Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaadi | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Kannada | Korea | Leedu | Malai | Malajalami | Marathi | Nepali | Nigeeria pidžin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Pandžabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (filipino) | Tamili | Telugu | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami
Eelistate kohalikku kloonimist?
See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasutage geringe koopia valikut:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'See annab teile kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.
Õppige generatiivsete AI-rakenduste loomise põhialuseid meie Microsoft Cloud Advocates'i 21-õppetunnise põhjaliku kursuse abil.
Sellel kursusel on 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, nii et alustage sealt, kus soovite!
Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse AI kontseptsiooni, või "Ehituse" õppetundidena, mis esitavad kontseptsiooni ja koodinäiteid nii Pythonis kui ka TypeScriptis, kui võimalik.
.NET arendajatele soovitage vaadata Generatiivset AI-d algajatele (.NET väljaanne)!
Igas õppetunnis on ka osa "Jätka õppimist" lisavahenditega.
-
Azure OpenAI teenus - Õppetunnid: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace mudelite kataloog - Õppetunnid: "githubmodels"
-
OpenAI API - Õppetunnid: "oai-assignment"
-
Põhilised teadmised Pythonist või TypeScriptist on kasulikud - *Täielikele algajatele soovitame neid Python ja TypeScript kursusi
-
GitHubi konto, et käärida see hoidla oma GitHubi kontole
Oleme loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab teil arenduskeskkonna seadistamisel.
Ärge unustage märgistada (🌟) see hoidla, et hiljem oleks seda lihtsam leida.
Kui otsite täiustatud koodinäiteid, vaadake meie generatiivse AI koodinäidiste kogu, mis sisaldab nii Pythoni kui ka TypeScripti näiteid.
Liituge meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppuritega ning saada tuge.
Esitage küsimusi või jagage toodete tagasisidet meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.
Külastage Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada ehitamist Azure krediitide abil juba täna.
Kas teil on ettepanekuid või leiate õigekirja- või koodivigu? Tõstke probleem või tehke tõmbepäring
- Lühike videointro teemale
- Kirjalik õppetund README failis
- Pythoni ja TypeScripti koodinäited, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
- Lingid lisamaterjalidele õppimise jätkamiseks
| # | Õppetunni link | Kirjeldus | Video | Lisalugemine |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursuse seadistamine | Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkond | Video tulekul | Loe lisaks |
| 01 | Sissejuhatus generatiivsesse AI-sse ja LLM-idesse | Õpi: Mõista, mis on generatiivne AI ja kuidas töötavad suured keelemudelid (LLM-id). | Video | Loe lisaks |
| 02 | Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine | Õpi: Kuidas valida sobiv mudel oma kasutusjuhtumi jaoks | Video | Loe lisaks |
| 03 | Generatiivse AI vastutustundlik kasutamine | Õpi: Kuidas luua generatiivseid AI-rakendusi vastutustundlikult | Video | Loe lisaks |
| 04 | Põhjalik ülevaade promptide inseneriteaduse alustest | Õpi: Praktilised promptide inseneri parimad tavad | Video | Loe lisaks |
| 05 | Täiustatud promptide loomine | Õpi: Kuidas rakendada promptide inseneritehnikaid, mis parandavad promptide tulemusi. | Video | Loe lisaks |
| 06 | Teksti genereerimise rakenduste loomine | Loo: Tekstigeneratsiooni rakendus Azure OpenAI / OpenAI API abil | Video | Loe lisaks |
| 07 | Vestlusrakenduste loomine | Loo: Efektiivsed meetodid vestlusrakenduste ehitamiseks ja integreerimiseks. | Video | Loe lisaks |
| 08 | Otsingurakenduste ja vektorandmebaaside loomine | Loo: Otsingurakendus, mis kasutab manuseid andmete otsimiseks. | Video | Loe lisaks |
| 09 | Pildigeneratsiooni rakenduste loomine | Loo: Pildigeneratsiooni rakendus | Video | Loe lisaks |
| 10 | Madalakoodi tehisintellekti rakenduste loomine | Loo: Generatiivne tehisintellekti rakendus, kasutades madalakoodi tööriistu | Video | Loe lisaks |
| 11 | Väline rakenduste integreerimine funktsioonikõnede abil | Loo: Mis on funktsioonikõned ja kuidas neid rakendustes kasutatakse | Video | Loe lisaks |
| 12 | UX kujundamine tehisintellekti rakendustele | Õpi: Kuidas rakendada UX disaini põhimõtteid generatiivsete AI rakenduste arendamisel | Video | Loe lisaks |
| 13 | Generatiivsete AI rakenduste turvamine | Õpi: Ohud ja riskid AI süsteemidele ning meetodid nende süsteemide turvamiseks | Video | Loe lisaks |
| 14 | Generatiivsete AI rakenduste elutsükkel | Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM elutsükli ja LLMOps haldamiseks | Video | Loe lisaks |
| 15 | Tagasitoomisel põhinev generatsioon (RAG) ja vektorandmebaasid | Loo: Rakendus, mis kasutab RAG raamistikku manuste pärimiseks vektorandmebaasidest | Video | Loe lisaks |
| 16 | Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face | Loo: Rakendus, mis kasutab Hugging Face'is saadaolevaid avatud lähtekoodiga mudeleid | Video | Loe lisaks |
| 17 | AI agentide loomine | Loo: Rakendus, mis kasutab AI agentide raamistikku | Video | Loe lisaks |
| 18 | LLM-ide peenhäälestamine | Õpi: Mis, miks ja kuidas peenhäälestada LLM-e | Video | Loe lisaks |
| 19 | Väikeste keelemudelite (SLM) kasutamine | Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised | Video Varsti Tulekul | Loe lisaks |
| 20 | Mistral mudelite kasutamine | Õpi: Mistral perekonna mudelite omadused ja erinevused | Video Varsti Tulekul | Loe lisaks |
| 21 | Meta mudelite kasutamine | Õpi: Meta perekonna mudelite omadused ja erinevused | Video Varsti Tulekul | Loe lisaks |
Suur tänu John Azizile, kes lõi kõik GitHub Actions ja töövood
Bernhard Merklele, kes tegi olulisi panuseid iga õppetunni parandamiseks õppija ja koodi kogemuse osas.
Meie meeskond loob ka teisi kursuseid! Vaata lähemalt:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui takerdud või sul on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
Kui sul on tootepalautust või ehitamise ajal tõrkeid, külasta:
Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud tehisintellekti tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Kriitilise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.