Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bulgaria | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Lithuania | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Cyrillic) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu Tiên Clone Cục Bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ, điều này làm tăng đáng kể kích thước tải về. Để clone mà không có bản dịch, sử dụng sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải nhanh hơn nhiều.
Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch được hỗ trợ, vui lòng xem danh sách tại đây
Khóa học này có các bài học bao quát những kiến thức cơ bản về xây dựng các Tác Nhân AI. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng, bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn muốn!
Khóa học hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem các ngôn ngữ có sẵn tại đây.
Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình Generative AI, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.
Đừng quên thả sao (🌟) cho kho lưu trữ này và fork kho lưu trữ này để chạy mã.
Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về xây dựng các Tác Nhân AI, hãy tham gia Kênh Discord dành riêng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.
Mỗi bài học trong khóa học này đều có ví dụ mã, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho lưu trữ này để tạo bản sao riêng của bạn.
Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Microsoft Foundry và các Danh mục Mô hình GitHub để tương tác với Mô hình Ngôn ngữ:
- Mô hình Github - Miễn phí / Giới hạn
- Microsoft Foundry - Yêu cầu Tài khoản Azure
Khóa học này cũng sử dụng các khung và dịch vụ Tác Nhân AI sau từ Microsoft:
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy xem phần Course Setup.
Bạn có đề xuất hoặc tìm thấy lỗi chính tả hoặc lỗi mã? Tạo một issue hoặc Tạo một pull request
- Một bài học bằng văn bản nằm trong README và một video ngắn
- Mẫu mã Python hỗ trợ Microsoft Foundry và Mô hình Github (Miễn phí)
- Các liên kết tới tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập
| Bài Học | Văn Bản & Mã | Video | Học Thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về Tác Nhân AI và Các Trường Hợp Sử Dụng Tác Nhân | Link | Video | Link |
| Khám phá Các Khung Tác Nhân AI | Link | Video | Link |
| Hiểu Về Các Mẫu Thiết Kế Tác Nhân AI | Link | Video | Link |
| Mẫu Thiết Kế Sử Dụng Công Cụ | Link | Video | Link |
| Tác Nhân RAG | Link | Video | Link |
| Xây Dựng Các Tác Nhân Đáng Tin Cậy | Link | Video | Link |
| Mẫu Thiết Kế Lập Kế Hoạch | Link | Video | Link |
| Mẫu Thiết Kế Đa Tác Nhân | Link | Video | Link |
| Mẫu Thiết Kế Siêu Nhận Thức | Link | Video | Link |
| Các Tác Nhân AI Trong Sản Xuất | Link | Video | Link |
| Sử Dụng Giao Thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kỹ Thuật Ngữ Cảnh cho Các Tác Nhân AI | Link | Video | Link |
| Quản Lý Bộ Nhớ Agentic | Link | Video | |
| Khám Phá Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Xây Dựng Các Tác Nhân Máy Tính (CUA) | Sắp Ra Mắt | ||
| Triển Khai Các Tác Nhân Có Khả Năng Mở Rộng | Sắp Ra Mắt | ||
| Tạo Các Tác Nhân AI Cục Bộ | Sắp Ra Mắt | ||
| Bảo Mật Các Tác Nhân AI | Sắp Ra Mắt |
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khoá học khác! Hãy xem:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng thể hiện Agentic RAG.
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa Thuận Cấp Phép Đóng Góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi các quyền sử dụng đóng góp của bạn. Chi tiết xem tại https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi yêu cầu kéo, bot CLA sẽ tự động xác định bạn có cần cung cấp CLA hay không và đánh dấu PR tương ứng (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần thực hiện điều này một lần cho tất cả các repo sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Bộ Quy Tắc Ứng Xử Mã Nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu Hỏi Thường Gặp về Bộ Quy Tắc Ứng Xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có thắc mắc hay ý kiến thêm.
Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft được phép phải tuân theo và phải theo Hướng Dẫn Nhãn Hiệu & Thương Hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ám chỉ có sự tài trợ của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba phải tuân theo chính sách của các bên thứ ba đó.
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng các ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được xem là nguồn tin cậy chính thức. Đối với những thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hay diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.