فرانسیسی | ہسپانوی | جرمن | روسی | عربی | فارسی | اردو | چینی (سادہ) | چینی (روایتی، مکاؤ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، تائیوان) | جاپانی | کوریائی | ہندی | بنگالی | مراٹھی | نیپالی | پنجابی (گرمکھی) | پرتگالی (پرتگال) | پرتگالی (برازیل) | اطالوی | لتھوانیائی | پولش | ترکی | یونانی | تھائی | سویڈش | ڈینش | نارویجین | فنش | ڈچ | عبرانی | ویتنامی | انڈونیشیائی | ملائی | ٹیگالوگ (فلپائنی) | سواحلی | ہنگری | چیک | سلوواک | رومانیائی | بلغاریائی | سربیائی (سیریلک) | کروشین | سلووینیائی | یوکرینیائی | برمی (میانمار)
Microsoft Cloud Advocates کے 21 اسباق پر مشتمل جامع کورس کے ذریعے جنریٹو اے آئی ایپلیکیشنز بنانے کے بنیادی اصول سیکھیں۔
یہ کورس 21 اسباق پر مشتمل ہے۔ ہر سبق ایک مخصوص موضوع کا احاطہ کرتا ہے، لہذا جہاں سے چاہیں شروع کریں!
اسباق کو "سیکھیں" کے طور پر لیبل کیا گیا ہے جو جنریٹو اے آئی کے تصور کی وضاحت کرتے ہیں یا "بنائیں" کے طور پر جو تصور اور کوڈ کی مثالیں Python اور TypeScript میں فراہم کرتے ہیں جب ممکن ہو۔
.NET ڈویلپرز کے لیے جنریٹو اے آئی ابتدائی افراد کے لیے (.NET ایڈیشن) دیکھیں!
ہر سبق میں "مزید سیکھیں" سیکشن بھی شامل ہے جس میں اضافی سیکھنے کے وسائل موجود ہیں۔
-
Azure OpenAI Service - اسباق: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - اسباق: "githubmodels"
-
OpenAI API - اسباق: "oai-assignment"
-
Python یا TypeScript کی بنیادی معلومات مددگار ثابت ہو سکتی ہیں - *بالکل ابتدائی افراد کے لیے یہ Python اور TypeScript کورسز دیکھیں
-
ایک GitHub اکاؤنٹ تاکہ اس پورے ریپو کو فورک کریں اپنے GitHub اکاؤنٹ میں
ہم نے ایک کورس سیٹ اپ سبق تیار کیا ہے تاکہ آپ کو اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو ترتیب دینے میں مدد ملے۔
اس ریپو کو ستارہ (🌟) دیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کر سکیں۔
اگر آپ مزید جدید کوڈ نمونوں کی تلاش میں ہیں، تو ہمارے جنریٹو اے آئی کوڈ نمونوں کے مجموعہ کو دیکھیں جو Python اور TypeScript میں دستیاب ہیں۔
ہمارے Azure AI Foundry Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورکنگ کریں۔
سوالات پوچھیں یا ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر GitHub پر پروڈکٹ فیڈبیک شیئر کریں۔
Microsoft for Startups پر جائیں تاکہ معلوم کریں کہ Azure کریڈٹس کے ساتھ آج ہی کیسے شروع کریں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں پائی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں
- موضوع کا مختصر ویڈیو تعارف
- README میں موجود تحریری سبق
- Azure OpenAI اور OpenAI API کو سپورٹ کرنے والے Python اور TypeScript کوڈ نمونے
- اضافی وسائل کے لنکس تاکہ آپ اپنی سیکھنے کو جاری رکھ سکیں
| # | سبق کا لنک | تفصیل | ویڈیو | اضافی سیکھنے کے وسائل |
|---|---|---|---|---|
| 00 | کورس سیٹ اپ | سیکھیں: اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو ترتیب دینے کا طریقہ | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید سیکھیں |
| 01 | جنریٹو اے آئی اور LLMs کا تعارف | سیکھیں: جنریٹو اے آئی کیا ہے اور بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کیسے کام کرتے ہیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 02 | مختلف LLMs کو دریافت کرنا اور ان کا موازنہ کرنا | سیکھیں: اپنے استعمال کے کیس کے لیے صحیح ماڈل کا انتخاب کیسے کریں | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 03 | جنریٹو اے آئی کو ذمہ داری سے استعمال کرنا | سیکھیں: جنریٹو اے آئی ایپلیکیشنز کو ذمہ داری سے کیسے بنائیں | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 04 | پرومپٹ انجینئرنگ کے بنیادی اصولوں کو سمجھنا | سیکھیں: پرومپٹ انجینئرنگ کے بہترین طریقے عملی طور پر | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 05 | جدید پرومپٹس بنانا | سیکھیں: پرومپٹ انجینئرنگ تکنیکوں کو کیسے لاگو کریں جو آپ کے پرومپٹس کے نتائج کو بہتر بناتی ہیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 06 | ٹیکسٹ جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: Azure OpenAI / OpenAI API کا استعمال کرتے ہوئے ایک ٹیکسٹ جنریشن ایپ | ویڈیو | مزید جانیں |
