Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19.9 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19.9 KB

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka

Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten 21 ders

GitHub lisansı GitHub katkıda bulunanlar GitHub sorunlar GitHub çekme talepleri PR'ler Hoş Geldiniz

GitHub izleyiciler GitHub çatallar GitHub yıldızlar

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Litvanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Felemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalog (Filipince) | Swahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Romence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Burma Dili (Myanmar)

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (Sürüm 3) - Bir Kurs

Microsoft Cloud Advocates tarafından hazırlanan 21 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirme temellerini öğrenin.

🌱 Başlarken

Bu kurs 21 dersten oluşuyor. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Dersler, Üretken Yapay Zeka kavramını açıklayan "Öğren" dersleri veya bir kavramı ve Python ve TypeScript ile kod örneklerini açıklayan "Yap" dersleri olarak etiketlenmiştir.

.NET geliştiricileri için Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (.NET Sürümü) kursuna göz atın!

Her ders ayrıca ek öğrenme araçları içeren bir "Öğrenmeye Devam Et" bölümü içerir.

İhtiyacınız Olanlar

Bu kursun kodunu çalıştırmak için şunları kullanabilirsiniz:

Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir Kurs Kurulumu dersi oluşturduk.

Bu repo'yu daha sonra kolayca bulabilmek için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.

🧠 Dağıtıma Hazır mısınız?

Daha gelişmiş kod örnekleri arıyorsanız, hem Python hem de TypeScript için Üretken Yapay Zeka Kod Örnekleri koleksiyonumuza göz atın.

🗣️ Diğer Öğrencilerle Tanışın, Destek Alın

Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi Azure AI Foundry Discord sunucumuza katılın ve destek alın.

Sorular sorun veya ürün geri bildirimlerinizi Azure AI Foundry Geliştirici Forumu üzerinden Github'da paylaşın.

🚀 Bir Startup mı Kuruyorsunuz?

Bugün Azure kredileriyle nasıl başlayacağınızı öğrenmek için Microsoft for Startups adresini ziyaret edin.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir çekme talebi oluşturun

📂 Her ders şunları içerir:

  • Konuya kısa bir video tanıtımı
  • README'de yer alan yazılı bir ders
  • Azure OpenAI ve OpenAI API'yi destekleyen Python ve TypeScript kod örnekleri
  • Öğrenmeye devam etmek için ekstra kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

# Ders Bağlantısı Açıklama Video Ekstra Öğrenme
00 Kurs Kurulumu Öğren: Geliştirme Ortamınızı Nasıl Kurarsınız Video Yakında Daha Fazla Öğren
01 Üretken Yapay Zeka ve LLM'lere Giriş Öğren: Üretken Yapay Zeka'nın ne olduğunu ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) nasıl çalıştığını anlayın. Video Daha Fazla Öğren
02 Farklı LLM'leri Keşfetmek ve Karşılaştırmak Öğren: Kullanım durumunuz için doğru modeli nasıl seçersiniz Video Daha Fazla Öğren
03 Üretken Yapay Zekayı Sorumlu Şekilde Kullanmak Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları nasıl sorumlu bir şekilde oluşturulur Video Daha Fazla Öğren
04 Prompt Mühendisliği Temellerini Anlamak Öğren: Uygulamalı Prompt Mühendisliği En İyi Uygulamaları Video Daha Fazla Öğren
05 Gelişmiş Prompts Oluşturmak Öğren: Prompts'lerinizin sonucunu iyileştiren prompt mühendisliği tekniklerini nasıl uygularsınız. Video Daha Fazla Öğren
06 Metin Üretim Uygulamaları Oluşturma Oluştur: Azure OpenAI / OpenAI API kullanarak bir metin üretim uygulaması oluşturun Video Daha Fazla Bilgi
07 Sohbet Uygulamaları Oluşturma Oluştur: Sohbet uygulamalarını verimli bir şekilde oluşturma ve entegre etme teknikleri. Video Daha Fazla Bilgi
08 Arama Uygulamaları ve Vektör Veritabanları Oluşturma Oluştur: Veri aramak için Embeddings kullanan bir arama uygulaması Video Daha Fazla Bilgi
09 Görüntü Üretim Uygulamaları Oluşturma Oluştur: Bir görüntü üretim uygulaması Video Daha Fazla Bilgi
10 Düşük Kodlu Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturma Oluştur: Düşük Kod araçları kullanarak bir Üretken Yapay Zeka uygulaması Video Daha Fazla Bilgi
11 Harici Uygulamaları Fonksiyon Çağrımı ile Entegre Etme Oluştur: Fonksiyon çağrımı nedir ve uygulamalar için kullanım alanları Video Daha Fazla Bilgi
12 Yapay Zeka Uygulamaları için UX Tasarımı Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları geliştirirken UX tasarım prensiplerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin Video Daha Fazla Bilgi
13 Üretken Yapay Zeka Uygulamalarınızı Güvenceye Alma Öğren: Yapay zeka sistemlerine yönelik tehditler ve riskler ile bu sistemleri güvenceye alma yöntemleri Video Daha Fazla Bilgi
14 Üretken Yapay Zeka Uygulama Yaşam Döngüsü Öğren: LLM Yaşam Döngüsünü ve LLMOps'u yönetmek için araçlar ve metrikler Video Daha Fazla Bilgi
15 Geri Çağırma Destekli Üretim (RAG) ve Vektör Veritabanları Oluştur: Vektör Veritabanlarından embeddings çağırmak için bir RAG Çerçevesi kullanan bir uygulama Video Daha Fazla Bilgi
16 Açık Kaynak Modeller ve Hugging Face Oluştur: Hugging Face üzerinde bulunan açık kaynak modelleri kullanan bir uygulama Video Daha Fazla Bilgi
17 Yapay Zeka Ajanları Oluştur: Bir Yapay Zeka Ajanı Çerçevesi kullanan bir uygulama Video Daha Fazla Bilgi
18 LLM'leri İnce Ayar Yapma Öğren: LLM'lere ince ayar yapmanın ne olduğu, neden gerekli olduğu ve nasıl yapılacağı Video Daha Fazla Bilgi
19 SLM'lerle Uygulama Geliştirme Öğren: Küçük Dil Modelleri ile uygulama geliştirmenin avantajları Video Yakında Daha Fazla Bilgi
20 Mistral Modelleri ile Uygulama Geliştirme Öğren: Mistral Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları Video Yakında Daha Fazla Bilgi
21 Meta Modelleri ile Uygulama Geliştirme Öğren: Meta Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları Video Yakında Daha Fazla Bilgi

🌟 Özel Teşekkürler

John Aziz GitHub Actions ve iş akışlarını oluşturduğu için özel teşekkürler.

Bernhard Merkle her derse önemli katkılar sağlayarak öğrenme ve kod deneyimini geliştirdiği için teşekkürler.

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:


Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.