Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19.4 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19.4 KB

Generativna umetna inteligenca za začetnike

21 lekcij, ki vas naučijo vsega, kar morate vedeti za začetek gradnje aplikacij z generativno umetno inteligenco

GitHub licenca GitHub sodelujoči GitHub težave GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub opazovalci GitHub vilice GitHub zvezdice

🌐 Podpora za več jezikov

Podprto prek GitHub Action (samodejno in vedno posodobljeno)

Francoščina | Španščina | Nemščina | Ruščina | Arabščina | Perzijščina (Farsi) | Urdu | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Japonščina | Korejščina | Hindijščina | Bengalščina | Maratščina | Nepalščina | Pandžabščina (Gurmukhi) | Portugalščina (Portugalska) | Portugalščina (Brazilija) | Italijanščina | Litovščina | Poljščina | Turščina | Grščina | Tajščina | Švedščina | Danščina | Norveščina | Finščina | Nizozemščina | Hebrejščina | Vietnamščina | Indonezijščina | Malajščina | Tagalog (Filipino) | Svahili | Madžarščina | Češčina | Slovaščina | Romunščina | Bolgarščina | Srbščina (cirilica) | Hrvaščina | Slovenščina | Ukrajinščina | Burmanščina (Myanmar)

Generativna umetna inteligenca za začetnike (Različica 3) - Tečaj

Naučite se osnov gradnje aplikacij z generativno umetno inteligenco s pomočjo našega 21-lekcijskega tečaja, ki ga je pripravila ekipa Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začetek

Ta tečaj vsebuje 21 lekcij. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato lahko začnete kjerkoli želite!

Lekcije so označene kot "Learn" (učne) lekcije, ki razlagajo koncept generativne umetne inteligence, ali "Build" (gradbene) lekcije, ki razlagajo koncept in vključujejo primere kode v Pythonu in TypeScriptu, kadar je to mogoče.

Za .NET razvijalce si oglejte Generativna umetna inteligenca za začetnike (.NET izdaja)!

Vsaka lekcija vključuje tudi razdelek "Keep Learning" z dodatnimi učnimi orodji.

Kaj potrebujete

Za zagon kode tega tečaja lahko uporabite:

Pripravili smo lekcijo Course Setup, ki vam bo pomagala pri nastavitvi razvojnega okolja.

Ne pozabite označiti z zvezdico (🌟) ta repozitorij, da ga boste lažje našli kasneje.

🧠 Pripravljeni na uvajanje?

Če iščete bolj napredne primere kode, si oglejte našo zbirko primerov kode za generativno umetno inteligenco v Pythonu in TypeScriptu.

🗣️ Spoznajte druge učence, pridobite podporo

Pridružite se našemu uradnemu Discord strežniku Azure AI Foundry, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki obiskujejo ta tečaj, ter pridobite podporo.

Postavite vprašanja ali delite povratne informacije o izdelku na našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Gradite startup?

Obiščite Microsoft for Startups, da izveste, kako začeti graditi z Azure krediti že danes.

🙏 Želite pomagati?

Imate predloge ali ste našli napake v besedilu ali kodi? Odprite težavo ali ustvarite pull request

📂 Vsaka lekcija vključuje:

  • Kratek video uvod v temo
  • Pisno lekcijo, ki se nahaja v README
  • Python in TypeScript primere kode, ki podpirajo Azure OpenAI in OpenAI API
  • Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja

🗃️ Lekcije

# Povezava do lekcije Opis Video Dodatno učenje
00 Course Setup Learn: Kako nastaviti razvojno okolje Video prihaja kmalu Več o tem
01 Uvod v generativno umetno inteligenco in LLM Learn: Razumevanje, kaj je generativna umetna inteligenca in kako delujejo veliki jezikovni modeli (LLM). Video Več o tem
02 Raziskovanje in primerjava različnih LLM Learn: Kako izbrati pravi model za vaš primer uporabe Video Več o tem
03 Uporaba generativne umetne inteligence odgovorno Learn: Kako odgovorno graditi aplikacije z generativno umetno inteligenco Video Več o tem
04 Razumevanje osnov inženiringa pozivov Learn: Praktične najboljše prakse za inženiring pozivov Video Več o tem
05 Ustvarjanje naprednih pozivov Learn: Kako uporabiti tehnike inženiringa pozivov za izboljšanje rezultatov vaših pozivov Video Več o tem
06 Gradnja aplikacij za generiranje besedila Gradnja: Aplikacija za generiranje besedila z uporabo Azure OpenAI / OpenAI API Video Več informacij
07 Gradnja aplikacij za klepet Gradnja: Tehnike za učinkovito gradnjo in integracijo aplikacij za klepet. Video Več informacij
08 Gradnja iskalnih aplikacij z vektorskimi bazami podatkov Gradnja: Iskalna aplikacija, ki uporablja vdelave za iskanje podatkov. Video Več informacij
09 Gradnja aplikacij za generiranje slik Gradnja: Aplikacija za generiranje slik Video Več informacij
10 Gradnja AI aplikacij z malo kode Gradnja: Generativna AI aplikacija z uporabo orodij za malo kode Video Več informacij
11 Integracija zunanjih aplikacij z uporabo klicanja funkcij Gradnja: Kaj je klicanje funkcij in primeri uporabe v aplikacijah Video Več informacij
12 Oblikovanje uporabniške izkušnje za AI aplikacije Učenje: Kako uporabiti načela oblikovanja uporabniške izkušnje pri razvoju generativnih AI aplikacij Video Več informacij
13 Zavarovanje vaših generativnih AI aplikacij Učenje: Grožnje in tveganja za AI sisteme ter metode za njihovo zavarovanje. Video Več informacij
14 Življenjski cikel generativnih AI aplikacij Učenje: Orodja in metrike za upravljanje življenjskega cikla LLM in LLMOps Video Več informacij
15 Pridobivanje podatkov z generiranjem (RAG) in vektorske baze podatkov Gradnja: Aplikacija z uporabo RAG okvira za pridobivanje vdelav iz vektorskih baz podatkov Video Več informacij
16 Modeli odprte kode in Hugging Face Gradnja: Aplikacija z uporabo modelov odprte kode, ki so na voljo na Hugging Face Video Več informacij
17 AI agenti Gradnja: Aplikacija z uporabo okvira za AI agente Video Več informacij
18 Prilagajanje LLM-jev Učenje: Kaj, zakaj in kako prilagoditi LLM-je Video Več informacij
19 Gradnja z SLM-ji Učenje: Prednosti gradnje z majhnimi jezikovnimi modeli Video kmalu Več informacij
20 Gradnja z modeli Mistral Učenje: Značilnosti in razlike modelov družine Mistral Video kmalu Več informacij
21 Gradnja z modeli Meta Učenje: Značilnosti in razlike modelov družine Meta Video kmalu Več informacij

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za ustvarjanje vseh GitHub Actions in delovnih procesov.

Bernhardu Merkleju za ključne prispevke k vsaki lekciji, ki izboljšujejo izkušnjo učenca in kode.

🎒 Drugi tečaji

Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:


Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve AI za prevajanje Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.