| 07 | چیٹ ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: چیٹ ایپلیکیشنز کو مؤثر طریقے سے بنانے اور انٹیگریٹ کرنے کی تکنیکیں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 08 | سرچ ایپلیکیشنز اور ویکٹر ڈیٹابیسز بنانا | بنائیں: ایک سرچ ایپلیکیشن جو ایمبیڈنگز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تلاش کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 09 | امیج جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: ایک امیج جنریشن ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 10 | لو کوڈ AI ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: لو کوڈ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ایک جنریٹو AI ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 11 | فنکشن کالنگ کے ساتھ بیرونی ایپلیکیشنز کو انٹیگریٹ کرنا | بنائیں: فنکشن کالنگ کیا ہے اور ایپلیکیشنز کے لیے اس کے استعمال کے کیسز | ویڈیو | مزید جانیں |
| 12 | AI ایپلیکیشنز کے لیے UX ڈیزائن کرنا | سیکھیں: جنریٹو AI ایپلیکیشنز تیار کرتے وقت UX ڈیزائن اصولوں کو کیسے اپلائی کریں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 13 | اپنی جنریٹو AI ایپلیکیشنز کو محفوظ بنانا | سیکھیں: AI سسٹمز کے خطرات اور رسک اور ان سسٹمز کو محفوظ بنانے کے طریقے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 14 | جنریٹو AI ایپلیکیشنز کا لائف سائیکل | سیکھیں: LLM لائف سائیکل اور LLMOps کو منظم کرنے کے لیے ٹولز اور میٹرکس | ویڈیو | مزید جانیں |
| 15 | ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) اور ویکٹر ڈیٹابیسز | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو RAG فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے ویکٹر ڈیٹابیسز سے ایمبیڈنگز کو ریٹریو کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 16 | اوپن سورس ماڈلز اور ہگنگ فیس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو ہگنگ فیس پر دستیاب اوپن سورس ماڈلز کا استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 17 | AI ایجنٹس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو AI ایجنٹ فریم ورک کا استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 18 | LLMs کو فائن ٹیون کرنا | سیکھیں: LLMs کو فائن ٹیون کرنے کا کیا، کیوں اور کیسے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 19 | SLMs کے ساتھ بنانا | سیکھیں: چھوٹے لینگویج ماڈلز کے ساتھ بنانے کے فوائد | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
| 20 | مستریل ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: مستریل فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
| 21 | میٹا ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: میٹا فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
خصوصی شکریہ جان عزیز کو جنہوں نے تمام GitHub Actions اور ورک فلو بنائے۔
برنہارڈ مرکل کو جنہوں نے ہر سبق میں اہم تعاون فراہم کیا تاکہ سیکھنے اور کوڈ کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
- نیا ایج AI فار بیگنرز
- ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول فار بیگنرز
- AI ایجنٹس فار بیگنرز
- جنریٹو AI فار بیگنرز .NET کا استعمال کرتے ہوئے
- جنریٹو AI فار بیگنرز جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے
- جنریٹو AI فار بیگنرز جاوا کا استعمال کرتے ہوئے
- ML فار بیگنرز
- ڈیٹا سائنس فار بیگنرز
- AI فار بیگنرز
- سائبرسیکیورٹی فار بیگنرز
- ویب ڈیولپمنٹ فار بیگنرز
- IoT فار بیگنرز
- XR ڈیولپمنٹ فار بیگنرز
- GitHub Copilot کے ساتھ AI پیئرڈ پروگرامنگ میں مہارت حاصل کریں
- GitHub Copilot کے ساتھ C#/.NET ڈیولپرز کے لیے مہارت حاصل کریں
- اپنی کوپائلٹ ایڈونچر کا انتخاب کریں
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