21 урока, които ще ви научат на всичко необходимо, за да започнете да създавате приложения с Генеративен AI
Френски | Испански | Немски | Руски | Арабски | Персийски (Фарси) | Урду | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Тайван) | Японски | Корейски | Хинди | Бенгалски | Маратхи | Непалски | Пенджабски (Гурмуки) | Португалски (Португалия) | Португалски (Бразилия) | Италиански | Литовски | Полски | Турски | Гръцки | Тайландски | Шведски | Датски | Норвежки | Фински | Холандски | Иврит | Виетнамски | Индонезийски | Малайски | Тагалог (Филипински) | Суахили | Унгарски | Чешки | Словашки | Румънски | Български | Сръбски (кирилица) | Хърватски | Словенски | Украински | Бирмански (Мианмар)
Научете основите на създаването на приложения с Генеративен AI с нашия 21-урочен курс, предоставен от Microsoft Cloud Advocates.
Този курс включва 21 урока. Всеки урок обхваща своя собствена тема, така че можете да започнете оттам, където ви е удобно!
Уроците са обозначени като "Научи" (обясняват концепция за Генеративен AI) или "Създай" (обясняват концепция и предоставят примери за код на Python и TypeScript, когато е възможно).
За .NET разработчици, разгледайте Генеративен AI за начинаещи (.NET издание)!
Всеки урок включва и секция "Продължете да учите" с допълнителни инструменти за обучение.
-
Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"
-
Основни познания по Python или TypeScript са полезни - *За абсолютни начинаещи, разгледайте тези курсове за Python и TypeScript
-
GitHub акаунт, за да разклоните целия този репозиторий към вашия собствен GitHub акаунт
Създадохме урок Настройка на курса, за да ви помогнем с настройката на вашата среда за разработка.
Не забравяйте да отбележите (🌟) този репозиторий, за да го намерите по-лесно по-късно.
Ако търсите по-напреднали примери за код, разгледайте нашата колекция от примери за код с Генеративен AI на Python и TypeScript.
Присъединете се към нашия официален Discord сървър Azure AI Foundry, за да се срещнете и свържете с други обучаващи се, които вземат този курс, и да получите подкрепа.
Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта във форум за разработчици Azure AI Foundry в Github.
Посетете Microsoft за стартъпи, за да разберете как да започнете да изграждате с Azure кредити още днес.
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или създайте заявка за промяна
- Кратко видео въведение към темата
- Писмен урок, разположен в README
- Примери за код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| # | Връзка към урока | Описание | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Настройка на курса | Научи: Как да настроите вашата среда за разработка | Видео скоро | Научете повече |
| 01 | Въведение в Генеративен AI и LLMs | Научи: Разбиране на това какво е Генеративен AI и как работят Големите езикови модели (LLMs) | Видео | Научете повече |
| 02 | Изследване и сравнение на различни LLMs | Научи: Как да изберете правилния модел за вашия случай | Видео | Научете повече |
| 03 | Използване на Генеративен AI отговорно | Научи: Как да създавате приложения с Генеративен AI отговорно | Видео | Научете повече |
| 04 | Разбиране на основите на инженеринг на подсказки | Научи: Практически най-добри практики за инженеринг на подсказки | Видео | Научете повече |
| 05 | Създаване на напреднали подсказки | Научи: Как да приложите техники за инженеринг на подсказки, които подобряват резултатите | Видео | Научете повече |
| 06 | Създаване на приложения за генериране на текст | Създаване: Приложение за генериране на текст с Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Научете повече |
| 07 | Създаване на чат приложения | Създаване: Техники за ефективно изграждане и интегриране на чат приложения. | Видео | Научете повече |
| 08 | Създаване на приложения за търсене с векторни бази данни | Създаване: Приложение за търсене, което използва Embeddings за намиране на данни. | Видео | Научете повече |
| 09 | Създаване на приложения за генериране на изображения | Създаване: Приложение за генериране на изображения | Видео | Научете повече |
| 10 | Създаване на AI приложения с малко код | Създаване: Приложение за генеративен AI с инструменти за малко код | Видео | Научете повече |
| 11 | Интегриране на външни приложения с извикване на функции | Създаване: Какво е извикване на функции и неговите приложения | Видео | Научете повече |
| 12 | Дизайн на UX за AI приложения | Научете: Как да приложите принципите на UX дизайн при разработването на генеративни AI приложения | Видео | Научете повече |
| 13 | Осигуряване на сигурност за вашите генеративни AI приложения | Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за тяхната защита. | Видео | Научете повече |
| 14 | Жизнен цикъл на генеративните AI приложения | Научете: Инструментите и метриките за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps | Видео | Научете повече |
| 15 | Извличане с допълнено генериране (RAG) и векторни бази данни | Създаване: Приложение, използващо RAG Framework за извличане на embeddings от векторни бази данни | Видео | Научете повече |
| 16 | Модели с отворен код и Hugging Face | Създаване: Приложение, използващо модели с отворен код, налични в Hugging Face | Видео | Научете повече |
| 17 | AI агенти | Създаване: Приложение, използващо рамка за AI агенти | Видео | Научете повече |
| 18 | Фина настройка на LLMs | Научете: Какво, защо и как на фината настройка на LLMs | Видео | Научете повече |
| 19 | Създаване с SLMs | Научете: Ползите от създаването с малки езикови модели | Видео скоро | Научете повече |
| 20 | Създаване с модели Mistral | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Mistral | Видео скоро | Научете повече |
| 21 | Създаване с модели Meta | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Meta | Видео скоро | Научете повече |
Специални благодарности на John Aziz за създаването на всички GitHub Actions и работни процеси.
Bernhard Merkle за ключовите му приноси към всяка лекция, които подобряват обучението и опита с кода.
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
- НОВ Edge AI за начинаещи
- Протокол за контекст на модела за начинаещи
- AI агенти за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с .NET
- Генеративен AI за начинаещи с JavaScript
- Генеративен AI за начинаещи с Java
- ML за начинаещи
- Наука за данни за начинаещи
- AI за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Овладяване на GitHub Copilot за AI програмиране в двойка
- Овладяване на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Изберете своето собствено приключение с Copilot
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.