Arab | Bengáli | Bolgár | Burmáni (Mianmar) | Kínai (egyszerűsített) | Kínai (hagyományos, Hongkong) | Kínai (hagyományos, Makaó) | Kínai (hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Koreai | Litván | Maláj | Malayalam | Marathi | Nepáli | Nigériai pidgin | Norvég | Perzsa (fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (filippínó) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnami
Inkáb szeretnéd helyben klónozni?
Ez a tároló több mint 50 nyelvű fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ez mindent megad, amire szükséged van a kurzus teljes elvégzéséhez, de sokkal gyorsabb letöltéssel.
Ha további fordítási nyelveket szeretnél, a támogatott nyelvek listája itt található
Ez a kurzus leckéket tartalmaz az AI ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke egy saját témát fed le, szóval kezdj ott, ahol szeretnél!
A kurzus többnyelvű támogatást nyújt. Tekintsd meg az elérhető nyelveket itt.
Ha most építesz először Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generative AI For Beginners kurzusunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-vel való építésről.
Ne felejts el csillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtathasd a kódot.
Ha elakadsz vagy kérdésed van az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.
Minden lecke a kurzusban kódpéldákat tartalmaz, amelyeket a code_samples mappában találsz. Forkolhatod ezt a repót, hogy saját másolatot hozz létre.
A gyakorlatok kódpéldái a Microsoft Foundry-t és a GitHub Model Catalogokat használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:
- Github Models - Ingyenes / Korlátozott
- Microsoft Foundry - Azure-fiók szükséges
Ez a kurzus a Microsoft következő AI Agent keretrendszereit és szolgáltatásait is használja:
További információkért a kurzus kódjának futtatásáról nézd meg a Kurzus beállítása részt.
Vannak javaslataid, vagy helyesírási vagy kódbeli hibákat találtál? Hibajegyet nyithatsz vagy létrehozhatsz egy pull requestet
- Írott leckét a README fájlban és egy rövid videót
- Python kódpéldákat, amelyek támogatják a Microsoft Foundry-t és a Github Models-t (ingyenes)
- Linkeket további forrásokhoz a tanulás folytatásához
| Lecke | Szöveg & Kód | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|
| Bevezetés az AI ügynökökbe és felhasználási esetek | Link | Videó | Link |
| Az AI ügynöki keretrendszerek felfedezése | Link | Videó | Link |
| Az AI ügynöki tervezési minták megértése | Link | Videó | Link |
| Eszközhasználati tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Agentic RAG | Link | Videó | Link |
| Megbízható AI ügynökök építése | Link | Videó | Link |
| Tervezési mintázat | Link | Videó | Link |
| Többügynökös tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Metakogníciós tervezési minta | Link | Videó | Link |
| AI-ügynökök éles környezetben | Link | Videó | Link |
| Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) | Link | Videó | Link |
| Kontekstmérnökség AI-ügynökök számára | Link | Videó | Link |
| Ügynöki memória kezelése | Link | Videó | |
| A Microsoft Agent Framework felfedezése | Link | ||
| Számítógép-használati ügynökök (CUA) létrehozása | Coming Soon | ||
| Skálázható ügynökök telepítése | Coming Soon | ||
| Helyi AI-ügynökök létrehozása | Coming Soon | ||
| AI-ügynökök védelme | Coming Soon |
Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Köszönet Shivam Goyalnak az Agentic RAG-et bemutató fontos kódmintákért.
Ez a projekt örömmel fogadja a hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Contributor License Agreement (CLA) megállapodást, amely nyilatkozik arról, hogy joga van a hozzájárulás felhasználására, és ténylegesen megadja nekünk a joga(ka)t a hozzájárulás használatához. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.
Amikor pull requestet nyújt be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA benyújtása, és megfelelően megjelöli a PR-t (például állapotellenőrzés, komment). Csak kövesse a bot által adott utasításokat. Ezt a lépést csak egyszer kell elvégeznie az összes olyan tárolóra vonatkozóan, amelyek a CLA-t használják.
A projekt elfogadta a Microsoft Open Source Code of Conduct. További információkért lásd a Code of Conduct FAQ oldalt, vagy forduljon az opencode@microsoft.com címhez további kérdésekkel vagy észrevételekkel.
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektek, termékek vagy szolgáltatások számára. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak jogos használata alá van vetve, és követnie kell a Microsoft's Trademark & Brand Guidelines irányelveit. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak használata a projekt módosított verzióiban nem okozhat félreértést, és nem sugallhat Microsoft-támogatást. Bármely harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata a harmadik felek irányelveinek van alávetve.
Ha elakadsz vagy kérdésed van AI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:
Ha termék-visszajelzésed van vagy hibát tapasztalsz építés közben, látogass el:
Felelősségkizárás: Ezt a dokumentumot az AI fordítószolgáltatás, a Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) használatával fordítottuk. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekintendő a hiteles forrásnak. Kritikus fontosságú információk esetén professzionális, emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.