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策略管理
本文档详细说明Hikyuu GUI中的策略管理功能，涵盖通过主窗口界面加载、配置和启动量化交易策略的完整流程。文档解释了dataserver.py如何为策略运行提供实时数据支持，以及start_qmt.py如何集成迅投（QMT）量化平台实现策略实盘执行。同时，详细说明了tool.py中提供的辅助工具函数在策略调试和参数优化中的应用。文档提供了从策略选择、参数设置到启动回测或实盘交易的完整工作流程，并包含策略日志查看和绩效分析结果展示方法。
Hikyuu GUI的策略管理功能主要通过MainWindow类实现，该类继承自QMainWindow和Ui_MainWindow，提供了图形化用户界面来管理量化交易策略。用户可以通过界面选择不同的数据源（如通达信、pytdx或QMT）、配置数据导入选项、设置数据库连接以及管理策略的预加载参数。
在HikyuuTDX.py文件中，MyMainWindow类负责初始化和管理主窗口的UI组件。它通过initUI方法读取配置文件并设置界面元素的状态，例如复选框、单选按钮和日期编辑器。用户可以通过勾选“导入股票”、“导入基金”等复选框来选择需要导入的证券类型，通过勾选“日线数据”、“5分钟线”等选项来选择需要导入的K线类型。
策略的预加载设置允许用户指定在启动时需要预加载的数据范围，例如日线、周线、月线等。这些设置通过preload部分的复选框和自旋框进行配置。用户还可以通过界面设置定时导入任务，指定每天执行数据导入的时间。
Section sources
- MainWindow.py
- HikyuuTDX.py
dataserver.py文件负责启动和管理Hikyuu的数据服务器，为策略运行提供实时行情数据支持。该文件使用click库定义了一个命令行接口，允许用户通过命令行参数配置数据服务器的地址、工作线程数、是否保存行情数据等选项。
数据服务器通过start_data_server函数启动，该函数接收多个参数，包括服务地址、工作线程数、是否保存tick数据、是否缓存tick数据以及Parquet文件存储路径。服务器启动后会进入一个无限循环，等待用户中断信号（如Ctrl-C）来停止服务。当接收到中断信号时，服务器会调用stop_data_server函数进行清理并退出。
sequenceDiagram
participant User as 用户
participant CLI as 命令行接口
participant Server as 数据服务器
participant Hikyuu as Hikyuu核心
User->>CLI : 启动dataserver.py
CLI->>Server : 解析命令行参数
Server->>Hikyuu : 调用start_data_server()
Hikyuu-->>Server : 启动数据服务
loop 持续运行
Server->>Server : 等待中断信号
end
User->>Server : 发送Ctrl-C
Server->>Hikyuu : 调用stop_data_server()
Hikyuu-->>Server : 停止数据服务
Server-->>User : 退出程序
Diagram sources
- dataserver.py
Section sources
- dataserver.py
start_qmt.py文件实现了与迅投（QMT）量化平台的集成，允许Hikyuu通过QMT获取实时行情数据并执行实盘交易。该脚本首先检查并创建默认的配置文件，然后初始化Hikyuu的参数和上下文。它通过xtquant库订阅QMT的行情数据，并在收到数据后通过spot_server模块将数据发送到Hikyuu的行情服务器。
脚本的主要功能包括：
- 读取配置文件并初始化Hikyuu参数
- 初始化股票管理器（StockManager）并等待数据加载完成
- 获取所有有效的证券列表并订阅其行情数据
- 在每个交易日9:30主动获取一次全市场行情，以生成当日首个分钟线
- 处理异常情况，如网络中断或用户中断
sequenceDiagram
participant QMT as QMT平台
participant StartQMT as start_qmt.py
participant SpotServer as spot_server.py
participant Hikyuu as Hikyuu核心
QMT->>StartQMT : 提供实时行情数据
StartQMT->>StartQMT : 解析行情数据
StartQMT->>SpotServer : 调用send_spot()发送数据
SpotServer->>Hikyuu : 通过NNG发布行情数据
Hikyuu-->>StartQMT : 接收并处理行情数据
loop 每日9 : 30
StartQMT->>QMT : 主动获取全市场行情
QMT->>StartQMT : 返回行情数据
StartQMT->>SpotServer : 发送全市场行情
end
Diagram sources
- start_qmt.py
- spot_server.py
Section sources
- start_qmt.py
tool.py文件提供了一系列辅助工具函数，主要用于UI文件的转换和管理。该文件包含以下主要功能：
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listUiFile(): 列出指定目录下所有的.ui文件 -
transPyFile(filename): 将.ui文件名转换为对应的.py文件名 -
runMain(): 执行主程序，遍历所有.ui文件并使用pyside6-uic工具将其转换为.py文件
这些工具函数简化了UI设计与代码生成的流程，使得开发者可以专注于界面设计，而无需手动执行转换命令。
flowchart TD
Start([开始]) --> ListUI["listUiFile(): 获取所有.ui文件"]
ListUI --> Loop["遍历每个.ui文件"]
Loop --> Trans["transPyFile(): 转换文件名"]
Trans --> Cmd["构建pyside6-uic命令"]
Cmd --> Exec["执行命令转换文件"]
Exec --> Check["是否还有文件?"]
Check --> |是| Loop
Check --> |否| End([结束])
Diagram sources
- tool.py
Section sources
- tool.py
从策略选择到启动回测或实盘交易的完整工作流程如下：
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策略选择与配置：用户通过
MainWindow界面选择需要运行的策略，配置数据源、数据库连接和预加载参数。 -
数据准备：使用
importdata.py脚本或GUI界面导入历史数据，确保策略运行所需的数据已准备就绪。 -
启动数据服务：通过
dataserver.py启动数据服务器，为策略提供实时行情支持。 -
集成QMT平台：如果需要实盘交易，运行
start_qmt.py脚本集成QMT平台，获取实时行情并执行交易。 -
启动策略：运行策略脚本（如
strategy_demo1.py），策略会根据配置加载数据并开始执行。 - 监控与调试：通过日志查看策略运行状态，使用辅助工具进行参数优化和调试。
flowchart LR
A[选择策略] --> B[配置参数]
B --> C[导入历史数据]
C --> D[启动数据服务]
D --> E[集成QMT平台]
E --> F[启动策略]
F --> G[监控日志]
G --> H[参数优化]
H --> I[执行回测/实盘]
Section sources
- MainWindow.py
- dataserver.py
- start_qmt.py
- strategy_demo1.py
策略运行过程中的日志信息可以通过MyMainWindow类的normalOutputWritten方法重定向到GUI界面的文本编辑器中。该方法会根据日志级别（DEBUG、WARNING、ERROR等）为文本添加不同的颜色样式，便于用户快速识别重要信息。
绩效分析结果可以通过Hikyuu的分析模块进行计算和展示。用户可以在策略脚本中定义绩效分析函数，并在策略运行结束后调用这些函数生成分析报告。报告可以包括收益率曲线、最大回撤、夏普比率等关键指标。
Section sources
- HikyuuTDX.py
- strategy_demo1.py