Skip to content

Latest commit

 

History

History
204 lines (143 loc) · 21 KB

File metadata and controls

204 lines (143 loc) · 21 KB

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

Inteligență Generativă pentru Începători

Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești agenți AI

Licență GitHub Contribuitori GitHub Issue-uri GitHub Pull requests GitHub PR-uri binevenite

🌐 Suport multilingv

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și întotdeauna actualizat)

Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmană (Myanmar) | Chineză (simplificată) | Chineză (tradițională, Hong Kong) | Chineză (tradițională, Macau) | Chineză (tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malaeză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin Nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Panjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză

Preferi să clonezi local?

Acest repository include peste 50 de traduceri în limbi care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești traduceri în limbi suplimentare, limbile suportate sunt listate aici

Urmăritori GitHub Fork-uri GitHub Stele GitHub

Discord Microsoft Foundry

🌱 Începeți

Acest curs conține lecții care acoperă elementele fundamentale pentru construirea agenților AI. Fiecare lecție tratează propriul subiect, deci începe de unde dorești!

Există suport multilingv pentru acest curs. Mergi la limbile disponibile aici.

Dacă aceasta este prima dată când construiești cu modele de Inteligență Generativă, consultă cursul nostru Inteligență Generativă pentru Începători, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să dai o stea (🌟) acestui repo și să faci fork la acest repo pentru a rula codul.

Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebări

Dacă rămâi blocat sau ai întrebări despre construirea agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat de Discord din Microsoft Foundry Discord.

Ce îți trebuie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fă fork la acest repo pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu Modelele de Limbaj:

Acest curs folosește, de asemenea, următoarele framework-uri și servicii pentru agenți AI de la Microsoft:

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide un issue sau Creează un pull request

📂 Fiecare lecție include

  • O lecție scrisă în README și un video scurt
  • Exemple de cod Python compatibile cu Microsoft Foundry și Modele GitHub (gratis)
  • Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție Text & Cod Video Resurse suplimentare
Introducere în agenți AI și cazuri de utilizare Link Video Link
Explorarea framework-urilor pentru agenți AI Link Video Link
Înțelegerea tiparelor de design pentru agenți AI Link Video Link
Tiparul de design pentru utilizarea instrumentelor Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Construirea agenților AI de încredere Link Video Link
Tiparul de design pentru planificare Link Video Link
Tiparul de design multi-agent Link Video Link
Metacognition Design Pattern Link Video Link
AI Agents in Production Link Video Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) Link Video Link
Context Engineering for AI Agents Link Video Link
Managing Agentic Memory Link Video
Exploring Microsoft Agent Framework Link
Building Computer Use Agents (CUA) În curând
Deploying Scalable Agents În curând
Creating Local AI Agents În curând
Securing AI Agents În curând

🎒 Alte cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Aruncă o privire:

LangChain

LangChain4j pentru începători LangChain.js pentru începători LangChain pentru începători

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD pentru începători Edge AI pentru începători MCP pentru începători Agenți AI pentru începători


Seria Generative AI

Inteligență Generativă pentru începători Inteligență Generativă (.NET) Inteligență Generativă (Java) Inteligență Generativă (JavaScript)


Învățare de bază

Învățare automată pentru începători Știința datelor pentru începători Inteligență artificială pentru începători Securitate cibernetică pentru începători Dezvoltare web pentru începători IoT pentru începători Dezvoltare XR pentru începători


Seria Copilot

Copilot pentru programare asistată de AI Copilot pentru C#/.NET Aventură Copilot

🌟 Mulțumiri comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod care ilustrează Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de licență pentru contribuitori (CLA) prin care declarați că aveți dreptul și, efectiv, ne acordați drepturile de a folosi contribuția dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora PR-ul în consecință (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care utilizează CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de conduită open source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați Întrebări frecvente despre Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Utilizarea mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau a logo-urilor terților este supusă politicilor acelorași terți.

Obțineți ajutor

Dacă întâmpinați probleme sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:

Microsoft Foundry Discord

Dacă aveți feedback despre produs sau întâmpinați erori în timpul dezvoltării, vizitați:

Microsoft Foundry Developer Forum


Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu răspundem pentru eventuale neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.