الفرنسية | الإسبانية | الألمانية | الروسية | العربية | الفارسية | الأردية | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، تايوان) | اليابانية | الكورية | الهندية | البنغالية | الماراثية | النيبالية | البنجابية (غورموخي) | البرتغالية (البرتغال) | البرتغالية (البرازيل) | الإيطالية | الليتوانية | البولندية | التركية | اليونانية | التايلاندية | السويدية | الدانماركية | النرويجية | الفنلندية | الهولندية | العبرية | الفيتنامية | الإندونيسية | الماليزية | التاغالوغية (الفلبينية) | السواحيلية | الهنغارية | التشيكية | السلوفاكية | الرومانية | البلغارية | الصربية (السيريلية) | الكرواتية | السلوفينية | الأوكرانية | البورمية (ميانمار)
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال دورة شاملة مكونة من 21 درسًا مقدمة من Microsoft Cloud Advocates.
تتكون هذه الدورة من 21 درسًا. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
الدروس مصنفة إما كدروس "تعلم" تشرح مفهومًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو كدروس "بناء" تشرح المفهوم مع أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript عندما يكون ذلك ممكنًا.
للمطورين باستخدام .NET، تحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (إصدار .NET)!
كل درس يتضمن أيضًا قسم "استمر في التعلم" مع أدوات تعليمية إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج النماذج في سوق GitHub - الدروس: "githubmodels"
-
واجهة برمجة التطبيقات OpenAI - الدروس: "oai-assignment"
-
معرفة أساسية بلغة Python أو TypeScript ستكون مفيدة - *للمبتدئين تمامًا، تحقق من هذه الدورات Python و TypeScript
-
حساب GitHub لـ نسخ هذا المستودع بالكامل إلى حسابك الخاص على GitHub
لقد قمنا بإنشاء درس إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن أمثلة برمجية أكثر تقدمًا، تحقق من مجموعة أمثلة كود الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغة Python و TypeScript.
انضم إلى الخادم الرسمي لـ Azure AI Foundry على Discord للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
اطرح أسئلة أو شارك ملاحظات المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
قم بزيارة Microsoft for Startups لمعرفة كيفية البدء باستخدام أرصدة Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الكود؟ قم بإنشاء مشكلة أو قم بإنشاء طلب سحب
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب موجود في ملف README
- أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لموارد إضافية لمواصلة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك | الفيديو قريبًا | تعلم المزيد |
| 01 | مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). | الفيديو | تعلم المزيد |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالتك. | الفيديو | تعلم المزيد |
| 03 | استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | الفيديو | تعلم المزيد |
| 04 | فهم أساسيات هندسة التوجيه | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة التوجيه | الفيديو | تعلم المزيد |
| 05 | إنشاء توجيهات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة التوجيه التي تحسن نتائج التوجيهات الخاصة بك. | الفيديو | تعلم المزيد |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النصوص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعرف أكثر |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء ودمج تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعرف أكثر |
| 08 | بناء تطبيقات البحث باستخدام قواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق بحث يستخدم التضمينات للبحث عن البيانات. | فيديو | تعرف أكثر |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعرف أكثر |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات البرمجة منخفضة الكود | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات منخفضة الكود | فيديو | تعرف أكثر |
| 11 | دمج التطبيقات الخارجية باستخدام استدعاء الوظائف | بناء: ما هو استدعاء الوظائف وحالات استخدامه في التطبيقات | فيديو | تعرف أكثر |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | فيديو | تعرف أكثر |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: التهديدات والمخاطر التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمين هذه الأنظمة. | فيديو | تعرف أكثر |
| 14 | دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والمقاييس لإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة وعمليات LLMOps | فيديو | تعرف أكثر |
| 15 | استرجاع البيانات المعزز بالتوليد (RAG) وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل RAG لاسترجاع التضمينات من قواعد بيانات المتجهات | فيديو | تعرف أكثر |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر وHugging Face | بناء: تطبيق باستخدام نماذج مفتوحة المصدر المتوفرة على Hugging Face | فيديو | تعرف أكثر |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعرف أكثر |
| 18 | تخصيص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) | تعلم: ما هو تخصيص النماذج، ولماذا وكيف يتم ذلك | فيديو | تعرف أكثر |
| 19 | البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) | تعلم: فوائد البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Mistral | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Meta | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
شكر خاص لـ جون عزيز على إنشاء جميع إجراءات GitHub وسير العمل.
بيرنهارد ميركل على مساهماته الرئيسية في كل درس لتحسين تجربة التعلم والبرمجة.
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
- جديد الذكاء الاصطناعي الطرفي للمبتدئين
- بروتوكول سياق النموذج للمبتدئين
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام .NET
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام JavaScript
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام Java
- تعلم الآلة للمبتدئين
- علم البيانات للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الأمن السيبراني للمبتدئين
- تطوير الويب للمبتدئين
- إنترنت الأشياء للمبتدئين
- تطوير الواقع الممتد للمبتدئين
- إتقان GitHub Copilot للبرمجة المزدوجة بالذكاء الاصطناعي
- إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET
- اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.