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Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar traduções adicionais, os idiomas suportados estão listados aqui
Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda o seu próprio tópico, por isso comece onde quiser!
Este curso tem suporte multilingue. Consulte os idiomas disponíveis aqui.
Se esta for a sua primeira vez a desenvolver com modelos de IA Generativa, consulte o nosso curso Generative AI For Beginners, que inclui 21 lições sobre desenvolvimento com GenAI.
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Se ficar bloqueado ou tiver dúvidas sobre a construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.
Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer um fork deste repositório para criar a sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam Microsoft Foundry e os Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:
- Github Models - Gratuito / Limitado
- Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária
Este curso também utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, vá para a Configuração do Curso.
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- Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código em Python a suportar Microsoft Foundry e Github Models (Gratuito)
- Ligações para recursos extra para continuar a sua aprendizagem
| Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizagem Adicional |
|---|---|---|---|
| Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Explorando Frameworks Agentes de IA | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Compreender Padrões de Design de Agentes de IA | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Padrão de Design de Uso de Ferramentas | Ligação | Vídeo | Ligação |
| RAG Agêntico | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Construir Agentes de IA Confiáveis | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Padrão de Design de Planeamento | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Padrão de Design Multi-Agente | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Padrão de Design de Metacognição | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Agentes de IA em Produção | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Ligação | Vídeo | Ligação |
| Gestão da Memória Agencial | Ligação | Vídeo | |
| Explorar o Microsoft Agent Framework | Ligação | ||
| Criar Agentes de Uso de Computador (CUA) | Em breve | ||
| Implementação de Agentes Escaláveis | Em breve | ||
| Criar Agentes de IA Locais | Em breve | ||
| Segurança de Agentes de IA | Em breve |
A nossa equipa produz outros cursos! Confira:
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Agradecimentos a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram Agentic RAG.
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