Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmčina (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hong Kong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Malajálamčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijský pidžin | Nórčina | Perzština (Farsi) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Swahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamil | Telugu | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdu | Vietnamčina
Preferujete Klonovať Lokálne?
Tento repozitár obsahuje viac než 50 prekladových jazykov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Toto vám poskytne všetko potrebné pre dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.
Ak chcete, aby boli podporované ďalšie jazyky prekladov, sú uvedené tu
Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI Agentov. Každá lekcia sa venuje svojej vlastnej téme, takže začnite kdekoľvek chcete!
Kurz podporuje viacero jazykov. Nájdite ich v sekcii dostupné jazyky tu.
Ak je toto váš prvýkrát, čo pracujete s generatívnymi AI modelmi, pozrite si náš kurz Generatívna AI Pre Začiatočníkov, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.
Nezabudnite pridať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru a forknúť tento repozitár na spustenie kódu.
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI Agentov, pripojte sa k nášmu vyhradenému kanálu Discord v Microsoft Foundry Discord.
Každá lekcia tohto kurzu obsahuje kódové príklady, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si vytvoriť vlastnú kópiu pomocou fork.
Kódové príklady v týchto cvičeniach využívajú Microsoft Foundry a GitHub Katalógy Modelov pre interakciu s jazykovými modelmi:
- GitHub Modely - Zdarma / Obmedzené
- Microsoft Foundry - Vyžaduje Azure účet
Tento kurz tiež používa nasledovné rámce a služby AI Agentov od Microsoftu:
Pre viac informácií o spustení kódu ku kurzu navštívte Nastavenie kurzu.
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo vytvorte pull request
- Písomnú lekciu v README a krátke video
- Python kódové príklady podporujúce Microsoft Foundry a GitHub Modely (zdarma)
- Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie v štúdiu
| Lekcia | Text & Kód | Video | Dodatočné učenie |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI Agentov a prípadov použitia | Odkaz | Video | Odkaz |
| Preskúmanie rámcov AI Agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Pochopenie vzorov dizajnu AI Agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor dizajnu používania nástrojov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentic RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Budovanie dôveryhodných AI Agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor dizajnu plánovania | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor dizajnu viacerých agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor metakognície | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkcii | Odkaz | Video | Odkaz |
| Použitie agentových protokolov (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Inžinierstvo kontextu pre AI agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Správa agentovej pamäte | Odkaz | Video | |
| Preskúmanie Microsoft Agent Framework | Odkaz | ||
| Tvorba agentov na používanie počítača | Čoskoro | ||
| Nasadzovanie škálovateľných agentov | Čoskoro | ||
| Vytváranie lokálnych AI agentov | Čoskoro | ||
| Zabezpečenie AI agentov | Čoskoro |
Náš tím produkuje aj iné kurzy! Pozrite si:
Ďakujeme Shivam Goyal za príspevok dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.
Tento projekt vítá príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje súhlas s Dohodou o licencii prispievateľa (CLA), ktorá deklaruje, že máte právo a skutočne dávate práva na použitie vášho príspevku. Pre podrobnosti navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.
Keď odošlete pull request, bot CLA automaticky určí, či je potrebné poskytnúť CLA a vhodne označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa pokynov poskytnutých botom. Tento krok budete musieť vykonať iba raz pre všetky repozitáre používajúce našu CLA.
Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pre viac informácií si pozrite FAQ k pravidlám správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s ďalšími otázkami alebo pripomienkami.
Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoftu je predmetom a musí dodržiavať Pokyny k ochranným známkam a značkám spoločnosti Microsoft. Použitie ochranných známok alebo log Microsoftu v upravených verziách tohto projektu nesmie spôsobovať zmätok alebo naznačovať sponzorstvo Microsoftom. Akékoľvek použitie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha zásadám týchto tretích strán.
Ak sa zaseknete alebo máte otázky o vývoji AI aplikácií, pripojte sa:
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby pri vývoji, navštívte:
Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.