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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement bien plus rapide.
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Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux de la création d'agents d'IA. Chaque leçon traite d'un sujet spécifique, commencez donc où vous voulez !
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Si c'est la première fois que vous créez avec des modèles d'IA générative, consultez notre cours IA générative pour débutants, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.
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Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, qui peuvent être trouvés dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.
Les exemples de code de ces exercices utilisent Microsoft Foundry et les catalogues de modèles GitHub pour interagir avec les modèles de langage :
- Github Models - Gratuit / Limité
- Microsoft Foundry - Compte Azure requis
Ce cours utilise également les frameworks et services d'agents d'IA suivants de Microsoft :
Pour plus d'informations sur l'exécution du code pour ce cours, consultez le Course Setup.
Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez une issue ou Créez une pull request
- Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
- Exemples de code Python compatibles avec Microsoft Foundry et Github Models (Gratuit)
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour poursuivre votre apprentissage
| Leçon | Texte & Code | Vidéo | Ressources supplémentaires |
|---|---|---|---|
| Introduction aux agents d'IA et cas d'utilisation des agents | Lien | Vidéo | Lien |
| Explorer les frameworks agentiques d'IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Comprendre les patrons de conception agentiques | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception d'utilisation d'outils | Lien | Vidéo | Lien |
| RAG agentique | Lien | Vidéo | Lien |
| Créer des agents d'IA fiables | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception de planification | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception multi-agents | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception de métacognition | Lien | Vidéo | Lien |
| Agents IA en production | Lien | Vidéo | Lien |
| Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A and NLWeb) | Lien | Vidéo | Lien |
| Ingénierie du contexte pour agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Gestion de la mémoire agentique | Lien | Vidéo | |
| Exploration du Microsoft Agent Framework | Lien | ||
| Création d'agents d'utilisation d'ordinateurs (CUA) | Bientôt disponible | ||
| Déploiement d'agents évolutifs | Bientôt disponible | ||
| Création d'agents IA locaux | Bientôt disponible | ||
| Sécurisation des agents IA | Bientôt disponible |
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Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.
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