21 Lições que ensinam tudo o que precisa de saber para começar a construir aplicações de IA Generativa
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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Aprenda os fundamentos de construir aplicações de IA Generativa com o nosso curso abrangente de 21 lições pelos Microsoft Cloud Advocates.
Este curso tem 21 lições. Cada lição cobre o seu próprio tema, por isso comece onde quiser!
As lições são rotuladas como lições "Aprender" explicando um conceito de IA Generativa ou lições “Construir” que explicam um conceito e exemplos de código em Python e TypeScript quando possível.
Para Programadores .NET veja IA Generativa para Principiantes (Edição .NET)!
Cada lição inclui também uma secção "Continuar a Aprender" com ferramentas de aprendizagem adicionais.
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Azure OpenAI Service - Lições: "aoai-assignment"
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Catálogo de Modelos GitHub Marketplace - Lições: "githubmodels"
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OpenAI API - Lições: "oai-assignment"
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Conhecimentos básicos de Python ou TypeScript são úteis - *Para principiantes absolutos veja estes cursos de Python e TypeScript
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Uma conta GitHub para forkar este repositório completo para a sua própria conta GitHub
Criámos uma lição de Configuração do Curso para ajudar a configurar o seu ambiente de desenvolvimento.
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Se procura amostras de código mais avançadas, veja a nossa coleção de Exemplos de Código de IA Generativa em Python e TypeScript.
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- Uma curta introdução em vídeo ao tema
- Uma lição escrita localizada no README
- Exemplos de código Python e TypeScript que suportam Azure OpenAI e OpenAI API
- Links para recursos extra para continuar a sua aprendizagem
| # | Link para a Lição | Descrição | Vídeo | Aprendizagem Extra |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuração do Curso | Aprender: Como Configurar o Seu Ambiente de Desenvolvimento | Vídeo em Breve | Saber Mais |
| 01 | Introdução à IA Generativa e LLMs | Aprender: Entender o que é IA Generativa e como funcionam os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). | Vídeo | Saber Mais |
| 02 | Explorando e comparando diferentes LLMs | Aprender: Como selecionar o modelo certo para o seu caso de uso | Vídeo | Saber Mais |
| 03 | Usar a IA Generativa de Forma Responsável | Aprender: Como construir aplicações de IA Generativa de forma responsável | Vídeo | Saber Mais |
| 04 | Compreender os Fundamentos da Engenharia de Prompts | Aprender: Melhores Práticas de Engenharia de Prompts na Prática | Vídeo | Saber Mais |
| 05 | Criar Prompts Avançados | Aprender: Como aplicar técnicas de engenharia de prompts que melhoram o resultado dos seus prompts. | Vídeo | Saber Mais |
| 06 | Construir Aplicações de Geração de Texto | Construir: Uma aplicação de geração de texto usando a API Azure OpenAI / OpenAI | Vídeo | Saber Mais |
| 07 | Construir Aplicações de Chat | Construir: Técnicas para construir e integrar eficientemente aplicações de chat. | Vídeo | Saber Mais |
| 08 | Construir Aplicações de Pesquisa com Bases de Dados Vetoriais | Construir: Uma aplicação de pesquisa que usa Embeddings para procurar dados. | Vídeo | Saber Mais |
| 09 | Construir Aplicações de Geração de Imagens | Construir: Uma aplicação de geração de imagens | Vídeo | Saber Mais |
| 10 | Construir Aplicações de IA com Low Code | Construir: Uma aplicação de IA generativa usando ferramentas Low Code | Vídeo | Saber Mais |
| 11 | Integrar Aplicações Externas com Function Calling | Construir: O que é function calling e os seus casos de uso em aplicações | Vídeo | Saber Mais |
| 12 | Desenhar UX para Aplicações de IA | Aprender: Como aplicar princípios de design UX ao desenvolver aplicações de IA Generativa | Vídeo | Saber Mais |
| 13 | Assegurar as Suas Aplicações de IA Generativa | Aprender: As ameaças e riscos para sistemas de IA e métodos para assegurar esses sistemas. | Vídeo | Saber Mais |
| 14 | O Ciclo de Vida da Aplicação de IA Generativa | Aprender: As ferramentas e métricas para gerir o Ciclo de Vida do LLM e LLMOps | Vídeo | Saber Mais |
| 15 | Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Bases de Dados Vetoriais | Construir: Uma aplicação usando um Framework RAG para recuperar embeddings de Bases de Dados Vetoriais | Vídeo | Saber Mais |
| 16 | Modelos Open Source e Hugging Face | Construir: Uma aplicação usando modelos open source disponíveis no Hugging Face | Vídeo | Saber Mais |
| 17 | Agentes de IA | Construir: Uma aplicação usando um Framework de Agentes de IA | Vídeo | Saber Mais |
| 18 | Ajuste Fino de LLMs | Aprender: O quê, porquê e como fazer o ajuste fino de LLMs | Vídeo | Saber Mais |
| 19 | Construir com SLMs | Aprender: Os benefícios de construir com Small Language Models | Vídeo em Breve | Saber Mais |
| 20 | Construir com Modelos Mistral | Aprender: As caraterísticas e diferenças dos Modelos da Família Mistral | Vídeo em Breve | Saber Mais |
| 21 | Construir com Modelos Meta | Aprender: As caraterísticas e diferenças dos Modelos da Família Meta | Vídeo em Breve | Saber Mais |
Agradecimentos especiais a John Aziz pela criação de todas as GitHub Actions e fluxos de trabalho
Bernhard Merkle pelas contribuições chave em cada lição para melhorar a experiência do aluno e do código.
A nossa equipa produz outros cursos! Veja:
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