21 lecke, amely megtanít mindent, amit tudnod kell a generatív AI alkalmazások építésének elkezdéséhez
Francia | Spanyol | Német | Orosz | Arab | Perzsa (Farsi) | Urdu | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Japán | Koreai | Hindi | Bengáli | Maráthi | Nepáli | Pandzsábi (Gurmukhi) | Portugál (Portugália) | Portugál (Brazília) | Olasz | Litván | Lengyel | Török | Görög | Thai | Svéd | Dán | Norvég | Finn | Holland | Héber | Vietnámi | Indonéz | Maláj | Tagalog (Filippínó) | Szuahéli | Magyar | Cseh | Szlovák | Román | Bolgár | Szerb (Cirill) | Horvát | Szlovén | Ukrán | Burmai (Mianmar)
Tanuld meg a generatív AI alkalmazások építésének alapjait a Microsoft Cloud Advocates 21 leckéből álló átfogó kurzusával.
Ez a kurzus 21 leckéből áll. Minden lecke egy-egy témát fed le, így kezdhetsz bárhol!
A leckék "Tanulj" típusúak, amelyek egy generatív AI koncepciót magyaráznak, vagy "Építs" típusúak, amelyek egy koncepciót és kódpéldákat magyaráznak Python és TypeScript nyelven, amikor lehetséges.
.NET fejlesztőknek ajánljuk a Generatív AI kezdőknek (.NET kiadás) kurzust!
Minden lecke tartalmaz egy "Tanulj tovább" szekciót további tanulási eszközökkel.
-
Azure OpenAI Service - Leckék: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leckék: "githubmodels"
-
OpenAI API - Leckék: "oai-assignment"
-
Alapvető Python vagy TypeScript ismeretek hasznosak - *Teljesen kezdőknek ajánljuk ezeket a Python és TypeScript kurzusokat
-
Egy GitHub fiók, hogy forkold az egész repót a saját GitHub fiókodba
Készítettünk egy Kurzus beállítása leckét, hogy segítsünk a fejlesztési környezeted beállításában.
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
Ha fejlettebb kódmintákat keresel, nézd meg a Generatív AI kódminták gyűjteményét Python és TypeScript nyelven.
Csatlakozz az Azure AI Foundry hivatalos Discord szerveréhez, hogy találkozz és kapcsolatot építs más tanulókkal, akik ezt a kurzust végzik, és kérj segítséget.
Tegyél fel kérdéseket vagy ossz meg termék-visszajelzéseket az Azure AI Foundry fejlesztői fórumon a Githubon.
Látogass el a Microsoft for Startups oldalra, hogy megtudd, hogyan kezdhetsz el építkezni Azure kreditekkel már ma.
Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy problémát vagy Hozz létre egy pull kérést
- Egy rövid videós bevezetőt a témához
- Egy írott leckét a README-ben
- Python és TypeScript kódmintákat, amelyek támogatják az Azure OpenAI-t és az OpenAI API-t
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
| # | Lecke linkje | Leírás | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurzus beállítása | Tanulj: Hogyan állítsd be a fejlesztési környezeted | Videó hamarosan | További információ |
| 01 | Bevezetés a generatív AI-ba és LLM-ekbe | Tanulj: Értsd meg, mi a generatív AI és hogyan működnek a nagy nyelvi modellek (LLM-ek). | Videó | További információ |
| 02 | Különböző LLM-ek felfedezése és összehasonlítása | Tanulj: Hogyan válaszd ki a megfelelő modellt az esetedhez | Videó | További információ |
| 03 | Generatív AI felelősségteljes használata | Tanulj: Hogyan építs felelősségteljes generatív AI alkalmazásokat | Videó | További információ |
| 04 | Prompt Engineering alapjainak megértése | Tanulj: Gyakorlati Prompt Engineering legjobb gyakorlatok | Videó | További információ |
| 05 | Haladó promptok létrehozása | Tanulj: Hogyan alkalmazz prompt engineering technikákat, amelyek javítják a promptok eredményét. | Videó | További információ |
| 06 | Szövegalkotó alkalmazások építése | Építs: Egy szövegalkotó alkalmazást Azure OpenAI / OpenAI API használatával | Videó | További információ |
| 07 | Chat alkalmazások építése | Építs: Hatékony technikák chat alkalmazások fejlesztéséhez és integrálásához | Videó | További információ |
| 08 | Keresőalkalmazások építése vektoradatbázisokkal | Építs: Egy keresőalkalmazást, amely beágyazásokat használ az adatok kereséséhez | Videó | További információ |
| 09 | Képalkotó alkalmazások építése | Építs: Egy képalkotó alkalmazást | Videó | További információ |
| 10 | Alacsony kódú AI alkalmazások építése | Építs: Generatív AI alkalmazást alacsony kódú eszközökkel | Videó | További információ |
| 11 | Külső alkalmazások integrálása funkcióhívással | Építs: Mi az a funkcióhívás és hogyan használható alkalmazásokban | Videó | További információ |
| 12 | UX tervezése AI alkalmazásokhoz | Tanuld meg: Hogyan alkalmazzuk UX tervezési elveket generatív AI alkalmazások fejlesztésekor | Videó | További információ |
| 13 | Generatív AI alkalmazások biztonságossá tétele | Tanuld meg: Az AI rendszereket fenyegető veszélyeket és azok biztonságossá tételének módszereit | Videó | További információ |
| 14 | A generatív AI alkalmazások életciklusa | Tanuld meg: Az eszközöket és metrikákat az LLM életciklusának és LLMOps kezeléséhez | Videó | További információ |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) és vektoradatbázisok | Építs: Egy alkalmazást RAG keretrendszerrel, amely beágyazásokat keres vektoradatbázisokból | Videó | További információ |
| 16 | Nyílt forráskódú modellek és Hugging Face | Építs: Egy alkalmazást nyílt forráskódú modellek használatával, amelyek elérhetők a Hugging Face-en | Videó | További információ |
| 17 | AI ügynökök | Építs: Egy alkalmazást AI ügynök keretrendszerrel | Videó | További információ |
| 18 | LLM-ek finomhangolása | Tanuld meg: Miért és hogyan finomhangoljuk az LLM-eket | Videó | További információ |
| 19 | SLM-ekkel való építés | Tanuld meg: Az előnyeit annak, hogy kis nyelvi modellekkel dolgozunk | Videó hamarosan | További információ |
| 20 | Mistral modellekkel való építés | Tanuld meg: A Mistral család modellek jellemzőit és különbségeit | Videó hamarosan | További információ |
| 21 | Meta modellekkel való építés | Tanuld meg: A Meta család modellek jellemzőit és különbségeit | Videó hamarosan | További információ |
Külön köszönet John Aziz számára, aki létrehozta az összes GitHub Actiont és munkafolyamatot.
Bernhard Merkle számára, aki kulcsfontosságú hozzájárulásokat tett minden leckéhez, hogy javítsa a tanulási és kódolási élményt.
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
- ÚJ Edge AI kezdőknek
- Model Context Protocol kezdőknek
- AI ügynökök kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek .NET használatával
- Generatív AI kezdőknek JavaScript használatával
- Generatív AI kezdőknek Java használatával
- ML kezdőknek
- Adattudomány kezdőknek
- AI kezdőknek
- Kiberbiztonság kezdőknek
- Webfejlesztés kezdőknek
- IoT kezdőknek
- XR fejlesztés kezdőknek
- GitHub Copilot elsajátítása AI páros programozáshoz
- GitHub Copilot elsajátítása C#/.NET fejlesztők számára
- Válaszd ki saját Copilot kalandodat
Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével került lefordításra. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.