French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Microsoft Cloud Advocates မှ ၂၁ သင်ခန်းစာများပါဝင်သည့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သင်တန်းဖြင့် Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံကို သင်ယူပါ။
ဒီသင်တန်းမှာ ၂၁ သင်ခန်းစာပါဝင်ပါတယ်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာကို ဖော်ပြထားပြီး သင်စိတ်ဝင်စားရာနေရာက စတင်နိုင်ပါတယ်။
သင်ခန်းစာများကို "Learn" သင်ခန်းစာများအဖြစ် Generative AI အကြောင်းအရာကို ရှင်းလင်းဖော်ပြထားပြီး "Build" သင်ခန်းစာများမှာ အကြောင်းအရာနှင့် Python နှင့် TypeScript တို့ဖြင့် ကုဒ်နမူနာများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြထားပါတယ်။
.NET Developer များအတွက် Generative AI for Beginners (.NET Edition) ကို ကြည့်ပါ!
သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ "Keep Learning" အပိုင်းပါဝင်ပြီး အပိုသင်ယူမှုအရင်းအမြစ်များကို ထည့်သွင်းထားပါတယ်။
-
Azure OpenAI Service - သင်ခန်းစာများ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - သင်ခန်းစာများ: "githubmodels"
-
OpenAI API - သင်ခန်းစာများ: "oai-assignment"
-
Python သို့မဟုတ် TypeScript အခြေခံအသိရှိခြင်း အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ် - *အခြေခံအသိမရှိသူများအတွက် Python နှင့် TypeScript သင်တန်းများကို ကြည့်ပါ
-
GitHub အကောင့်တစ်ခုရှိပြီး ဒီ repo အားလုံးကို fork လုပ်ရန်လိုအပ်ပါတယ်
ကျွန်တော်တို့မှာ Course Setup သင်ခန်းစာတစ်ခုရှိပြီး သင့်ရဲ့ development environment ကို စတင်တည်ဆောက်ရန် အကူအညီပေးပါမယ်။
ဒီ repo ကို star (🌟) လုပ်ထားပြီး နောက်ပိုင်းမှာ လွယ်ကူစွာ ရှာဖွေပါ။
ပိုမိုအဆင့်မြင့်ကုဒ်နမူနာများကို ရှာဖွေချင်ပါက Python နှင့် TypeScript တို့ဖြင့် Generative AI Code Samples စုစည်းမှုကို ကြည့်ပါ။
ဒီသင်တန်းကို လေ့လာနေသော အခြားသော သင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံပြီး အထောက်အပံ့ရယူရန် Azure AI Foundry Discord server ကို ဝင်ပါ။
GitHub မှာ Azure AI Foundry Developer Forum တွင် မေးခွန်းများမေးပါ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို မျှဝေပါ။
ယနေ့ Azure credits ဖြင့် စတင်တည်ဆောက်ရန် Microsoft for Startups ကို သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။
အကြံပြုချက်များရှိပါသလား သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းအမှားများ သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသလား? Issue တစ်ခုတင်ပါ သို့မဟုတ် Pull request တစ်ခုဖန်တီးပါ
- အကြောင်းအရာကို ရှင်းလင်းဖော်ပြထားသော အတိုချုံးဗီဒီယို
- README တွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
- Azure OpenAI နှင့် OpenAI API ကို ထောက်ပံ့သော Python နှင့် TypeScript ကုဒ်နမူနာများ
- သင့်ရဲ့ သင်ယူမှုကို ဆက်လက်တိုးတက်စေမည့် အပိုအရင်းအမြစ်များ
| # | သင်ခန်းစာလင့်ခ် | ဖော်ပြချက် | ဗီဒီယို | အပိုသင်ယူမှု |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: သင့်ရဲ့ Development Environment ကို စတင်တည်ဆောက်ရန် | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Generative AI ဆိုတာဘာလဲ၊ Large Language Models (LLMs) ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။ | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: သင့်ရဲ့ အသုံးပြုမှုအတွက် သင့်တော်သော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်နည်း | Video | Learn More |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: Generative AI Applications ကို တာဝန်ရှိရှိ တည်ဆောက်နည်း | Video | Learn More |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Prompt Engineering အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို လက်တွေ့ကျကျ သင်ယူပါ | Video | Learn More |
| 05 | Creating Advanced Prompts | Learn: သင့်ရဲ့ prompts ရဲ့ရလဒ်ကို တိုးတက်စေမည့် prompt engineering နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနည်း | Video | Learn More |
