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Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que mais idiomas sejam suportados, estão listados aqui
Este curso possui aulas cobrindo os fundamentos de construir Agentes de IA. Cada aula cobre seu próprio tópico, então comece onde quiser!
Existe suporte multi-idioma para este curso. Veja nossos idiomas disponíveis aqui.
Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso Generative AI For Beginners, que inclui 21 aulas sobre construção com GenAI.
Não se esqueça de estrelar (🌟) este repositório e fazer um fork deste repositório para executar o código.
Se ficar com dúvidas ou tiver perguntas sobre construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.
Cada aula deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer um fork deste repositório para criar sua própria cópia.
O exemplo de código nestes exercícios utiliza Microsoft Foundry e Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:
- Modelos do Github - Gratuito / Limitado
- Microsoft Foundry - É necessária conta Azure
Este curso também usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse a Configuração do Curso.
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request
- Uma aula escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código Python suportando Microsoft Foundry e Modelos do Github (Gratuitos)
- Links para recursos extras para continuar seu aprendizado
| Aula | Texto & Código | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|
| Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Compreendendo Padrões de Design para Agentes | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design para Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
| Agente RAG | Link | Vídeo | Link |
| Construindo Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design para Planejamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multi-Agente | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Gerenciando Memória Agente | Link | Vídeo | |
| Explorando o Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA) | Em Breve | ||
| Implantando Agentes Escaláveis | Em Breve | ||
| Criando Agentes de IA Locais | Em Breve | ||
| Protegendo Agentes de IA | Em Breve |
Nossa equipe produz outros cursos! Confira:
Agradecimentos a Shivam Goyal pela contribuição de importantes exemplos de código demonstrando Agentic RAG.
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