Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette repositoryet inkluderer 50+ språklige oversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker flere oversettelser, er de støttede språkene listet opp her
Dette kurset har leksjoner som dekker grunnleggende om å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget emne, så start der du vil!
Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.
Hvis dette er første gang du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt kurs Generative AI For Beginners, som inkluderer 21 leksjoner om å bygge med GenAI.
Ikke glem å starte (🌟) dette repoet og forke dette repoet for å kjøre koden.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver leksjon i dette kurset inneholder kodeeksempler, som du finner i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Microsoft Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:
- GitHub-modeller - Gratis / Begrenset
- Microsoft Foundry - Krever Azure-konto
Dette kurset bruker også følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om å kjøre koden for dette kurset, gå til Kursoppsett.
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller Opprett en pull request
- En skriftlig leksjon i README og en kort video
- Python-kodeeksempler som støtter Microsoft Foundry og GitHub-modeller (gratis)
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
| Leksjon | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og bruksområder | Lenke | Video | Lenke |
| Utforske agentiske AI-rammeverk | Lenke | Video | Lenke |
| Forstå agentiske designmønstre for AI | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for verktøysbruk | Lenke | Video | Lenke |
| Agentic RAG | Lenke | Video | Lenke |
| Bygge troverdige AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for planlegging | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for flere agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for metakognisjon | Lenke | Video | Lenke |
| AI-agenter i produksjon | Lenke | Video | Lenke |
| Bruke agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Lenke | Video | Lenke |
| Kontekstengineering for AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Håndtering av agentminne | Lenke | Video | |
| Utforske Microsoft Agent-rammeverket | Lenke | ||
| Bygge Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuere skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Opprette lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikre AI-agenter | Kommer snart |
Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodesnutter som demonstrerer Agentic RAG.
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til — og faktisk gir — oss rettighetene til å bruke bidraget ditt. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en på passende måte (f.eks. statuskontroll, kommentar). Følg ganske enkelt instruksjonene som boten gir. Du må bare gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har tatt i bruk the Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com hvis du har ytterligere spørsmål eller kommentarer.
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde Microsoft-sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med i:
Hvis du har produkttilbakemeldinger eller opplever feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell, menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår som følge av bruken av denne oversettelsen.