြုသော အပလီ케aရှင်း	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
16	Open Source မော်ဒယ်များနှင့် Hugging Face	တည်ဆောက်ပါ: Hugging Face တွင်ရရှိနိုင်သော open source မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသော အပလီ케aရှင်းတစ်ခု	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
17	AI အေးဂျင့်များ	တည်ဆောက်ပါ: AI Agent Framework အသုံးပြုသော အပလီ케aရှင်းတစ်ခု	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
18	LLM များ အတွက် Fine-Tuning	သင်ယူပါ: LLM များကို fine-tuning လုပ်ခြင်း၏ ဘာ၊ ဘာကြောင့် နှင့် မည်သို့လုပ်မည်ဆိုသည်ကို	ဗွီဒီယို	ပိုမိုသိရှိရန်
19	SLM များဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း	သင်ယူပါ: Small Language Models များဖြင့် တည်ဆောက်ရာတွင် ရရှိသော အကျိုးကျေးဇူးများ	ဗီဒီယို မကြာမီရရှိနိုင်မည်	ပိုမိုသိရှိရန်
20	Mistral မော်ဒယ်များဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း	သင်ယူပါ: Mistral မော်ဒယ်များ မိသားစု၏ လက္ခဏာများနှင့် ကွာခြားချက်များ	ဗီဒီယို မကြာမီရရှိနိုင်မည်	ပိုမိုသိရှိရန်
21	Meta မော်ဒယ်များဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း	သင်ယူပါ: Meta မော်ဒယ်များ မိသားစု၏ လက္ခဏာများနှင့် ကွာခြားချက်များ	ဗီဒီယို မကြာမီရရှိနိုင်မည်	ပိုမိုသိရှိရန်

🌟 အထူးကျေးဇူးတင်ရှိခြင်း

GitHub Actions နှင့် workflows များအားလုံး ဖန်တီးပေးသည့် John Aziz ကို အထူးကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

သင်ယူသူနှင့် ကုဒ်အတွေ့အကြုံ ကိုတိုးတက်အောင် လေ့လာမှုတစ်ခုချင်းစီအတွက် အဓိက လှုပ်ရှားမှုများ ပြုလုပ်သည့် Bernhard Merkle ကိုလည်း ကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

🎒 အခြားသင်တန်းများ

ကျွန်ုပ်တို့အသင်းသည် အခြားသင်တန်းများကိုလည်း ထုတ်လုပ်ထားပါသည်! စစ်ဆေးကြည့်ပါ-

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

အကူအညီရရှိခြင်း

သင် AI အက်ပ်များတည်ဆောက်ရာတွင် ရပ်တန့်သွားခဲ့ပါက သို့မဟုတ် မေးမြန်းလိုသော အချက်များရှိပါက MCP အကြောင်း ဆွေးနွေးပွဲများတွင် တက်ရောက်လေ့လာသူများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိသော တီထွင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆွေးနွေးပါ။ ၎င်းသည် မေးမြန်းခွင့်ရရှိကာ အတတ်နိုင်ဆုံး သတင်းအချက်အလက်များ ဝေမျှပေးသည့် ပံ့ပိုးပေးသည့် အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် ရေးဆွဲစဉ်တွင် အမှားများ ရှိပါက အောက်ပါနေရာသို့ ပေါ်ပြူလာပါ။

---

တာဝန်မခံချက်
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းက အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်မှုကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်ကို မွေးမြူခဲ့သော ဘာသာစကားဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အရင်းအမြစ်အဖြစ် ကြည့်ရန်လိုပါသည်။ အရေးကြီးသည့် အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန် ကျွမ်းကျင်သူအား တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုသောကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် မမှန်ကန်သော နားလည်မှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။