Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bulgaria | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Cyrillic) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu tiên Clone Cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để clone mà không có bản dịch, sử dụng sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.
Học những kiến thức cơ bản để xây dựng các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh với khoá học đầy đủ 21 bài học do Microsoft Cloud Advocates thực hiện.
Khóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học đề cập đến một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu ở bất kỳ đâu bạn thích!
Các bài học được phân loại là bài "Học" giải thích khái niệm Trí tuệ nhân tạo tạo sinh hoặc bài "Xây dựng" giải thích khái niệm kèm ví dụ mã bằng cả Python và TypeScript khi có thể.
Đối với nhà phát triển .NET hãy xem thêm Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cho người mới bắt đầu (Phiên bản .NET)!
Mỗi bài học cũng bao gồm phần "Tiếp tục học" với các công cụ học tập bổ sung.
-
Azure OpenAI Service - Bài học: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Bài học: "githubmodels"
-
OpenAI API - Bài học: "oai-assignment"
-
Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript sẽ giúp ích - *Đối với người mới hoàn toàn, hãy xem các khóa học Python và TypeScript
-
Một tài khoản GitHub để fork toàn bộ kho này vào tài khoản GitHub của bạn
Chúng tôi đã tạo một bài học Thiết lập khóa học để giúp bạn cài đặt môi trường phát triển.
Đừng quên thả sao (🌟) cho kho này để dễ tìm kiếm hơn sau này.
Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu mã Trí tuệ nhân tạo tạo sinh của chúng tôi bằng cả Python và TypeScript.
Tham gia máy chủ Discord chính thức Azure AI Foundry để gặp gỡ và kết nối với những người học khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Hỏi câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi sản phẩm tại Diễn đàn nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
Truy cập Microsoft for Startups để tìm hiểu cách bắt đầu xây dựng với tín dụng Azure ngay hôm nay.
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
- Video giới thiệu ngắn về chủ đề
- Bài học viết nằm trong README
- Ví dụ mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học
| # | Liên kết Bài học | Mô tả | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Thiết lập Khóa học | Học: Cách thiết lập môi trường phát triển của bạn | Video sẽ sớm ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 01 | Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh và LLMs | Học: Hiểu Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là gì và cách mà Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) hoạt động | Video | Tìm hiểu thêm |
| 02 | Khám phá và so sánh các LLM khác nhau | Học: Cách chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn | Video | Tìm hiểu thêm |
| 03 | Sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách có trách nhiệm | Học: Cách xây dựng các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có trách nhiệm | Video | Tìm hiểu thêm |
| 04 | Hiểu Biết Cơ Bản về Kỹ Thuật Prompt | Học: Thực hành các Thủ thuật Kỹ Thuật Prompt Tốt Nhất | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 05 | Tạo Prompt Nâng Cao | Học: Cách áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật prompt để cải thiện kết quả của các prompt của bạn. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 06 | Xây dựng Ứng dụng Sinh Văn Bản | Xây dựng: Một ứng dụng sinh văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 07 | Xây dựng Ứng dụng Chat | Xây dựng: Các kỹ thuật để xây dựng và tích hợp ứng dụng chat hiệu quả. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 08 | Xây dựng Ứng dụng Tìm Kiếm với Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Một ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm kiếm dữ liệu. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 09 | Xây dựng Ứng dụng Sinh Ảnh | Xây dựng: Một ứng dụng sinh ảnh | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 10 | Xây dựng Ứng dụng AI Low Code | Xây dựng: Một ứng dụng AI Sinh Tạo sử dụng công cụ Low Code | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 11 | Tích hợp Ứng dụng Ngoài với Gọi Hàm | Xây dựng: Gọi hàm là gì và các trường hợp sử dụng cho ứng dụng | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 12 | Thiết kế UX cho Ứng dụng AI | Học: Cách áp dụng nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng AI Sinh Tạo | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 13 | Bảo mật Ứng dụng AI Sinh Tạo của bạn | Học: Những mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và phương pháp bảo mật các hệ thống này. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 14 | Vòng đời Ứng dụng AI Sinh Tạo | Học: Các công cụ và chỉ số để quản lý vòng đời LLM và LLMOps | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 15 | Tăng cường Truy xuất Sinh tạo (RAG) và Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng Khung RAG để truy xuất embeddings từ Cơ sở dữ liệu Vector | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 16 | Mô hình Mã Nguồn Mở và Hugging Face | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng mô hình mã nguồn mở có sẵn trên Hugging Face | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 17 | Tác nhân AI | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng Khung Tác nhân AI | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 18 | Tinh chỉnh LLMs | Học: Cái gì, tại sao và cách tinh chỉnh LLMs | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 19 | Xây dựng với SLMs | Học: Lợi ích của việc xây dựng với Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ | Video Sẽ Sớm Có | Tìm Hiểu Thêm |
| 20 | Xây dựng với Mô hình Mistral | Học: Các tính năng và sự khác biệt của các Mô hình Gia đình Mistral | Video Sẽ Sớm Có | Tìm Hiểu Thêm |
| 21 | Xây dựng với Mô hình Meta | Học: Các tính năng và sự khác biệt của các Mô hình Gia đình Meta | Video Sẽ Sớm Có | Tìm Hiểu Thêm |
Lời cảm ơn đặc biệt đến John Aziz vì đã tạo tất cả các GitHub Actions và workflow
Bernhard Merkle vì đã đóng góp quan trọng vào từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học tập và mã nguồn.
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng các ứng dụng AI. Tham gia cùng các học viên khác và các nhà phát triển giàu kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ, nơi các câu hỏi luôn được chào đón và kiến thức được chia sẻ một cách tự do.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc phát hiện lỗi trong quá trình xây dựng, vui lòng truy cập:
Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch tự động AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sự không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn đáng tin cậy và chính thức. Đối với những thông tin quan trọng, chúng tôi khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu nhầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.