Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 28.3 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 28.3 KB

জেনারেটিভ এআই ফর বিগিনার্স

২১টি পাঠ যা আপনাকে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু শেখাবে

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 বহু-ভাষার সমর্থন

GitHub Action এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় এবং সর্বদা আপডেটেড)

ফরাসি | স্প্যানিশ | জার্মান | রাশিয়ান | আরবি | ফার্সি | উর্দু | চীনা (সরলীকৃত) | চীনা (প্রথাগত, ম্যাকাও) | চীনা (প্রথাগত, হংকং) | চীনা (প্রথাগত, তাইওয়ান) | জাপানি | কোরিয়ান | হিন্দি | বাংলা | মারাঠি | নেপালি | পাঞ্জাবি (গুরমুখী) | পর্তুগিজ (পর্তুগাল) | পর্তুগিজ (ব্রাজিল) | ইতালিয়ান | লিথুয়ানিয়ান | পোলিশ | তুর্কি | গ্রিক | থাই | সুইডিশ | ড্যানিশ | নরওয়েজিয়ান | ফিনিশ | ডাচ | হিব্রু | ভিয়েতনামি | ইন্দোনেশিয়ান | মালয় | টাগালগ (ফিলিপিনো) | সোয়াহিলি | হাঙ্গেরিয়ান | চেক | স্লোভাক | রোমানিয়ান | বুলগেরিয়ান | সার্বিয়ান (সিরিলিক) | ক্রোয়েশিয়ান | স্লোভেনিয়ান | ইউক্রেনিয়ান | বর্মি (মায়ানমার)

জেনারেটিভ এআই ফর বিগিনার্স (ভার্সন ৩) - একটি কোর্স

মাইক্রোসফট ক্লাউড অ্যাডভোকেটদের দ্বারা তৈরি ২১টি পাঠের মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরির মৌলিক বিষয়গুলি শিখুন।

🌱 শুরু করার জন্য

এই কোর্সে ২১টি পাঠ রয়েছে। প্রতিটি পাঠ একটি নির্দিষ্ট বিষয় কভার করে, তাই আপনি যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করতে পারেন!

পাঠগুলো "Learn" এবং "Build" নামে লেবেল করা হয়েছে। "Learn" পাঠগুলো জেনারেটিভ এআই এর ধারণা ব্যাখ্যা করে এবং "Build" পাঠগুলো ধারণা এবং Python এবং TypeScript কোড উদাহরণ ব্যাখ্যা করে।

.NET ডেভেলপারদের জন্য দেখুন Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

প্রতিটি পাঠে একটি "Keep Learning" বিভাগ রয়েছে যেখানে অতিরিক্ত শেখার সরঞ্জাম রয়েছে।

আপনার যা প্রয়োজন

এই কোর্সের কোড চালানোর জন্য, আপনি ব্যবহার করতে পারেন:

আমরা একটি Course Setup পাঠ তৈরি করেছি যা আপনাকে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপ করতে সাহায্য করবে।

পরে সহজে খুঁজে পেতে এই রিপোজিটরিকে স্টার (🌟) দিন

🧠 প্রস্তুত ডিপ্লয় করার জন্য?

যদি আপনি আরও উন্নত কোড নমুনা খুঁজছেন, তাহলে আমাদের Generative AI Code Samples সংগ্রহ দেখুন যা Python এবং TypeScript এ উপলব্ধ।

🗣️ অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন, সহায়তা পান

আমাদের অফিশিয়াল Azure AI Foundry Discord সার্ভার এ যোগ দিন, যেখানে আপনি এই কোর্সে অংশগ্রহণকারী অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হতে এবং নেটওয়ার্ক করতে পারেন।

প্রশ্ন করুন বা আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum এ প্রোডাক্ট ফিডব্যাক শেয়ার করুন।

🚀 স্টার্টআপ তৈরি করছেন?

আজই Azure ক্রেডিট দিয়ে শুরু করার জন্য Microsoft for Startups দেখুন।

🙏 সাহায্য করতে চান?

