Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmană (Myanmar) | Chineză (simplificată) | Chineză (tradițională, Hong Kong) | Chineză (tradițională, Macau) | Chineză (tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malaeză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin Nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Panjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză
Preferi să clonezi local?
Acest repository include peste 50 de traduceri în limbi care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Dacă dorești traduceri în limbi suplimentare, limbile suportate sunt listate aici
Acest curs conține lecții care acoperă elementele fundamentale pentru construirea agenților AI. Fiecare lecție tratează propriul subiect, deci începe de unde dorești!
Există suport multilingv pentru acest curs. Mergi la limbile disponibile aici.
Dacă aceasta este prima dată când construiești cu modele de Inteligență Generativă, consultă cursul nostru Inteligență Generativă pentru Începători, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să dai o stea (🌟) acestui repo și să faci fork la acest repo pentru a rula codul.
Dacă rămâi blocat sau ai întrebări despre construirea agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat de Discord din Microsoft Foundry Discord.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fă fork la acest repo pentru a-ți crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu Modelele de Limbaj:
- Modele GitHub - Gratuit / Limitat
- Microsoft Foundry - Necesită cont Azure
Acest curs folosește, de asemenea, următoarele framework-uri și servicii pentru agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea cursului.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide un issue sau Creează un pull request
- O lecție scrisă în README și un video scurt
- Exemple de cod Python compatibile cu Microsoft Foundry și Modele GitHub (gratis)
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| Lecție | Text & Cod | Video | Resurse suplimentare |
|---|---|---|---|
| Introducere în agenți AI și cazuri de utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea framework-urilor pentru agenți AI | Link | Video | Link |
| Înțelegerea tiparelor de design pentru agenți AI | Link | Video | Link |
| Tiparul de design pentru utilizarea instrumentelor | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Construirea agenților AI de încredere | Link | Video | Link |
| Tiparul de design pentru planificare | Link | Video | Link |
| Tiparul de design multi-agent | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | În curând | ||
| Deploying Scalable Agents | În curând | ||
| Creating Local AI Agents | În curând | ||
| Securing AI Agents | În curând |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Aruncă o privire:
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod care ilustrează Agentic RAG.
Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de licență pentru contribuitori (CLA) prin care declarați că aveți dreptul și, efectiv, ne acordați drepturile de a folosi contribuția dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora PR-ul în consecință (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care utilizează CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de conduită open source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați Întrebări frecvente despre Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Utilizarea mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau a logo-urilor terților este supusă politicilor acelorași terți.
Dacă întâmpinați probleme sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback despre produs sau întâmpinați erori în timpul dezvoltării, vizitați:
Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu răspundem pentru eventuale neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.