Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитате да клонирате локално?
Този хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете да се поддържат допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
Този курс включва уроци, покриващи основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своя собствена тема, така че започнете откъдето желаете!
Има поддръжка на много езици за този курс. Отидете на нашите налични езици тук.
Ако това е първият ви път, в който изграждате с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен ИИ за начинаещи, който включва 21 урока за изграждане с GenAI.
Не забравяйте да дайте звезда (🌟) на това хранилище и да форкнете това хранилище, за да стартирате кода.
Ако се затрудните или имате въпроси за изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специализиран Discord канал в Microsoft Foundry Discord.
Всеки урок в този курс включва примери с код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище, за да създадете свое копие.
Примерите с код в тези упражнения използват Microsoft Foundry и GitHub Model каталог за взаимодействие с езикови модели:
- Github модели - Безплатни / Ограничени
- Microsoft Foundry - Изисква Azure акаунт
Този курс използва и следните AI агент рамки и услуги от Microsoft:
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, отидете в Настройка на курса.
Имате ли предложения или намерихте правописни или кодови грешки? Създайте проблем или Направете pull request
- Писмен урок в README и кратко видео
- Примери на Python код, поддържащ Microsoft Foundry и Github модели (Безплатни)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| Урок | Текст & Код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на AI агентски рамки | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на AI агентски дизайн модели | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Агентски RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Многоагентски дизайн модел | Връзка | Видео | Връзка |
| Метакогнитивен дизайн шаблон | Линк | Видео | Линк |
| AI агенти в продукция | Линк | Видео | Линк |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Линк | Видео | Линк |
| Контекстно инженерство за AI агенти | Линк | Видео | Линк |
| Управление на агентска памет | Линк | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Линк | ||
| Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) | Скоро ще бъде налично | ||
| Деплой на мащабируеми агенти | Скоро ще бъде налично | ||
| Създаване на локални AI агенти | Скоро ще бъде налично | ||
| Сигурност на AI агенти | Скоро ще бъде налично |
Нашият екип произвежда и други курсове! Вижте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Благодарим на Shivam Goyal за предоставянето на важни кодови примери, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Договор за лиценз за принос (CLA), в който декларирате, че имате право и наистина предоставяте правата ни да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, ботът за CLA автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще обозначи PR подходящо (например, статусна проверка, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Това трябва да направите само веднъж във всички репозиторита, използващи нашата CLA.
Този проект е възприел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Често задавани въпроси за Кодекса за поведение или се свържете на opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft е разрешена и трябва да следва Правила за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполагат подкрепа от Microsoft. Всяко използване на трети страни марки или лога подлежи на политиките на тези трети страни.
Ако се затрудните или имате въпроси относно разработването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка или грешки при разработка посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За важна информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.