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Aprenda os fundamentos para criar aplicações de IA Generativa com o nosso curso abrangente de 21 lições desenvolvido pelos Microsoft Cloud Advocates.
Este curso tem 21 lições. Cada lição aborda um tópico específico, então pode começar por onde preferir!
As lições são classificadas como "Aprender", que explicam um conceito de IA Generativa, ou "Construir", que explicam um conceito e incluem exemplos de código em Python e TypeScript, sempre que possível.
Para programadores .NET, veja IA Generativa para Iniciantes (Edição .NET)!
Cada lição também inclui uma seção "Continuar a Aprender" com ferramentas adicionais de aprendizagem.
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Azure OpenAI Service - Lições: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - Lições: "githubmodels"
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OpenAI API - Lições: "oai-assignment"
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Conhecimentos básicos de Python ou TypeScript são úteis - *Para iniciantes absolutos, veja estes cursos de Python e TypeScript
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Uma conta no GitHub para fazer fork de todo este repositório para a sua própria conta no GitHub
Criámos uma lição Configuração do Curso para ajudar na configuração do seu ambiente de desenvolvimento.
Não se esqueça de dar estrela (🌟) a este repositório para encontrá-lo mais facilmente mais tarde.
Se procura exemplos de código mais avançados, veja a nossa coleção de Exemplos de Código de IA Generativa em Python e TypeScript.
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Visite Microsoft for Startups para saber como começar a construir com créditos do Azure hoje.
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- Um vídeo curto de introdução ao tópico
- Uma lição escrita localizada no README
- Exemplos de código em Python e TypeScript suportando Azure OpenAI e OpenAI API
- Links para recursos adicionais para continuar a aprender
| # | Link da Lição | Descrição | Vídeo | Aprendizagem Adicional |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuração do Curso | Aprender: Como configurar o seu ambiente de desenvolvimento | Vídeo em breve | Saiba Mais |
| 01 | Introdução à IA Generativa e aos LLMs | Aprender: Compreender o que é IA Generativa e como funcionam os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). | Vídeo | Saiba Mais |
| 02 | Explorar e comparar diferentes LLMs | Aprender: Como selecionar o modelo certo para o seu caso de uso | Vídeo | Saiba Mais |
| 03 | Usar IA Generativa de forma responsável | Aprender: Como criar aplicações de IA Generativa de forma responsável | Vídeo | Saiba Mais |
| 04 | Compreender os fundamentos da engenharia de prompts | Aprender: Práticas recomendadas de engenharia de prompts | Vídeo | Saiba Mais |
| 05 | Criar prompts avançados | Aprender: Como aplicar técnicas de engenharia de prompts que melhoram os resultados dos seus prompts. | Vídeo | Saiba Mais |
| 06 | Construir Aplicações de Geração de Texto | Construir: Uma aplicação de geração de texto usando Azure OpenAI / OpenAI API | Vídeo | Saiba Mais |
| 07 | Construir Aplicações de Chat | Construir: Técnicas para construir e integrar aplicações de chat de forma eficiente. | Vídeo | Saiba Mais |
| 08 | Construir Aplicações de Pesquisa com Bases de Dados Vetoriais | Construir: Uma aplicação de pesquisa que utiliza Embeddings para procurar dados. | Vídeo | Saiba Mais |
| 09 | Construir Aplicações de Geração de Imagens | Construir: Uma aplicação de geração de imagens | Vídeo | Saiba Mais |
| 10 | Construir Aplicações de IA com Ferramentas Low Code | Construir: Uma aplicação de IA Generativa usando ferramentas Low Code | Vídeo | Saiba Mais |
| 11 | Integrar Aplicações Externas com Function Calling | Construir: O que é function calling e os seus casos de uso para aplicações | Vídeo | Saiba Mais |
| 12 | Desenhar UX para Aplicações de IA | Aprender: Como aplicar princípios de design UX ao desenvolver aplicações de IA Generativa | Vídeo | Saiba Mais |
| 13 | Proteger as Suas Aplicações de IA Generativa | Aprender: As ameaças e riscos para sistemas de IA e métodos para proteger esses sistemas. | Vídeo | Saiba Mais |
| 14 | O Ciclo de Vida de Aplicações de IA Generativa | Aprender: As ferramentas e métricas para gerir o Ciclo de Vida de LLM e LLMOps | Vídeo | Saiba Mais |
| 15 | Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Bases de Dados Vetoriais | Construir: Uma aplicação usando um Framework RAG para recuperar embeddings de Bases de Dados Vetoriais | Vídeo | Saiba Mais |
| 16 | Modelos Open Source e Hugging Face | Construir: Uma aplicação usando modelos open source disponíveis no Hugging Face | Vídeo | Saiba Mais |
| 17 | Agentes de IA | Construir: Uma aplicação usando um Framework de Agentes de IA | Vídeo | Saiba Mais |
| 18 | Fine-Tuning de LLMs | Aprender: O quê, porquê e como fazer fine-tuning de LLMs | Vídeo | Saiba Mais |
| 19 | Construir com SLMs | Aprender: Os benefícios de construir com Small Language Models | Vídeo Brevemente | Saiba Mais |
| 20 | Construir com Modelos Mistral | Aprender: As características e diferenças dos Modelos da Família Mistral | Vídeo Brevemente | Saiba Mais |
| 21 | Construir com Modelos Meta | Aprender: As características e diferenças dos Modelos da Família Meta | Vídeo Brevemente | Saiba Mais |
Agradecimentos especiais a John Aziz por criar todas as GitHub Actions e fluxos de trabalho.
Bernhard Merkle por fazer contribuições chave em cada lição para melhorar a experiência do aprendiz e do código.
A nossa equipa produz outros cursos! Veja:
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Aviso:
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