Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?
এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডাউনলোডের আকার বড় করে। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে, sparse checkout ব্যবহার করুন:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এটি আপনাকে দ্রুত ডাউনলোডের মাধ্যমে কোর্স সম্পন্ন করার জন্য সব কিছু প্রদান করবে।
আপনি যদি অতিরিক্ত অনুবাদের ভাষা চান, সেগুলি এখানে তালিকাভুক্ত রয়েছে here
এই কোর্সে AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলি শেখানো হয়। প্রতিটি পাঠের একটি নির্দিষ্ট বিষয় থাকে, তাই আপনি যেখান থেকে ইচ্ছা শুরু করতে পারেন!
এই কোর্সের জন্য মাল্টি-ভাষা সমর্থন রয়েছে। আমাদের উপলব্ধ ভাষাগুলো এখানে দেখুন।
যদি এটি আপনার প্রথমবার জেনারেটিভ AI মডেল নিয়ে কাজ করার চেষ্টা হয়, তাহলে আমাদের Generative AI For Beginners কোর্সটি দেখুন, যেখানে জেনএই দিয়ে তৈরি করার ২১টি পাঠ আছে।
ভুলে যাবেন না এই রিপোতে ⭐ স্টার দিন এবং এই রিপো ফর্ক করুন কোড চলানোর জন্য।
যদি আপনি আটকে যান বা AI এজেন্ট তৈরি সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন থাকে, আমাদের বিশেষ Discord চ্যানেলে যোগ দিন Microsoft Foundry Discord।
এই কোর্সের প্রতিটি পাঠে কোড উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি এই রিপো ফর্ক করে নিজের কপি তৈরি করতে পারেন।
এই কোড উদাহরণগুলো Microsoft Foundry ও GitHub মডেল ক্যাটালগ ব্যবহার করে ভাষা মডেলের সাথে কাজ করে:
- Github Models - ফ্রি / সীমিত
- Microsoft Foundry - Azure অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন
এই কোর্সে Microsoft থেকে নিচের AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং পরিষেবাগুলিও ব্যবহার করা হয়েছে:
কোর্সের কোড চালানোর তথ্যের জন্য দেখুন Course Setup।
আপনার কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোড ত্রুটি খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু উঠান অথবা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
- README এ লেখা পাঠ এবং একটি ছোট ভিডিও
- Microsoft Foundry ও Github মডেল (ফ্রি) সমর্থন করে Python কোড উদাহরণ
- আপনার শেখা চালিয়ে যাবার জন্য অতিরিক্ত সংস্থানগুলোর লিঙ্ক
| পাঠ | লিখিত ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|
| AI এজেন্ট ও এজেন্ট ব্যবহারের পরিচিতি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক অনুসন্ধান | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ডিজাইন প্যাটার্ন বোঝা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| টুল ইউজ ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক RAG | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| বিশ্বাসযোগ্য AI এজেন্ট তৈরি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| পরিকল্পনা ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মাল্টি-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| প্রোডাকশনে AI এজেন্টস | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহার (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টদের জন্য কন্টেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক মেমরি ম্যানেজমেন্ট | লিঙ্ক | ভিডিও | |
| মাইক্রোসফট এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ||
| কম্পিউটার ইউজ এজেন্টস (CUA) তৈরি | শিগগির আসছে | ||
| স্কেলেবল এজেন্টস ডিপ্লয় করা | শিগগির আসছে | ||
| লোকাল AI এজেন্টস তৈরি | শিগগির আসছে | ||
| AI এজেন্টস সুরক্ষা | শিগগির আসছে |
আমাদের দল আরও কোর্স তৈরি করে! দেখুন:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Agentic RAG প্রদর্শন করে গুরুত্বপুর্ণ কোড নমুনা অবদান রাখার জন্য শিভাম গোয়াল কে ধন্যবাদ।
এই প্রকল্পে অবদান এবং পরামর্শ স্বাগত। অধিকাংশ অবদানের জন্য আপনাকে একটি Contributor License Agreement (CLA) এ সম্মত হতে হবে যা ঘোষণা করে যে আপনার অধিকার আছে, এবং বাস্তবে আপনি আমাদের আপনার অবদান ব্যবহারের অধিকার প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে যান https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি pull request জমা দেবেন, CLA বট স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে আপনি CLA প্রদান করতে হবে কিনা এবং PR সঠিকভাবে চিহ্নিত করবে (যেমন, স্টাটাস চেক, কমেন্ট)। বটের নির্দেশ অনুসরণ করুন। সেখানে আপনাকে আমাদের CLA ব্যবহার করা সমস্ত রিপোজ পাওয়া মাত্র একবার এটি করতে হবে।
এই প্রকল্পটি Microsoft Open Source Code of Conduct অনুসরণ করে। আরো তথ্যের জন্য দেখুন Code of Conduct FAQ অথবা যেকোনো প্রশ্ন বা মন্তব্যের জন্য যোগাযোগ করুন opencode@microsoft.com।
এই প্রকল্পে প্রকল্প, পণ্য, বা সেবার জন্য ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগো অনুমোদিত ব্যবহার Microsoft এর Trademark & Brand Guidelines অনুসারে হতে হবে। এই প্রকল্পের পরিবর্তিত সংস্করণে মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার বিভ্রান্তি সৃষ্টি করা বা মাইক্রোসফট স্পন্সরশিপ বোঝানো যাবে না। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার সংশ্লিষ্ট তৃতীয় পক্ষের নীতিমালা অনুসারে হতে হবে।
যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কিত কোনো প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:
যদি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক বা নির্মাণকালে ত্রুটি হয়, ভিজিট করুন:
দ্রষ্টব্য:
এই দলিলটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা ভুল থাকার সম্ভাবনা রয়েছে। মূল দলিলটি তার নিজ ভাষায় যথাযথ উৎস হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহার থেকে উদ্ভূত কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল অর্থব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।