Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਇਹ ਰੇਪੋਜ਼ੀਟਰੀ 50+ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪਾਰਸ ਚੈੱਕਆਉਟ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਨਾਲ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Microsoft Cloud Advocates ਵੱਲੋਂ ਸਾਡੀ 21-ਪਾਠ ਵਿਆਪਕ ਕੋਰਸ ਨਾਲ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਨਾਉਣ ਦੇ ਮੂਲ ਭੂਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਿੱਖੋ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ 21 ਪਾਠ ਹਨ। ਹਰ ਪਾਠ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਾ ਸਿੱਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਤਸਹਾਨੂੰ ਮਨ ਹੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਪਾਠ "ਸਿੱਖੋ" ਪਾਠ ਜਾਂ ਤਾਂ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਧਾਰਣਾ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾ "ਬਨਾਓ" ਪਾਠ ਹਨ ਜੋ ਕੋਈ ਧਾਰਣਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ ਦੋਹਾਂ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।
.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Generative AI for Beginners (.NET Edition) ਵੇਖੋ!
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਸਿਖਾਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ" ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ।
-
Azure OpenAI Service - ਪਾਠ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - ਪਾਠ: "githubmodels"
-
OpenAI API - ਪਾਠ: "oai-assignment"
-
Python ਜਾਂ TypeScript ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ - *ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ
-
ਇੱਕ GitHub ਖਾਤਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪੂਰੇ ਰੇਪੋ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ ਰੇਪੋ ਨੂੰ ਸਿਤਾਰਾ ਦਿਓ (🌟) ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਕੋਡ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜੋ ਦੋਹਾਂ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰਕ Azure AI Foundry Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ ਗਿਟਹੁੱਬ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
ਆਜ ਹੀ Windows ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ Microsoft for Startups ਵੇਰਵੇ ਜਾਨਣ ਲਈ ਜਾਓ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Azure ਕਰੈਡਿਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੁਰੁਫ਼ੀ ਜਾਂ ਕੋਡ ਬਗਜ਼ ਲੱਭੇ ਹਨ? ਇਸ਼ੂ ਖੋਲ੍ਹੋ ਜਾਂ ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਣਾਓ
- ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ ਪਰਿਚਯ
- README ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਪਾਠ
- Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ ਜੋ Azure OpenAI ਅਤੇ OpenAI API ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
- ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵੀ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ
| # | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | ਵੇਰਵਾ | ਵੀਡੀਓ | ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖੋ |
| 01 | ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ LLMs ਦਾ ਪਰਿਚਯ | ਸਿੱਖੋ: ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (LLMs) ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਝ | ਵੀਡੀਓ | ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖੋ |
| 02 | ਵੱਖ-ਵੱਖ LLMs ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ | ਵੀਡੀਓ | ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖੋ |
| 03 | ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ | ਵੀਡੀਓ | ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖੋ |
| 04 | ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੁਢਲੇ ਅਸੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਾਲ-ਹੱਥ ਦੇ ਕੇ ਸਿੱਖੋ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 05 | ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਂਪਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 06 | ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ | ਬਣਾਓ: Azure OpenAI / OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 07 | ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ | ਬਣਾਓ: ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜੋੜਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 08 | ਸਰਚ ਐਪ Vector ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਐਸਾ ਸਰਚ ਐਪ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਐਮਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 09 | ਛਬੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 10 | ਲੋ ਕੋਡ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ | ਬਣਾਓ: ਲੋ ਕੋਡ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 11 | ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ | ਬਣਾਓ: ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਉਪਯੋਗ ਹਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 12 | AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਦਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 13 | ਆਪਣੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ | ਸਿੱਖੋ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਖ਼ਿਲਾਫ ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕੇ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 14 | ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ | ਸਿੱਖੋ: LLM ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ LLMOps ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਮੈਟਰਿਕਸ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 15 | ਰੀਟਰੀਵਅਲ ਆਗਮੈਂਟਿਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਅਤੇ Vector ਡਾਟਾਬੇਸ | ਬਣਾਓ: RAG ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਵੈਕਟਰ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਤੋਂ ਐਮਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 16 | ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ Hugging Face | ਬਣਾਓ: Hugging Face ’ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 17 | AI ਏਜੰਟਸ | ਬਣਾਓ: AI ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 18 | LLMs ਦਾ ਫਾਇਨ ਟਿਊਨਿੰਗ | ਸਿੱਖੋ: LLMs ਦੇ ਫਾਇਨ ਟਿਊਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੀ ਹੈ, ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 19 | SLMs ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਫਾਇਦੇ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 20 | Mistral ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: Mistral ਫੈਮਿਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 21 | Meta ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: Meta ਫੈਮਿਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
ਸਾਰੇ GitHub Actions ਅਤੇ ਫ਼ਲੋਵਰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ John Aziz ਦਾ ਖਾਸ ਧੰਨਵਾਦ
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਕੋਡ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਲਈ Bernhard Merkle ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਦੇਖੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸੇ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ। ਸਮਰਥਕ ਸਮੁਦਾਇ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲਵੋ ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰ MCP ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਮੁਦਾਇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜਾਓ:
ਡਿਸਕਲੇਮਰ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਹੀਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫ਼ਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਤਰਜਮੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।