| 06 | စာသားထုတ်လုပ်မှုအက်ပ်များတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ရန်: Azure OpenAI / OpenAI API ကို အသုံးပြု၍ စာသားထုတ်လုပ်မှုအက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 07 | Chat အက်ပ်များတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ရန်: Chat အက်ပ်များကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းနည်းလမ်းများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 08 | Search အက်ပ်များနှင့် Vector Databases | တည်ဆောက်ရန်: Embeddings ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာရှာဖွေမှုအက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 09 | ပုံထုတ်လုပ်မှုအက်ပ်များတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ရန်: ပုံထုတ်လုပ်မှုအက်ပ်တစ်ခု | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 10 | Low Code AI အက်ပ်များတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ရန်: Low Code tools ကို အသုံးပြု၍ Generative AI အက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 11 | Function Calling ဖြင့် အပြင်အက်ပ်များပေါင်းစည်းခြင်း | တည်ဆောက်ရန်: Function calling ဆိုတာဘာလဲ၊ အက်ပ်များအတွက် အသုံးချနိုင်မှုများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 12 | AI အက်ပ်များအတွက် UX ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း | လေ့လာရန်: Generative AI အက်ပ်များတည်ဆောက်ရာတွင် UX ဒီဇိုင်းအခြေခံချက်များကို အသုံးချနည်း | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 13 | Generative AI အက်ပ်များကို လုံခြုံစွာတည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာရန်: AI စနစ်များအပေါ်ရှိ ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် စနစ်များကို လုံခြုံစေရန်နည်းလမ်းများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 14 | Generative AI အက်ပ်များ၏ Lifecycle | လေ့လာရန်: LLM Lifecycle နှင့် LLMOps ကို စီမံရန် Tools နှင့် Metrics | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) နှင့် Vector Databases | တည်ဆောက်ရန်: RAG Framework ကို အသုံးပြု၍ Vector Databases မှ Embeddings ရှာဖွေမှုအက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 16 | Open Source Models နှင့် Hugging Face | တည်ဆောက်ရန်: Hugging Face တွင် ရရှိနိုင်သော Open Source Models ကို အသုံးပြု၍ အက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 17 | AI Agents | တည်ဆောက်ရန်: AI Agent Framework ကို အသုံးပြု၍ အက်ပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 18 | LLMs ကို Fine-Tuning ပြုလုပ်ခြင်း | လေ့လာရန်: LLMs ကို Fine-Tuning ပြုလုပ်ခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းအရာများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 19 | SLMs ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာရန်: Small Language Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ | Video Coming Soon | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 20 | Mistral Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာရန်: Mistral Family Models ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားချက်များ | Video Coming Soon | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 21 | Meta Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာရန်: Meta Family Models ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားချက်များ | Video Coming Soon | ပိုမိုလေ့လာရန် |
GitHub Actions နှင့် workflows အားလုံးကို ဖန်တီးပေးခဲ့သော John Aziz ကို အထူးကျေးဇူးတင်ပါသည်။
လေ့လာသူများနှင့် ကုဒ်အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေရန် သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီတွင် အရေးပါသော အထောက်အကူပြုမှုများပြုလုပ်ပေးခဲ့သော Bernhard Merkle ကိုလည်း ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများကိုလည်း ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ရှုပါ:
- NEW Edge AI for Beginners
- Model Context Protocol for Beginners
- AI Agents for Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားယူမှုမှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။