আপনার কি কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ত্রুটি খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু তুলুন বা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন

📂 প্রতিটি পাঠ অন্তর্ভুক্ত:

  • বিষয়টির একটি সংক্ষিপ্ত ভিডিও পরিচিতি
  • README-তে একটি লিখিত পাঠ
  • Azure OpenAI এবং OpenAI API সমর্থনকারী Python এবং TypeScript কোড নমুনা
  • অতিরিক্ত শেখার জন্য লিঙ্ক

🗃️ পাঠসমূহ

# পাঠের লিঙ্ক বর্ণনা ভিডিও অতিরিক্ত শেখা
00 কোর্স সেটআপ শিখুন: আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট কিভাবে সেটআপ করবেন ভিডিও শীঘ্রই আসছে আরও জানুন
01 জেনারেটিভ এআই এবং LLMs এর পরিচিতি শিখুন: জেনারেটিভ এআই কী এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) কীভাবে কাজ করে তা বোঝা। ভিডিও আরও জানুন
02 বিভিন্ন LLMs অন্বেষণ এবং তুলনা করা শিখুন: আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঠিক মডেল কীভাবে নির্বাচন করবেন ভিডিও আরও জানুন
03 জেনারেটিভ এআই দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা শিখুন: কীভাবে দায়িত্বশীলভাবে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করবেন ভিডিও আরও জানুন
04 প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর মৌলিক বিষয়গুলি বোঝা শিখুন: হাতে-কলমে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর সেরা অনুশীলন ভিডিও আরও জানুন
05 উন্নত প্রম্পট তৈরি করা শিখুন: কীভাবে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করবেন যা আপনার প্রম্পটের ফলাফল উন্নত করে। ভিডিও আরও জানুন
06 টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা তৈরি করুন: Azure OpenAI / OpenAI API ব্যবহার করে একটি টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
07 চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা তৈরি করুন: চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন দক্ষতার সাথে তৈরি এবং সংহত করার কৌশল। ভিডিও আরও জানুন
08 সার্চ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা ভেক্টর ডাটাবেস ব্যবহার করে তৈরি করুন: এমবেডিং ব্যবহার করে একটি সার্চ অ্যাপ্লিকেশন। ভিডিও আরও জানুন
09 ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা তৈরি করুন: একটি ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
10 লো কোড AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা তৈরি করুন: লো কোড টুল ব্যবহার করে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
11 ফাংশন কলিং দিয়ে বাইরের অ্যাপ্লিকেশন সংহত করা তৈরি করুন: ফাংশন কলিং কী এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এর ব্যবহারিক ক্ষেত্র ভিডিও আরও জানুন
12 AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য UX ডিজাইন করা শিখুন: জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সময় UX ডিজাইন নীতিগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন ভিডিও আরও জানুন
13 আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত করা শিখুন: AI সিস্টেমের জন্য হুমকি এবং ঝুঁকি এবং এই সিস্টেমগুলো সুরক্ষিত করার পদ্ধতি। ভিডিও আরও জানুন
14 জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনের জীবনচক্র শিখুন: LLM জীবনচক্র এবং LLMOps পরিচালনা করার জন্য টুল এবং মেট্রিকস ভিডিও আরও জানুন
15 রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এবং ভেক্টর ডাটাবেস তৈরি করুন: একটি RAG ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ভেক্টর ডাটাবেস থেকে এমবেডিং রিট্রিভ করার অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
16 ওপেন সোর্স মডেল এবং হাগিং ফেস তৈরি করুন: হাগিং ফেসে উপলব্ধ ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
17 AI এজেন্ট তৈরি করুন: একটি AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন ভিডিও আরও জানুন
18 LLMs ফাইন-টিউন করা শিখুন: LLMs ফাইন-টিউন করার কী, কেন এবং কীভাবে ভিডিও আরও জানুন
19 SLMs দিয়ে তৈরি করা শিখুন: ছোট ভাষার মডেল (SLMs) ব্যবহার করে তৈরি করার সুবিধা ভিডিও শীঘ্রই আসছে আরও জানুন
20 মিস্ট্রাল মডেল দিয়ে তৈরি করা শিখুন: মিস্ট্রাল ফ্যামিলি মডেলের বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য ভিডিও শীঘ্রই আসছে আরও জানুন
21 মেটা মডেল দিয়ে তৈরি করা শিখুন: মেটা ফ্যামিলি মডেলের বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য ভিডিও শীঘ্রই আসছে আরও জানুন

🌟 বিশেষ ধন্যবাদ

বিশেষ ধন্যবাদ জন আজিজ কে, যিনি সমস্ত GitHub Actions এবং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করেছেন।

বার্নহার্ড মের্কেল কে, যিনি প্রতিটি পাঠে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন, শিক্ষার্থী এবং কোড অভিজ্ঞতা উন্নত করতে।

🎒 অন্যান্য কোর্স

আমাদের টিম আরও কোর্স তৈরি করে! দেখুন:


অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।