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通過 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 堂課，學習構建生成式人工智能應用的基礎知識。
這門課程共有 21 堂課。每堂課涵蓋一個主題，您可以從任何一堂課開始！
課程分為兩種類型：「學習」課程解釋生成式人工智能的概念；「構建」課程則同時解釋概念並提供 Python 和 TypeScript 的代碼示例（如果可能）。
對於 .NET 開發者，請查看 生成式人工智能入門（.NET 版）！
每堂課還包括「持續學習」部分，提供額外的學習工具。
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Azure OpenAI 服務 - 課程： "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程： "githubmodels"
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OpenAI API - 課程： "oai-assignment"
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基本的 Python 或 TypeScript 知識會有所幫助 - *對於完全的初學者，請查看這些 Python 和 TypeScript 課程
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一個 GitHub 帳戶，用於 分叉整個倉庫 到您的 GitHub 帳戶
我們已創建 課程設置 課程，幫助您設置開發環境。
別忘了 星標 (🌟) 此倉庫，以便日後更容易找到。
如果您正在尋找更高級的代碼示例，請查看我們的 生成式人工智能代碼示例集，提供 Python 和 TypeScript 的代碼。
加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支持。
在 GitHub 上的 Azure AI Foundry 開發者論壇 提問或分享產品反饋。
訪問 Microsoft for Startups，了解如何使用 Azure 點數開始構建。
- 主題的簡短視頻介紹
- 位於 README 中的書面課程
- 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代碼示例
- 連結到額外資源以繼續學習
| # | 課程連結 | 描述 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設置 | 學習： 如何設置您的開發環境 | 視頻即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式人工智能和大型語言模型（LLM）的介紹 | 學習： 理解生成式人工智能是什麼以及大型語言模型（LLM）如何運作。 | 視頻 | 了解更多 |
| 02 | 探索和比較不同的 LLM | 學習： 如何為您的使用案例選擇合適的模型 | 視頻 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式人工智能 | 學習： 如何負責任地構建生成式人工智能應用 | 視頻 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程的基礎知識 | 學習： 提示工程的最佳實踐 | 視頻 | 了解更多 |
| 05 | 創建高級提示 | 學習： 如何應用提示工程技術以改善提示的結果。 | 視頻 | 了解更多 |
| 06 | 建立文字生成應用程式 | 建立： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文字生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 建立聊天應用程式 | 建立： 有效建立及整合聊天應用程式的技巧 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 建立搜尋應用程式與向量資料庫 | 建立： 使用嵌入技術進行資料搜尋的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 建立影像生成應用程式 | 建立： 影像生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 建立低代碼 AI 應用程式 | 建立： 使用低代碼工具建立生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 整合外部應用程式與函數呼叫 | 建立： 了解函數呼叫及其在應用程式中的使用案例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 設計 AI 應用程式的使用者體驗 | 學習： 如何在開發生成式 AI 應用程式時應用使用者體驗設計原則 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 保護您的生成式 AI 應用程式 | 學習： AI 系統面臨的威脅與風險，以及保護這些系統的方法 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 應用程式的生命週期 | 學習： 管理 LLM 生命週期及 LLMOps 的工具與指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 建立： 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型與 Hugging Face | 建立： 使用 Hugging Face 上的開源模型建立應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 建立： 使用 AI 代理框架建立應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調 LLM | 學習： 微調 LLM 的內容、原因及方法 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 使用 SLM 建立應用程式 | 學習： 使用小型語言模型 (SLM) 建立應用程式的優勢 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型建立應用程式 | 學習： Mistral 系列模型的特性及差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型建立應用程式 | 學習： Meta 系列模型的特性及差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 為每一課程做出重要貢獻，提升學習者及程式碼的使用體驗。
我們的團隊還製作了其他課程！請查看：
- 全新 初學者的 Edge AI
- 初學者的模型上下文協議
- 初學者的 AI 代理
- 使用 .NET 的生成式 AI 初學者課程
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 初學者課程
- 使用 Java 的生成式 AI 初學者課程
- 初學者的機器學習
- 初學者的資料科學
- 初學者的人工智慧
- 初學者的網路安全
- 初學者的網頁開發
- 初學者的物聯網
- 初學者的 XR 開發
- 精通 GitHub Copilot 的 AI 配對程式設計
- 精通 GitHub Copilot 的 C#/.NET 開發者課程
- 選擇您的 Copilot 冒險
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